डिजिटल ग्राहकांसाठीची लढाई आता सर्च इंजिन, वेबसाइट्स आणि ॲप्सच्या पलीकडे जाऊन, मध्यस्थीच्या एका नवीन स्तराकडे स्थलांतरित होत आहे: तो स्तर म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्स. स्टार्टसे (StartSe) या संस्थेच्या धोरणात्मक गुप्तचर उपक्रमाचा भाग असलेल्या एन्ट्रेलिन्हासने (Entrelinhas) तयार केलेला 'ब्लाइंड स्पॉट' अहवाल असे सूचित करतो की, तथाकथित 'एजंटिक कॉमर्स' ग्राहकांच्या उत्पादने आणि सेवा शोधण्याच्या, त्यांची तुलना करण्याच्या आणि निवडण्याच्या पद्धतीत आधीच बदल घडवत आहे.
ही चळवळ खरेदीच्या प्रवासात एआय एजंट्सच्या प्रवेशाचे वर्णन करते, ज्यामध्ये प्राथमिक संशोधनापासून ते ब्रँडच्या शिफारशींपर्यंत आणि काही प्रकरणांमध्ये वाटाघाटी व पेमेंटपर्यंतच्या प्रक्रियांचा समावेश होतो. प्रत्यक्षात, कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवळ शोध, ग्राहक सेवा किंवा उत्पादकता साधन म्हणून काम करणे थांबवते आणि कंपन्या व ग्राहक यांच्यामध्ये एक फिल्टर म्हणून कार्य करण्यास सुरुवात करते.
अहवालात संकलित केलेल्या अडोबी ॲनालिटिक्स आणि इलॉजिक कॉमर्सच्या आकडेवारीनुसार, फेब्रुवारी २०२६ पर्यंत चॅटजीपीटीचे साप्ताहिक सक्रिय वापरकर्ते ९० कोटी झाले असतील, ज्यात ८० कोटींहून अधिक खरेदी-सक्षम वापरकर्ते आणि दररोज अंदाजे ५ कोटी खरेदी चौकशांचा समावेश असेल. २०२६ च्या पहिल्या तिमाहीत अमेरिकेतील रिटेल वेबसाइट्सवरील एआय ट्रॅफिकमध्ये वार्षिक ३९३% वाढ झाली आणि २०२५ च्या सुट्ट्यांच्या हंगामात त्यात ६९३% वाढ झाली.
"एजंट कॉमर्समुळे कंपन्यांसमोरील मुख्य प्रश्नच बदलतो. अनेक दशकांपासून, ग्राहकाला वेबसाइटवर आणणे हे प्राधान्य होते. आता, प्रश्न असा निर्माण होतो की एआय एजंटला तुमचा ब्रँड कसा समजवावा आणि तो त्याची शिफारस कशी करेल. जे मशीनला वाचता येत नाहीत, ते मानवी ग्राहकाला तो पर्याय अस्तित्वात होता हे कळण्यापूर्वीच खरेदीच्या प्रवासातून वगळले जाऊ शकतात," असे स्टार्टसे (StartSe) आणि एन्ट्रेलिन्हास (Entrelinhas) चे संस्थापक ज्युनियर बोर्नेली म्हणतात.
हा बदल केवळ ट्रॅफिकच्या प्रमाणातच नव्हे, तर रूपांतरण दरांमध्येही दिसून येतो. अडोबी ॲनालिटिक्सनुसार, मार्च २०२५ मध्ये, एआय-निर्मित ट्रॅफिकमधून आलेल्या अभ्यागतांचे रूपांतरण पारंपरिक ट्रॅफिकच्या तुलनेत ३८% कमी झाले. एका वर्षानंतर, मार्च २०२६ मध्ये, त्यांचे रूपांतरण ४२% अधिक झाले. स्टार्टसेसाठी, हा उलटफेर सूचित करतो की एजंटद्वारे संदर्भित ग्राहक, आधीच्या गाळणी आणि तुलना करण्याच्या टप्प्यातून गेल्यानंतर खरेदीच्या निर्णयाच्या जवळ पोहोचतात.
हा अहवाल डिजिटल मार्केटिंगच्या कार्यप्रणालीतील एका महत्त्वपूर्ण बदलाकडेही लक्ष वेधतो. या अहवालात उद्धृत केलेल्या Ahrefs, Similarweb आणि Jasper च्या आकडेवारीनुसार, एआय-निर्मित प्रतिसादांमुळे गूगलवरील सर्वोच्च क्रमांकाच्या सामग्रीचा क्लिक-थ्रू रेट ५८% ने कमी झाला. बातम्यांच्या लेखांसाठी क्लिक न केलेल्या शोधांचे प्रमाण एका वर्षात ५६% वरून ६९% पर्यंत वाढले, तर ChatGPT चा क्लिक-थ्रू रेट गूगलपेक्षा ९६% कमी आहे.
