Компаниите од сите големини го забрзуваат усвојувањето на агенти за вештачка интелигенција, привлечени од ветувањето за зголемена ефикасност и намалени оперативни трошоци. Но, оваа трка крие малку дискутиран ризик: не се очекува значителен дел од овие проекти да преживеат по следните две години, трошејќи инвестиции без да го испорачаат ветениот поврат.
Предупредувањето е поткрепено со податоци од два од најпочитуваните институти во технолошкиот сектор. Гартнер предвидува дека 40% од апликациите во претпријатијата ќе имаат агенти за вештачка интелигенција фокусирани на специфични задачи до крајот на 2026 година, во споредба со помалку од 5% во 2025 година, а во исто време предвидува дека повеќе од 40% од проектите за агентска вештачка интелигенција ќе бидат откажани до крајот на 2027 година поради зголемени трошоци, нејасна деловна вредност или несоодветна контрола на ризикот. Студијата на Делоит го зајакнува сценариото од друг агол: речиси три четвртини од компаниите планираат да усвојат агентска вештачка интелигенција во следните две години, но само 21% од нив тврдат дека имаат зрел модел на управување за овие агенти.
Според Карлос Писани, специјалист за системска архитектура и основачки партнер на ArcH, бројките опишуваат шема што тој ја препознава во пракса, долго пред кој било извештај да ја потврди. „Проблемот речиси никогаш не е избраниот модел на вештачка интелигенција. Станува збор за поставување автономен агент врз систем кој никогаш немал јасни технички спецификации или валидирана архитектура. Секој нов слој додаден на оваа база го зголемува техничкиот долг наместо да решава нешто“, наведува тој.
Според Писани, постои промена во однесувањето на компаниите што сè уште не го достигнала начинот на кој градат софтвер. „Пазарот созреал во начинот на кој размислува за бизнисот. Побарувачката за оперативна ефикасност и финансиска одржливост пораснала; ова веќе не е предмет на дебата. Проблемот е што оваа зрелост не го достигнала развојот на системите. Многу компании го развиле својот бизнис модел и продолжуваат да развиваат софтвер на стариот начин, без спецификација и без валидација на архитектурата. Тука се раѓа техничкиот долг, кој потоа ја попречува токму ефикасноста што самиот бизнис ја бара.“
Според анализата на Писани, податоците од Делоит ја потврдуваат дијагнозата низ призмата на управувањето. „Фактот дека само 21% од компаниите имаат зрел модел на управување со агенти не е проблем со усогласеноста, туку е симптом на слаба архитектура. Управувањето со агенти претпоставува дека постои нешто структурирано за управување. Кога системот се раѓа без спецификација, ниедна рамка за управување не може да го реши подоцна.“
За да се намали ризикот да се биде меѓу 40% од откажаните проекти, Писани тврди дека техничките спецификации треба да се третираат како деловни одлуки, а не како технички чекори што треба да се прескокнат. „Пред да се праша кој агент од вештачката интелигенција да се користи, вистинското прашање е дали основната архитектура може да се справи со таа одлука. Ова е она што го нарекуваме архитектура водена од спецификации (SDA): не се донесува техничка одлука пред да има јасност за тоа што треба да се реши и како тоа ќе се одржи со текот на времето. Компаниите што го прескокнуваат овој чекор не штедат време; тие го одложуваат откажувањето на сопствениот проект.“
