കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന വാഗ്ദാനവും പ്രവർത്തനച്ചെലവ് കുറയ്ക്കുമെന്ന വാഗ്ദാനവും കണ്ട് ആകൃഷ്ടരായി എല്ലാ വലിപ്പത്തിലുള്ള കമ്പനികളും കൃത്രിമബുദ്ധി ഏജന്റുമാരുടെ സ്വീകാര്യത ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നാൽ ഈ മത്സരം വളരെ കുറച്ച് ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുന്ന ഒരു അപകടസാധ്യത മറച്ചുവയ്ക്കുന്നു: ഈ പദ്ധതികളിൽ ഒരു പ്രധാന ഭാഗം അടുത്ത രണ്ട് വർഷത്തിനപ്പുറം നിലനിൽക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നില്ല, വാഗ്ദാനം ചെയ്ത വരുമാനം നൽകാതെ നിക്ഷേപം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
സാങ്കേതിക മേഖലയിലെ ഏറ്റവും ആദരണീയമായ രണ്ട് സ്ഥാപനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയാണ് ഈ മുന്നറിയിപ്പിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്. 2026 അവസാനത്തോടെ 40% എന്റർപ്രൈസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും നിർദ്ദിഷ്ട ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ് ഏജന്റുമാർ ഉണ്ടാകുമെന്ന് ഗാർട്ട്നർ പ്രവചിക്കുന്നു, 2025 ൽ ഇത് 5% ൽ താഴെയായിരുന്നു, അതേസമയം വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ചെലവുകൾ, വ്യക്തമല്ലാത്ത ബിസിനസ്സ് മൂല്യം അല്ലെങ്കിൽ അപര്യാപ്തമായ അപകടസാധ്യത നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ കാരണം 2027 അവസാനത്തോടെ 40% ത്തിലധികം ഏജന്റിക് AI പ്രോജക്റ്റുകൾ റദ്ദാക്കപ്പെടുമെന്ന് പ്രവചിക്കുന്നു. ഡെലോയിറ്റ് പഠനം മറ്റൊരു കോണിൽ നിന്ന് സാഹചര്യത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു: അടുത്ത രണ്ട് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഏകദേശം മുക്കാൽ ഭാഗവും കമ്പനികൾ ഏജന്റിക് AI സ്വീകരിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു, എന്നാൽ അവയിൽ 21% മാത്രമേ ഈ ഏജന്റുമാർക്ക് പക്വമായ ഒരു ഭരണ മാതൃക ഉണ്ടെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നുള്ളൂ.
സിസ്റ്റംസ് ആർക്കിടെക്ചർ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റും ആർക്ക്എച്ചിന്റെ സ്ഥാപക പങ്കാളിയുമായ കാർലോസ് പിസാനി പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ഏതൊരു റിപ്പോർട്ടും അത് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് വളരെ മുമ്പുതന്നെ, പ്രായോഗികമായി അദ്ദേഹം തിരിച്ചറിയുന്ന ഒരു പാറ്റേണിനെയാണ് സംഖ്യകൾ വിവരിക്കുന്നത്. “പ്രശ്നം ഒരിക്കലും AI മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നില്ല എന്നതാണ്. വ്യക്തമായ സാങ്കേതിക സവിശേഷതകളോ സാധുതയുള്ള ഒരു ആർക്കിടെക്ചറോ ഇല്ലാത്ത ഒരു സിസ്റ്റത്തിന് മുകളിൽ ഒരു സ്വയംഭരണ ഏജന്റിനെ സ്ഥാപിക്കുന്നതാണ് ഇത്. ഈ അടിത്തറയിലേക്ക് ചേർക്കുന്ന ഓരോ പുതിയ ലെയറും എന്തെങ്കിലും പരിഹരിക്കുന്നതിനുപകരം സാങ്കേതിക കടം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ”അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
പിസാനിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, സോഫ്റ്റ്വെയർ നിർമ്മിക്കുന്ന രീതിയിൽ ഇതുവരെ എത്തിയിട്ടില്ലാത്ത കമ്പനികളുടെ പെരുമാറ്റത്തിൽ മാറ്റമുണ്ട്. “ബിസിനസ്സിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുന്ന രീതിയിൽ വിപണി പക്വത പ്രാപിച്ചിരിക്കുന്നു. പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും സാമ്പത്തിക സുസ്ഥിരതയ്ക്കുമുള്ള ആവശ്യം വളർന്നു; ഇത് ഇനി ചർച്ചയ്ക്ക് വിഷയമല്ല. ഈ പക്വത സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വികസനത്തിൽ എത്തിയിട്ടില്ല എന്നതാണ് പ്രശ്നം. പല കമ്പനികളും അവരുടെ ബിസിനസ്സ് മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ സ്പെസിഫിക്കേഷനോ ആർക്കിടെക്ചർ വാലിഡേഷനോ ഇല്ലാതെ പഴയ രീതിയിൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസിപ്പിക്കുന്നത് തുടരുന്നു. അവിടെയാണ് സാങ്കേതിക കടം ജനിക്കുന്നത്, അത് ബിസിനസ്സ് തന്നെ ആവശ്യപ്പെടുന്ന കാര്യക്ഷമതയെ കൃത്യമായി തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു. ”
പിസാനിയുടെ വിശകലനം അനുസരിച്ച്, ഡെലോയിറ്റ് ഡാറ്റ ഭരണത്തിന്റെ ലെൻസിലൂടെ രോഗനിർണയം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. "21% കമ്പനികൾക്ക് മാത്രമേ പക്വതയുള്ള ഏജന്റ് ഗവേണൻസ് മോഡൽ ഉള്ളൂ എന്നത് ഒരു അനുസരണ പ്രശ്നമല്ല, അത് ദുർബലമായ ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ ലക്ഷണമാണ്. ഭരിക്കാൻ ഘടനാപരമായ എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടെന്ന് ഏജന്റ് ഗവേണൻസ് മുൻനിർത്തി അനുമാനിക്കുന്നു. സ്പെസിഫിക്കേഷൻ ഇല്ലാതെ സിസ്റ്റം ജനിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ഗവേണൻസ് ഫ്രെയിംവർക്കിനും പിന്നീട് അത് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയില്ല."
റദ്ദാക്കിയ 40% പദ്ധതികളിൽ ഉൾപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിന്, സാങ്കേതിക സ്പെസിഫിക്കേഷനുകളെ ഒഴിവാക്കേണ്ട സാങ്കേതിക ഘട്ടങ്ങളായിട്ടല്ല, മറിച്ച് ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങളായി കണക്കാക്കണമെന്ന് പിസാനി വാദിക്കുന്നു. “ഏത് AI ഏജന്റിനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് ചോദിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, അടിസ്ഥാന ആർക്കിടെക്ചറിന് ആ തീരുമാനം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ എന്നതാണ് ശരിയായ ചോദ്യം. ഇതിനെയാണ് ഞങ്ങൾ സ്പെക്ക്-ഡ്രൈവൻ ആർക്കിടെക്ചർ (SDA) എന്ന് വിളിക്കുന്നത്: എന്താണ് പരിഹരിക്കേണ്ടതെന്നും കാലക്രമേണ അത് എങ്ങനെ നിലനിർത്തുമെന്നും വ്യക്തത വരുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു സാങ്കേതിക തീരുമാനവും എടുക്കുന്നില്ല. ഈ ഘട്ടം ഒഴിവാക്കുന്ന കമ്പനികൾ സമയം ലാഭിക്കുന്നില്ല; അവർ സ്വന്തം പ്രോജക്റ്റിന്റെ റദ്ദാക്കൽ മാറ്റിവയ്ക്കുകയാണ്.”
