ციფრული მომხმარებლისთვის ბრძოლა საძიებო სისტემების, ვებსაიტებისა და აპლიკაციების ფარგლებს სცდება და შუამავლობის ახალ ფენაზე: ხელოვნური ინტელექტის აგენტებზე გადადის. StartSe-ს სტრატეგიული ინტელექტის ინიციატივის, Entrelinhas-ის მიერ მომზადებული „ბრმა წერტილის“ ანგარიში მიუთითებს, რომ ე.წ. აგენტური კომერცია უკვე ცვლის იმას, თუ როგორ აღმოაჩენენ, ადარებენ და ირჩევენ მომხმარებლები პროდუქტებსა და მომსახურებას.
მოძრაობა აღწერს ხელოვნური ინტელექტის აგენტების შესვლას შესყიდვების პროცესში, საწყისი კვლევიდან ბრენდის რეკომენდაციებამდე და, ზოგიერთ შემთხვევაში, მოლაპარაკებამდე და გადახდამდე. პრაქტიკაში, ხელოვნური ინტელექტი წყვეტს მხოლოდ ძიების, მომხმარებელთა მომსახურების ან პროდუქტიულობის ინსტრუმენტის ფუნქციას და იწყებს კომპანიებსა და მომხმარებლებს შორის ფილტრის ფუნქციას.
Adobe Analytics-ისა და Elogic Commerce-ის ანგარიშში შეგროვებული მონაცემების თანახმად, ChatGPT-ს 2026 წლის თებერვლისთვის კვირაში 900 მილიონი აქტიური მომხმარებელი უნდა ჰყოლოდა, 800 მილიონზე მეტი შესყიდვის მსურველი მომხმარებლით და დღეში დაახლოებით 50 მილიონი შესყიდვის მოთხოვნით. აშშ-ის საცალო ვაჭრობის ვებსაიტებზე ხელოვნური ინტელექტის ტრაფიკი 2026 წლის პირველ კვარტალში წინა წელთან შედარებით 393%-ით გაიზარდა, ხოლო 2025 წლის სადღესასწაულო სეზონზე 693%-ით.
„აგენტური კომერცია კომპანიებისთვის ცენტრალურ კითხვას ცვლის. ათწლეულების განმავლობაში პრიორიტეტი მომხმარებლის ვებსაიტზე მიყვანა იყო. ახლა კი კითხვა ჩნდება, თუ როგორ უნდა ვაიძულოთ ხელოვნური ინტელექტის აგენტი თქვენი ბრენდის გაგება და რეკომენდაცია. ისინი, ვინც მანქანების მიერ წაკითხვადი არ არის, შესაძლოა, მოგზაურობისგან გამოეთიშონ მანამ, სანამ ადამიანი მომხმარებელი ამ ვარიანტის არსებობას გაიგებს“, - ამბობს StartSe-სა და Entrelinhas-ის დამფუძნებელი ჯუნიორ ბორნელი.
ცვლილება არა მხოლოდ ტრაფიკის მოცულობაში, არამედ კონვერტაციის მაჩვენებლებშიც აისახება. Adobe Analytics-ის მონაცემებით, 2025 წლის მარტში, ხელოვნური ინტელექტით გენერირებული ტრაფიკიდან ვიზიტორებმა ტრადიციულ ტრაფიკთან შედარებით 38%-ით ნაკლები კონვერტაცია განახორციელეს. ერთი წლის შემდეგ, 2026 წლის მარტში, მათი კონვერტაცია 42%-ით მეტი იყო. StartSe-ს შემთხვევაში, ეს ცვლილება მიუთითებს, რომ აგენტის მიერ მოწოდებული მომხმარებლები, როგორც წესი, შესყიდვის გადაწყვეტილებასთან უფრო ახლოს არიან წინა ფილტრაციისა და შედარების ეტაპის გავლის შემდეგ.
ანგარიში ასევე მიუთითებს ციფრული მარკეტინგის ლოგიკის მნიშვნელოვან ცვლილებაზე. მასალაში მოყვანილი Ahrefs-ის, Similarweb-ისა და Jasper-ის მონაცემები მიუთითებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულმა პასუხებმა Google-ში ყველაზე მაღალი რეიტინგის მქონე კონტენტზე დაწკაპუნების მაჩვენებელი 58%-ით შეამცირა. ახალი ამბების სტატიებზე დაწკაპუნების გარეშე ძიების მაჩვენებელი ერთ წელიწადში 56%-დან 69%-მდე გაიზარდა, ხოლო ChatGPT აჩვენებს 96%-ით დაბალ დაწკაპუნების მაჩვენებელს, ვიდრე Google-ი.
