Kaip mažmeninė prekyba gali sumažinti nuostolius naudojant FLV naudojant dirbtinį intelektą

Vaisių ir daržovių valdymas (FLV) yra kategorija, kurią vartotojas žino kaip hortifruti (FRUIT) yra viena iš reikliausių operacijų maisto mažmeninėje prekyboje Tai reikalauja sistemingo paklausos skaitymo, kasdienio logistikos koordinavimo ir sprendimų, kurie įvairiose parduotuvėse skiriasi FLV vaidmuo taip pat atsispindi jos nuostolių ekonominiame mastelyje Brazilijos prekybos centrų asociacijos (ABRAS) tyrimai rodo, kad Brazilijos rinka kasmet gyvena, o vaisių, daržovių ir daržovių nuostoliai yra didesni nei $ 1 mlrd. (Duomenys, rodantys kategorijos operatyvinį svorį mažų maržų sektoriuje.

Būtent šiame kontekste dirbtinis intelektas yra konsoliduojamas kaip priemonė, padedanti priimti sprendimus. Integruodama pardavimų, orų, sezoniškumo, kalendoriaus ir našumo duomenis vienoje parduotuvėje, technologija padidina analitinius pajėgumus ir padidina nuspėjamumą bei atkaklumą priimant kasdienius sprendimus.

Praktiškai dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis leidžia priimti labiau subalansuotus sprendimus tarp rizikos, kad lentynose trūks produktų, ir rizikos, kad liks nuostoliai, atsižvelgiant į kiekvienos parduotuvės ir regiono ypatumus. tinklai, kuriuose buvo įtraukti pažangūs duomenų analizės modeliai, stebi atitinkamą veiklos naudą greitai gendančiose kategorijose, sustiprindami šį efektyvumą, yra kvalifikuotos informacijos, taikomos eksploataciją išmanančių asmenų patirčiai, rezultatas.

Šis veiklos pažanga generuoja teigiamą poveikį visoje grandinėje Geriau kalibruoti procesai pagerina išteklių naudojimą ir stiprina aplinkosaugos įsipareigojimus pragmatiškai, nereikalaujant trikdžių parduotuvės rutinoje Tvarumas, pagal šį scenarijų, yra tiesioginė gerai struktūrizuoto valdymo pasekmė.

Brazilijos mažmeninė prekyba jau dominuoja FLV veikloje Kitas žingsnis - išplėsti valdymo kokybę įrankiais, galinčiais lydėti vis dinamiškesnę aplinką Priėmus dirbtinį intelektą kaip strateginį sąjungininką, prekybos centras stiprina savo konkurencingumą, savo maržas ir sukuria tvirtesnius pagrindus, kad galėtų efektyviai augti, nuspėjamumą ir atsakomybę.

*Prie Marco Perlman, Aravita, dirbtinio intelekto startuolio, padedančio mažmenininkams optimizuoti FLV valdymą, įkūrėjo ir generalinio direktoriaus