No SEO līdz GEO: mākslīgais intelekts maina pirkšanas paradumus un izaicina zīmolus cīņā par ieteikumiem no ChatGPT un Gemini

Veids, kā patērētāji atklāj produktus un pakalpojumus, strauji mainās. Tā vietā, lai meklētu tieši meklētājprogrammās vai pārlūkotu tirgus platformas, arvien vairāk cilvēku izmanto ChatGPT, Gemini, Copilot un citus mākslīgā intelekta rīkus, lai pirms pirkuma lēmuma pieņemšanas lūgtu ieteikumus, salīdzinātu iespējas un kliedētu šaubas. Uzņēmumiem šīs pārmaiņas rada jaunu izaicinājumu: kā panākt, lai zīmols parādītos mākslīgā intelekta ģenerētajās atbildēs?

Šī kustība seko tā sauktās aģentu komercijas evolūcijai, kurā asistenti un mākslīgā intelekta aģenti spēlē arvien aktīvāku lomu patērētāja ceļojumā. Saskaņā ar Worldpay "Aģentu komercijas ziņojumu " 39% brazīliešu ir gatavi vai vēlas izmēģināt ar mākslīgā intelekta starpniecību veiktus pirkumus nākamo 12 mēnešu laikā, savukārt patērētāji lēš, ka piecu gadu laikā 11% no viņu pirkumiem veiks mākslīgā intelekta roboti. Pētījums arī liecina, ka 57% min ātrumu un ērtības kā galvenās šī modeļa priekšrocības, norādot, ka mākslīgais intelekts, visticamāk, ieņems arvien lielāku lomu produktu atklāšanā un ieteikšanā. 

Tas nozīmē, ka cīņa par tiešsaistes patērētāju uzmanību vairs neaprobežojas tikai ar meklētājprogrammu rezultātu lapām un tagad notiek arī mākslīgā intelekta modeļu sniegto atbilžu ietvaros. Kad kāds jautā: "Kura ir labākā digitālā banka?", "Kurš klēpjdators ir visizdevīgākais?" vai "Kura e-komercijas platforma ir vispiemērotākā mazajiem uzņēmumiem?", atbildi var konstruēt no informācijas, ko šie rīki var atrast un interpretēt par internetā pieejamajiem zīmoliem.

Kā norāda digitālā mārketinga speciālists un IDK Brasil izpilddirektors Eduardo de Barross, digitālā vide piedzīvo līdzīgu transformāciju kā meklētājprogrammu popularizācija, taču ar atšķirīgu loģiku, kurā zīmoliem ir jābūt ne tikai atrodamiem, bet arī jāatzīst par atbilstošiem avotiem jaunajām tehnoloģijām.

“Uzņēmumiem ir jāsaprot, ka konkurence vairs nav tikai par klikšķiem Google meklētājā, bet gan par atbilstību mākslīgā intelekta sistēmās. Jo konsekventāka un uzticamāka ir zīmola digitālā klātbūtne, jo lielāka iespēja, ka tā tiks ņemta vērā šo modeļu ģenerētajās atbildēs.”

No saišu meklēšanas līdz atbilžu meklēšanai

Daudzus gadus digitālās stratēģijas tika strukturētas tā, lai sasniegtu labas pozīcijas meklētājprogrammās. Mērķis bija panākt, lai patērētājs noklikšķina uz saites un apmeklē uzņēmuma tīmekļa vietni. Līdz ar ģeneratīvā mākslīgā intelekta popularizēšanos šī dinamika sāk mainīties.

Tādi rīki kā ChatGPT un Gemini sniedz gatavas, apkopotas un kontekstualizētas atbildes, nevis desmitiem rezultātu, no kuriem lietotājs var izvēlēties. “Daudzos gadījumos patērētājam pat nav jāapmeklē vairākas tīmekļa vietnes, lai atrastu meklēto informāciju. Tas padara mākslīgā intelekta pieminēšanu par jaunu mērķi uzņēmumiem, īpaši segmentos, kur zīmolu salīdzināšana ir daļa no pirkuma lēmuma,” uzsver Eduardo de Barross.

Kas palielina zīmola parādīšanās iespējas mākslīgā intelekta atbildēs?

