Әкелер күні мыңдаған бөлшек саудагерлер үшін жылдың екінші жартысындағы алғашқы үлкен мүмкіндік болады, бұл олардың сату стратегияларын сынақтан өткізуіне мүмкіндік береді. Тұтынушыларға қызмет көрсетуді, іздеуді және қарым-қатынасты басқаруды автоматтандыруға арналған жасанды интеллект шешімдерін іздеу артып келе жатқанда, бизнес иелері арасында бір сұрақ туындап отыр: сату операциясын құрылымдамас бұрын жасанды интеллектке инвестиция салудың қажеті бар ма? Сарапшылар үшін жауап құралды таңдауда емес, бизнестің жетілуінде жатыр.
Кәсіпкер, өсу стратегі және бизнестің өсуіне, сатылымды жеделдетуге және кірісті арттыруға мамандандырылған Grupo HRZ холдингінің негізін қалаушылардың бірі Хьюго Сильвейра көптеген компаниялар әлі де цифрлық трансформацияны дұрыс емес жерден бастайтынын айтады.
Оның айтуынша, жасанды интеллект операцияда бар нәрсені жақсартады. «Бизнес иелері әдетте қандай жасанды интеллект сатып алу керектігін сұрайды. Дұрыс сұрақ - компанияда нақты процестер, анықталған индикаторлар және ұйымдастырылған операция бар ма. Егер операция құрылымдалмаған болса, жасанды интеллект қателіктерді тездетеді. Әдіс, мониторинг және басқару болған кезде, ол өнімділікті бірнеше есеге арттырады», - деп ашады ол.
Технологиялық жетістіктер бұл үрдісті түсіндіруге көмектеседі. Стэнфорд университетінің 2025 жылғы жасанды интеллект индексі есебіне сәйкес, жасанды интеллектке жаһандық жеке инвестициялар 2024 жылы 252 миллиард АҚШ долларына жетті, бұл алдыңғы жылмен салыстырғанда 26%-ға өскен. 2025 жылы жарияланған McKinsey сауалнамасы әлемдегі ұйымдардың 78%-ы жасанды интеллектті өз бизнесінің кем дегенде бір саласында пайдаланатынын көрсетеді, бұл технологияны корпоративтік стратегияларда басымдық ретінде бекітеді.
Іс жүзінде жасанды интеллект тұтынушының алғашқы байланысына жауап бере алады, лидтерді анықтай алады, ақпаратты CRM жүйесінде автоматты түрде жаза алады, сатушылар арасында мүмкіндіктерді таратады, бақылау жүргізеді және ашық ұсыныстарды бақылай алады. Бұл әрекеттер операциялық тапсырмаларға кететін уақытты қысқартады және сату тобына өз күш-жігерін келіссөздер жүргізуге, тұтынушылармен қарым-қатынасты басқаруға және сатуды аяқтауға бағыттауға мүмкіндік береді.
Жоау Винасбастапқы нүкте автоматтандырылатын процесті жобалау болуы керек деп түсіндіреді. «Қоңыраулар өңдеу үшін жасанды интеллект агентін орналастырмас бұрын, компания бірінші байланыстан кейін әрбір тұтынушымен не болуы керектігін білуі керек. Бұл ықтималды кім алады? Бұл қанша уақытты алады? Қандай ақпарат жинау керек? Сатушы қашан келеді? Қанша байланыс әрекеті жасалады? Технология бұл логиканы ауқымды түрде орындай алады, бірақ алдымен бұл логика болуы керек», - дейді ол.
HubSpot компаниясының «Сатудағы жасанды интеллекттің жағдайы 2025» есебі бұл үрдісті растайды, бұл сату топтары ең көп қолданатын қолданбалардың әкімшілік тапсырмаларды автоматтандыруға, электрондық пошталарды жасауға, тұтынушыларды зерттеуге және сату жазбаларын жаңартуға қатысты екенін көрсетеді. Дегенмен, өнімділіктің артуы операцияның сапасына тікелей байланысты.
