AI인가, 아니면 상업적인 운영인가? 어버이날에 무엇이 먼저 팔리나요?

아버지의 날은 수천 개의 소매업체가 판매 전략을 시험해 볼 수 있는 하반기의 첫 번째 큰 기회가 될 것입니다. 서비스, ​​전망 및 고객 관계를 자동화하기 위한 인공 지능 솔루션에 대한 검색이 증가하는 동안 비즈니스 소유자들 사이에서 다음과 같은 질문이 자리를 잡고 있습니다. 상업 운영을 구조화하기 전에 AI에 투자할 가치가 있습니까? 전문가의 경우 도구 선택보다는 비즈니스 성숙도에 대한 답이 더 중요합니다.

휴고 실베이라, 기업가, 성장 전략가 및 공동 창립자 HRZ그룹, 비즈니스 성장, 상업적 가속화 및 수익 증대를 전문으로 하는 지주 회사인 는 많은 기업이 여전히 잘못된 곳에서 디지털 혁신을 시작하고 있다고 말합니다. 

그에 따르면, 인공지능은 작업 내에 이미 존재하는 것을 향상시킵니다. “기업인들은 일반적으로 어떤 인공 지능을 구입해야 하는지 묻습니다. 올바른 질문은 회사가 이미 명확한 프로세스, 정의된 지표 및 체계적인 운영을 갖추고 있는지 여부입니다. 운영이 구조화되지 않은 경우 AI는 오류를 가속화합니다. 방법, 모니터링 및 관리가 있으면 생산성이 배가됩니다.”라고 그는 밝혔습니다.

기술의 발전은 이러한 움직임을 설명하는 데 도움이 됩니다. 스탠포드대가 발표한 AI 지수 보고서 2025에 따르면, 2024년 인공지능에 대한 전 세계 민간투자는 US$ 2,520억 달러에 달해 전년 대비 26% 증가했다. 2025년에 발표된 McKinsey 조사에 따르면 전 세계 조직의 78%는 이미 비즈니스의 적어도 한 영역에서 인공 지능을 사용하여 기술을 기업 전략의 우선 순위로 통합하고 있는 것으로 나타났습니다.

실제로 인공 지능은 이미 고객의 첫 번째 접촉에 응답하고, 리드를 선별하고, CRM에 정보를 자동으로 기록하고, 영업사원 간에 기회를 배포하고, 후속 조치를 수행하고, 공개 제안을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 활동을 통해 운영 작업에 소요되는 시간이 줄어들고 영업팀은 협상, 고객 관계 및 영업 마감에 집중할 수 있습니다.

주앙 비나스, Grupo HRZ의 영업 및 파트너에 적용되는 CRM, 상업 자동화 및 인공 지능 전문가인 엔지니어는 시작점이 자동화될 프로세스의 설계여야 한다고 설명합니다. “지원을 위해 AI 에이전트를 배치하기 전에 회사는 첫 번째 접촉 후 각 고객에게 무슨 일이 일어나야 하는지 알아야 합니다. 누가 이 리드를 받는지, 얼마나 빨리? 어떤 정보를 수집해야 하는지, 영업 사원은 언제 도착합니까? 연락 시도 횟수는 몇 번입니까? 기술은 이 논리를 대규모로 실행할 수 있지만 먼저 이 논리가 존재해야 합니다.”라고 그는 말합니다. 

HubSpot의 2025년 영업 AI 현황 보고서는 영업팀에서 가장 많이 사용하는 애플리케이션이 관리 작업 자동화, 이메일 생성, 고객 조사 및 비즈니스 기록 업데이트와 관련되어 있음을 보여줌으로써 이러한 추세를 확증합니다. 그러나 생산성 향상은 작업 품질에 직접적으로 좌우됩니다.

