Бүх хэмжээтэй компаниуд хиймэл оюун ухааны агентуудыг нэвтрүүлэх ажлыг хурдасгаж байгаа нь үр ашгийг нэмэгдүүлэх, үйл ажиллагааны зардлыг бууруулах амлалтад татагдан байна. Гэхдээ энэ уралдаан бага зэрэг яригдсан эрсдэлийг нууж байна: эдгээр төслүүдийн нэлээд хэсэг нь дараагийн хоёр жилээс цааш үргэлжлэх төлөвгүй бөгөөд амласан өгөөжийг өгөхгүйгээр хөрөнгө оруулалтыг зарцуулж байна.
Энэхүү анхааруулгыг технологийн салбарын хамгийн нэр хүндтэй хоёр хүрээлэнгийн өгөгдөл дэмжиж байна. Gartner-ийн тооцоолсноор, 2026 оны эцэс гэхэд байгууллагын хэрэглээний 40% нь тодорхой ажлуудад төвлөрсөн хиймэл оюун ухааны агентуудтай байх бөгөөд энэ нь 2025 онд 5%-иас бага байсан бол 2027 оны эцэс гэхэд агентлаг хиймэл оюун ухааны төслүүдийн 40 гаруй хувь нь зардал өсөх, бизнесийн үнэ цэнэ тодорхойгүй байх, эсвэл эрсдэлийн хяналт хангалтгүй байгаагаас болж цуцлагдана гэж таамаглаж байна. Deloitte-ийн судалгаагаар энэ нөхцөл байдлыг өөр өнцгөөс баталж байна: компаниудын бараг дөрөвний гурв нь дараагийн хоёр жилд агентлаг хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэхээр төлөвлөж байгаа ч тэдний зөвхөн 21% нь эдгээр агентуудад зориулсан боловсорсон засаглалын загвартай гэж мэдэгджээ.
Системийн архитектурын мэргэжилтэн, ArcH-ийн үүсгэн байгуулагч түнш Карлос Писанигийн хэлснээр, тоо баримтууд нь түүний практикт хүлээн зөвшөөрөгдсөн хэв маягийг илэрхийлдэг бөгөөд энэ нь ямар ч тайлан үүнийг батлахаас өмнө юм. "Асуудал нь бараг хэзээ ч сонгогдсон хиймэл оюун ухааны загварт байдаггүй. Энэ нь хэзээ ч тодорхой техникийн үзүүлэлтүүд эсвэл баталгаажсан архитектуртай байгаагүй системийн дээр бие даасан агент байрлуулах явдал юм. Энэ суурь дээр нэмэгдсэн шинэ давхарга бүр ямар нэгэн зүйлийг шийдэхийн оронд техникийн өрийг нэмэгдүүлдэг" гэж тэр хэлэв.
Писанигийн хэлснээр, програм хангамж бүтээх арга барилдаа хараахан хүрээгүй компаниудын зан төлөвт өөрчлөлт гарч байна. “Зах зээл бизнесийн талаарх сэтгэхүйдээ боловсорсон. Үйл ажиллагааны үр ашиг, санхүүгийн тогтвортой байдлын эрэлт хэрэгцээ өссөн; энэ нь цаашид маргаантай асуудал биш болсон. Асуудал нь энэхүү төлөвшил нь системийн хөгжилд хүрээгүй байгаад оршино. Олон компани бизнесийн загвараа хөгжүүлж, тодорхойлолтгүйгээр, архитектурын баталгаажуулалтгүйгээр хуучин аргаар програм хангамж хөгжүүлсээр байна. Техникийн өр тэндээс үүсдэг бөгөөд энэ нь бизнесийн өөрийнх нь шаардаж буй үр ашгийг яг таг саатуулдаг.”
Писанигийн дүн шинжилгээгээр Делойтийн өгөгдөл нь засаглалын үүднээс оношийг баталгаажуулж байна. "Компаниудын зөвхөн 21% нь агентын засаглалын боловсорсон загвартай байгаа нь нийцлийн асуудал биш, харин сул архитектурын шинж тэмдэг юм. Агентын засаглал нь удирдах бүтэцтэй зүйл байгаа гэж үздэг. Систем нь тодорхойлолтгүйгээр төрөхөд ямар ч засаглалын хүрээ үүнийг дараа нь шийдэж чадахгүй."
Цуцлагдсан төслүүдийн 40%-ийн нэг болох эрсдэлийг бууруулахын тулд Писани техникийн тодорхойлолтыг алгасах ёстой техникийн алхам биш, харин бизнесийн шийдвэр гэж үзэх хэрэгтэй гэж үзэж байна. “Аль хиймэл оюун ухааны агентыг ашиглахаа асуухаасаа өмнө үндсэн архитектур нь уг шийдвэрийг зохицуулж чадах эсэх нь зөв асуулт юм. Үүнийг бид Spec-Driven Architecture (SDA) гэж нэрлэдэг: юуг шийдэх шаардлагатай, цаг хугацааны явцад хэрхэн тогтвортой байх талаар тодорхой болохоос өмнө техникийн шийдвэр гаргадаггүй. Энэ алхамыг алгасдаг компаниуд цаг хэмнэхгүй байна; тэд өөрсдийн төслийг цуцлахыг хойшлуулж байна.”