Сильвейраның айтуынша, жасанды интеллектті енгізудің уақыты келді. Ұйымдасқан тұтынушы базасы әлі жоқ, негізгі өнімділік көрсеткіштерінен хабарсыз немесе сату воронкасының өнімділігін бақыламайтын компаниялар технологиядан пайда ала алмайды. «Қателік - жасанды интеллект ұйымдаспаған компанияны ұйымдастырады деп сену. Бұл ол алатын ақпараттың сапасына және кездесетін процестерге байланысты. Егер бұл процестер болмаса, кірістілік күтілгеннен әлдеқайда төмен болады».
Сарапшының айтуынша, кейбір белгілер компанияның автоматтандыруға инвестиция салмас бұрын өз қызметін құрылымдау қажет екенін көрсетеді:
- CRM жүйесін үнемі пайдаланбайды;
- Оның нақты анықталған сату воронкасы жоқ;
- Тұтынушыларға жауап беру тым ұзақ уақыт алады;
- Ол сатудың конверсия деңгейін бақыламайды;
- қай арналар ең көп кіріс әкелетінін білмейді;
- Ол тұтынушылармен қарым-қатынас тарихын сақтамайды.
Винас компания жасанды интеллектті қолдана бастау үшін мінсіз жұмыс істеу үшін күтудің қажеті жоқ екенін қосады. Ең бастысы - енгізуден бұрын не болғанын өлшеп, кейінгі өнімділікті салыстыра алу. «Егер бизнес иесі бүгінде лидке жауап беру үшін қанша уақыт кететінін, қанша байланыс мүмкіндікке айналатынын және қанша мүмкіндік сатылыммен аяқталатынын білмесе, олар жасанды интеллекттің нәтижелерді жақсартқанын дәлелдей алмайды. Бастапқы деңгейсіз автоматтандыру технологиялық инвестицияларды құмар ойынға айналдырады», - деп түсіндіреді ол.
Осы негізгі қағидалар қалыптасқаннан кейін, жасанды интеллект өсудің үдеткіші ретінде әрекет ете бастайды. Жаңа құралдарды енгізуден гөрі, инвестицияның шынымен де кіріс әкеліп жатқанын көрсететін индикаторларды бақылау маңыздырақ.
Бақылау қажет негізгі параметрлердің қатарында:
- Тұтынушының орташа жауап беру уақытын қысқарту;
- Конверсия деңгейінің жоғарылауы;
- орындалған бақылаулар санының өсуі;
- Жіберіп алған мүмкіндіктерді азайту;
- сатушыға шаққандағы өнімділіктің артуы;
- билеттің орташа бағасының өсуі;
- қайта сатып алу мөлшерлемесінің өсуі;
- Қызметкерлердің пропорционалды өсуінсіз кірістің өсуі.
«Жасанды интеллекттің табысы енгізілген автоматтандыру санымен емес, оның өнімділік пен кіріске тигізетін әсерімен өлшенуі керек. Егер индикаторлар енгізілгеннен кейін де өзгеріссіз қалса, мәселе құралда емес, операцияны басқаруда болуы мүмкін», - дейді Хьюго.
HRZ тобының тәжірибесі бұл түсінікті нығайтады. Компания бөлшек сауда, электрондық коммерция, клиникалар және қызмет көрсету компаниялары үшін CRM, сатуды автоматтандыру, интеллектуалды агенттер және болжау әдіснамаларын біріктіреді, технологияны әрқашан коммерциялық операцияларды құрылымдаумен байланыстырады. Холдингтік компания ел бойынша 250-ден астам операцияны жеделдетті және физикалық дүкендер желісінде 24 сағат ішінде 764 000 реал сатылымы және электрондық коммерция операциясы арқылы небәрі 48 сағат ішінде 1,9 миллион реал алынғаны сияқты кейс-стадилермен мақтана алады.
Әкелер күнінен пайда табуға тырысатын компаниялар үшін Сильвейра жасанды интеллектті стратегиялық тұрғыдан пайдалануға әлі уақыт бар екенін айтады, егер дайындық операцияларды ұйымдастырудан басталса. «Науқаннан бірнеше күн бұрын құралды енгізгендер сирек тұрақты нәтижелерге қол жеткізеді. Ең жақсы кіріс CRM, сату құбыры, тұтынушыларға қызмет көрсету және негізгі өнімділік көрсеткіштері құрылымдалған кезде болады. Жасанды интеллект тиімді операцияларды жеделдетеді, бірақ ол басқаруды алмастырмайды», - деп қорытындылайды ол.