Silveira에게는 인공지능을 구현하기에 적절한 시기가 있습니다. 아직 조직화된 고객 기반이 없거나 지표를 인식하지 못하거나 상업적 퍼널의 성과를 모니터링하지 않는 회사는 기술에서 가치를 추출할 수 없을 것입니다. ”실수는 인공 지능이 무질서한 회사를 조직할 것이라고 믿는 것입니다. 이는 수신하는 정보의 품질과 직면하는 프로세스에 따라 다릅니다. 이러한 프로세스가 존재하지 않으면 수익이 예상보다 훨씬 낮은 경향이 있습니다.”.

전문가에 따르면 일부 징후는 회사가 자동화에 투자하기 전에 운영을 구조화해야 함을 나타냅니다.

• CRM을 일관되게 사용하지 않습니다.;
• 잘 정의된 상업용 퍼널이 없습니다.;
• 고객 응대 지연;
• 판매 전환율을 추적하지 않습니다.;
• 어떤 채널이 가장 많은 수익을 창출하는지 모릅니다.;
• 고객 관계 기록을 유지하지 않습니다.

Vinas는 회사가 인공 지능을 사용하여 완벽한 운영을 시작할 때까지 기다릴 필요가 없다고 덧붙입니다. 결정적인 점은 구현 전의 상황을 측정해 구현 후 성능을 비교할 수 있다는 점이다. “오늘 기업가가 리드에 응답하는 데 시간이 얼마나 걸리는지, 얼마나 많은 접촉이 기회가 되고 얼마나 많은 기회가 판매로 끝나는지 알지 못한다면 AI가 결과를 개선했다는 것도 증명할 수 없을 것입니다. 기준 없이 자동화하면 기술에 대한 투자가 도박으로 변합니다.”라고 그는 설명합니다. 

이러한 기반이 이미 구축되면 인공지능이 성장 촉진제 역할을 하기 시작합니다. 새로운 도구를 구현하는 것보다 더 중요한 것은 투자가 실제로 수익을 창출하는지 여부를 보여줄 수 있는 지표를 모니터링하는 것입니다.

모니터링해야 하는 주요 매개변수는 다음과 같습니다.

• 평균 고객 응답 시간 감소;
• 전환율 증가;
• 수행된 후속 조치 수의 증가;
• 기회 상실 감소;
• 영업사원당 생산성 향상;
• 평균 티켓 증가;
• 재구매율 증가;
• 팀의 비례적인 증가 없이 수익이 발전합니다.

“인공 지능의 성공은 구현된 자동화의 수로 측정되는 것이 아니라 자동화가 생산성과 수익에 미치는 영향으로 측정해야 합니다. 구현 후에도 지표가 동일하게 유지된다면 문제는 아마도 도구에 있는 것이 아니라 운영 관리에 있는 것입니다.”라고 Hugo는 말합니다.

HRZ 그룹의 경험은 이러한 이해를 강화합니다. 이 회사는 소매, 전자 상거래, 진료소 및 서비스 회사를 위한 CRM, 상업 자동화, 지능형 에이전트 및 예측 가능성 방법론을 통합하여 항상 기술을 상업 운영 구조화와 연관시킵니다. 이 보유는 이미 전국에 걸쳐 250개 이상의 운영을 가속화했으며 실제 매장 네트워크에서 24시간 만에 R$764천 건의 매출을 올리고 전자상거래 운영을 통해 단 48시간 만에 송장을 발행한 R$190만 건과 같은 사례를 통합했습니다.

아버지의 날을 활용하려는 기업에 대해 Silveira는 준비가 운영 조직화부터 시작되는 한 인공 지능을 전략적으로 사용할 시간이 아직 남아 있다고 말합니다. “캠페인을 시작하기 며칠 전에 도구를 구현하는 사람은 일관된 결과를 얻을 가능성이 낮습니다. CRM, 판매 유입 경로, 서비스 및 지표가 이미 구조화되어 있을 때 최고의 수익이 발생합니다. 인공 지능은 효율적인 운영을 가속화하지만 관리를 대체하지는 않습니다.”라고 그는 결론지었습니다.