ბორნელისთვის ეს ციფრული სტრატეგიის ფოკუსს ცვლის. „დაწკაპუნება აღარ არის ერთადერთი რელევანტური აქტივი. აგენტის შუამავლობით გარემოში კონკურენცია ახსენდება. კომპანია უნდა გამოჩნდეს ხელოვნური ინტელექტის პასუხში და არა მხოლოდ ბმულების სიაში. ეს მოითხოვს შინაარსის, რეპუტაციისა და მონაცემთა სტრუქტურის განსხვავებულ ლოგიკას“, - ამბობს ის.
ამ ახალ დისციპლინას GEO ეწოდება, რაც გენერაციული ძრავის ოპტიმიზაციის აბრევიატურაა. მიუხედავად იმისა, რომ SEO მიზნად ისახავს გვერდის რეიტინგის გაუმჯობესებას საძიებო სისტემებში, GEO ცდილობს გაზარდოს ბრენდის ხსენების შანსი ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ პასუხებში. Similarweb-ის, Frase-ისა და LLMrefs-ის მონაცემების თანახმად, რომლებიც ანგარიშშია თავმოყრილი, ChatGPT-ის მიერ ციტირებული გვერდების 71%-ს აქვს სტრუქტურირებული მონაცემების მარკირება, როგორიცაა სქემა, და ამ ტიპის სტრუქტურის მქონე გვერდები 3.1-ჯერ მეტ ციტირებას იღებენ.
„პროდუქტის გვერდი აღარ არის მხოლოდ მომხმარებლისთვის ვიტრინა და ასევე იწყებს მანქანის ტექნიკური სპეციფიკაციების ფურცლის ფუნქციონირებას. ფასი, მარაგი, მიმოხილვები, ატრიბუტები და რეპუტაცია ისე უნდა იყოს ორგანიზებული, რომ აგენტს შეეძლოს მათი წაკითხვა და ნდობა. მაღაზიას შეიძლება ჰქონდეს დახვეწილი ვიზუალური გამოცდილება და მაინც რთული იყოს ხელოვნური ინტელექტისთვის გასაგები“, - ამბობს ბორნელი.
მიუხედავად იმისა, რომ აგენტური კომერციის შესახებ საჯარო დისკუსიის დიდი ნაწილი საცალო ვაჭრობაზეა ორიენტირებული, მოსალოდნელია, რომ მისი გავლენა მომსახურებასა და კორპორატიულ გაყიდვებზეც გავრცელდება. ანგარიშში მოყვანილი Gartner-ისა და Commercetools-ის მონაცემებით, 2028 წლისთვის B2B შესყიდვების 90%-ს, სავარაუდოდ, აგენტები შუამავლობით განახორციელებენ, რაც მანქანიდან მანქანაზე ტრანზაქციების სახით 15 ტრილიონ აშშ დოლარზე მეტს განახორციელებს. ანგარიშში ასევე აღნიშნულია, რომ B2B მყიდველების 89% უკვე იყენებს გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს, როგორც თვითმართვადი ინფორმაციის ძირითად წყაროს.
„B2B-ში ეფექტი შეიძლება კიდევ უფრო სტრუქტურული იყოს. აგენტებს შეუძლიათ შევიდნენ განმეორებით შესყიდვების პროცესებში, მომწოდებლების შედარებაში, ბიუჯეტის მოლაპარაკებასა და კონტრაქტის შესრულებაში. კომპანია, რომელიც აგენტებისთვის არ არის გასაგები და ტრანზაქციებისთვის ხელმისაწვდომი, შეიძლება დაკარგოს პოზიციები არა ფასის ან ხარისხის გამო, არამედ მომხმარებლის მიერ შეძენის ახალ მეთოდთან შეუთავსებლობის გამო“, - ამბობს ბორნელი.