Lai palielinātu izredzes parādīties mākslīgā intelekta rezultātos, Eduardo uzsver, ka nepietiek tikai ieguldīt reklāmās vai tradicionālajās meklētājprogrammu optimizācijas metodēs. "Mākslīgais intelekts parasti dod priekšroku skaidram, pilnīgam saturam, ko ģenerējuši uzticami avoti." 

Tas nozīmē atjaunināt iestādes informāciju, precīzi aprakstīt produktus un pakalpojumus, veidot rakstus, kas atbild uz sabiedrības galvenajiem jautājumiem, un veidot autoritāti par tēmām, kas saistītas ar uzņēmējdarbību. Svarīga ir arī klātbūtne plašsaziņas līdzekļos, tirgus pētījumi, intervijas, aptaujas un cits saturs, kas stiprina zīmola uzticamību.

“Nav precīzas formulas, kā panākt, lai mākslīgais intelekts ieteiktu uzņēmumu. Veids, kā to izdarīt, ir laika gaitā veidot autoritāti. Jo vairāk kvalitatīvu atsauksmju ir par zīmolu, jo lielāka iespēja, ka tas parādīsies, kad kāds uzdos jautājumu, kas saistīts ar tā tirgu,” skaidro eksperts.

GEO rodas kā digitālo stratēģiju evolūcija

Šī transformācija veicina arī jaunu koncepciju digitālajā mārketingā: Ģeneratīvo meklētājprogrammu optimizāciju (GEO). Kamēr SEO mērķis ir uzlabot pozicionēšanu tradicionālajās meklētājprogrammās, GEO apvieno prakses, kuru mērķis ir palielināt iespēju, ka mākslīgā intelekta modeļi sapratīs un izmantos zīmolu kā atsauci.

Lai gan šī stratēģija joprojām ir izstrādes stadijā, princips paliek nemainīgs: jo konsekventāka, organizētāka un uzticamāka ir pieejamā informācija par uzņēmumu, jo lielāka iespēja, ka tā parādīsies mākslīgā intelekta ģenerētās atbildēs.

Tas ietver visu, sākot no specializēta satura izveides līdz standartizētas informācijas uzturēšanai par uzņēmumu dažādos digitālajos kanālos, atvieglojot mākslīgā intelekta modeļiem šo datu interpretāciju.

Patērētāji ir mainījušies, un zīmoliem ir jāpielāgojas

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta popularizācija parasti maina ne tikai to, kā patērētāji veic meklēšanu, bet arī to, kā uzņēmumi veido savu digitālo klātbūtni. Lai gan iepriekš stratēģija bija vērsta uz apmeklētāju piesaisti vietnei, izmantojot meklētājprogrammas, tagad zīmoli konkurē par vietu atbildēs, ko sniedz mākslīgā intelekta asistenti, kuri sintezē informāciju no dažādiem avotiem, pirms sniedz ieteikumu.

Virspusēja satura vai satura, kas radīts tikai meklētājprogrammu ranžēšanas uzlabošanai, aktualitāte parasti zūd. Svarīgāka kļūst autoritātes veidošana par noteiktu tēmu, publicētās informācijas konsekvence un zīmola klātbūtne dažādos uzticamos avotos, piemēram, ziņu reportāžās, pētījumos, specializētās tīmekļa vietnēs un institucionālos kanālos.

Eduardo de Barrosam šīs pārmaiņas iezīmē jaunu posmu mārketinga digitālajā transformācijā. “Līdz šim uzņēmumi veidoja saturu, galvenokārt domājot par to, kas veiks meklēšanu. Tagad šajā procesā ir jauns starpnieks: mākslīgais intelekts. Tas prasa daudz skaidrāku, strukturētāku un uzticamāku komunikāciju, jo tieši mākslīgais intelekts interpretēs šo informāciju, pirms to parādīs patērētājam.”

Lai gan SEO joprojām ir būtiska, mākslīgais intelekts maina to, kā uzņēmumi tiek atrasti tiešsaistē. Ja agrāk galvenais mērķis bija parādīties starp augstākajiem meklēšanas rezultātiem, tagad būs nepieciešams būt klātesošam arī atbildēs, ko tādi rīki kā ChatGPT un Gemini piedāvā patērētājiem, kad viņi meklē ieteikumus.