თუმცა, ანგარიშში ხაზგასმულია, რომ აგენტების კომერციაში მთავარი დავა სულაც არ ეხება ჩატში გადახდას. მასალაში ციტირებული Forrester-ისა და Commercetools-ის თანახმად, OpenAI-მ შეაჩერა Instant Checkout, ხოლო Walmart-მა ჩატში განხორციელებული შესყიდვებისთვის სამჯერ დაბალი კონვერტაციის მაჩვენებელი დააფიქსირა საკუთარ ვებსაიტზე გადამისამართებასთან შედარებით. StartSe-სთვის ეს ნიშნები ადასტურებს, რომ აგენტების ყველაზე მნიშვნელოვანი ღირებულება აღმოჩენაშია და არა გადახდაში.
„ყველაზე დიდი ხაფანგი აგენტებზე დაფუძნებული კომერციის უბრალოდ კიდევ ერთ ყიდვის ღილაკად აღქმაა. თამაში გაცილებით ადრე იწყება. ისინი, ვისაც აგენტი არ ახსენებს, გაყიდვაში მონაწილეობის უფლებასაც კი ვერ იღებენ. რეკომენდაცია ამ გზაზე კრიტიკულ ნაბიჯად იქცევა“, - ამბობს ბორნელი.
ბრაზილიაში ეს თემა საკუთარ უნიკალურ მახასიათებლებს იძენს. ანგარიშში მოყვანილი Cortex Intelligence-ისა და ABComm-ის მონაცემებით, ბოლო 12 თვის განმავლობაში ბრაზილიელების 52%-მა გამოიყენა ChatGPT ან სხვა ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი შესყიდვებში დასახმარებლად. მათ შორის, 74% იყენებს ამ ტექნოლოგიას პროდუქტების არჩევის შთაგონების წყაროდ. ABComm ასევე ვარაუდობს, რომ ბრაზილიის ელექტრონულმა კომერციამ 2026 წელს დაახლოებით 259 მილიარდი რენდი უნდა გამოიმუშაოს.
StartSe-ს თანახმად, შეტყობინებების აპლიკაციებისა და მყისიერი გადახდის ინფრასტრუქტურის ინტენსიური გამოყენების კომბინაციამ შესაძლოა ბრაზილიური აგენტების კომერცია ამერიკულისგან განსხვავებულ გზაზე დააყენოს. ანგარიშში მოყვანილია Visa-სა და Mastercard-ის მიერ ქვეყანაში აგენტების გადახდების განხორციელების ნაბიჯები, ასევე Elo-სა და Decolar-ის საპილოტე პროგრამა, რომელიც WhatsApp-ის ან ChatGPT-ისა და Gemini-ს მსგავსი მოდელების მეშვეობით ფრენების მოძიებასა და გადახდას ისახავს მიზნად.
„ბრაზილიას ამ მოძრაობისთვის ორი მნიშვნელოვანი უპირატესობა აქვს: მოხმარების საკითხების საუბრის გზით გადაჭრის ჩვევა და კონსოლიდირებული მყისიერი გადახდის ინფრასტრუქტურა. ამიტომ, ბრაზილიური აგენტული კომერცია შესაძლოა WhatsApp-თან უფრო ახლოს აღმოჩნდეს, ვიდრე ტრადიციულ ვებსაიტთან“, - ამბობს ბორნელი.
StartSe-ს ანალიზის თანახმად, ვებსაიტები და აპლიკაციები არსებობას არ წყვეტენ, თუმცა ისინი სხვა როლს იძენენ. გადაწყვეტილების მიღების ცენტრალური წერტილის ნაცვლად, ისინი მომხმარებელთან ურთიერთქმედების მქონე ფენისთვის მონაცემთა წყაროებად იქცევიან. ამ გარემოში კონკურენტული უპირატესობა ნაკლებად არის დამოკიდებული მხოლოდ ადამიანებისთვის ხილვადობაზე და უფრო მეტად იმ სისტემების მიერ გაგებაზე, რომლებსაც შეუძლიათ ვარიანტების მასშტაბური ფილტრაცია.
„ჩვენ შევდივართ ფაზაში, სადაც ბრენდს მოდელის მეხსიერებაში ადგილისთვის კონკურენცია სჭირდება. საკმარისი არ არის, რომ ხალხმა იცოდეს. ეს უნდა გაიგონ იმ მანქანებმა, რომლებიც მონაწილეობენ შესყიდვის გადაწყვეტილების მიღებაში“, - ასკვნის ბორნელი.