बोर्नेली यांच्या मते, यामुळे डिजिटल रणनीतीचा केंद्रबिंदू बदलतो. “केवळ क्लिक हाच एकमेव महत्त्वाचा घटक राहत नाही. एजंट-मध्यस्थ वातावरणात, स्पर्धा ही उल्लेख मिळवण्यावर अवलंबून असते. कंपनीचे नाव केवळ लिंक्सच्या यादीत न दिसता, एआयच्या प्रतिसादात दिसणे आवश्यक आहे. यासाठी कंटेंट, प्रतिष्ठा आणि डेटा स्ट्रक्चरच्या वेगळ्या तर्काची गरज आहे,” असे ते म्हणतात.
या नवीन शाखेला GEO म्हटले जात आहे, जे 'जनरेटिव्ह इंजिन ऑप्टिमायझेशन'चे संक्षिप्त रूप आहे. जिथे SEO चे उद्दिष्ट शोध इंजिनमध्ये एखाद्या पेजची रँकिंग सुधारणे आहे, तिथे GEO कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे निर्माण होणाऱ्या प्रतिसादांमध्ये एखाद्या ब्रँडचा उल्लेख होण्याची शक्यता वाढवण्याचा प्रयत्न करते. अहवालात संकलित केलेल्या Similarweb, Frase आणि LLMrefs च्या डेटानुसार, ChatGPT द्वारे उद्धृत केलेल्या ७१% पेजेसमध्ये स्कीमासारखे स्ट्रक्चर्ड डेटा मार्कअप आहे आणि या प्रकारची रचना असलेल्या पेजेसना ३.१ पट अधिक उल्लेख मिळतात.
"उत्पादन पृष्ठ हे ग्राहकांसाठी केवळ एक प्रदर्शन न राहता, मशीनसाठी तांत्रिक तपशील पत्रक म्हणूनही काम करू लागते. किंमत, स्टॉक, पुनरावलोकने, गुणधर्म आणि प्रतिष्ठा यांची अशा प्रकारे मांडणी करणे आवश्यक आहे की एजंट ते वाचू शकेल आणि त्यावर विश्वास ठेवू शकेल. एखाद्या स्टोअरमध्ये एक अत्याधुनिक दृश्यानुभव असू शकतो, पण तरीही ते एआयला समजायला कठीण असू शकते," असे बोर्नेली म्हणतात.
जरी एजंटिक कॉमर्सबद्दलची बहुतेक सार्वजनिक चर्चा रिटेलवर केंद्रित असली तरी, त्याचा प्रभाव सेवा आणि कॉर्पोरेट विक्रीपर्यंतही पोहोचण्याची अपेक्षा आहे. अहवालात उद्धृत केलेल्या गार्टनर आणि कॉमर्सटूल्सच्या मते, २०२८ पर्यंत ९०% B2B खरेदी एजंटद्वारे मध्यस्थी केली जाईल आणि मशीन-टू-मशीन व्यवहारांमध्ये १५ ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर्सपेक्षा जास्त व्यवहार होतील. अहवालात असेही नमूद केले आहे की ८९% B2B खरेदीदार आधीपासूनच स्व-मार्गदर्शित माहितीचा प्राथमिक स्रोत म्हणून जनरेटिव्ह AI वापरतात.
"बी2बी मध्ये, याचा परिणाम अधिक संरचनात्मक असू शकतो. एजंट नियमित खरेदी प्रक्रिया, पुरवठादारांची तुलना, बजेट वाटाघाटी आणि कराराची अंमलबजावणी यांमध्ये सहभागी होऊ शकतात. जी कंपनी एजंटांसाठी सुस्पष्ट आणि व्यवहारयोग्य नसेल, ती किंमत किंवा गुणवत्तेमुळे नव्हे, तर ग्राहकाच्या खरेदी करण्याच्या नवीन पद्धतीशी विसंगत असल्यामुळे मागे पडू शकते," असे बोर्नेली म्हणतात.
मात्र, अहवालात असे अधोरेखित केले आहे की, एजंट कॉमर्समधील मुख्य वाद हा चॅटमधील पेमेंटबद्दलच असेल असे नाही. या सामग्रीमध्ये उद्धृत केलेल्या फॉरेस्टर आणि कॉमर्सटूल्सच्या मते, ओपनएआयने इन्स्टंट चेकआउट थांबवले, आणि वॉलमार्टने त्यांच्या स्वतःच्या वेबसाइटवर पुनर्निर्देशित केलेल्या खरेदीच्या तुलनेत चॅटमधून केलेल्या खरेदीसाठी तीन पटीने कमी रूपांतरण दर नोंदवला. स्टार्टसेसाठी, ही चिन्हे या गोष्टीला पुष्टी देतात की एजंटचे सर्वात तात्काळ मूल्य हे चेकआउटमध्ये नसून, वस्तू शोधण्यात आहे.
"एजंट-आधारित व्यापाराला केवळ एक 'खरेदी करा' बटण समजणे हा सर्वात मोठा सापळा आहे. खरा खेळ खूप आधीच सुरू होतो. एजंटने ज्यांचा उल्लेख केलेला नाही, त्यांना विक्रीसाठी स्पर्धा करण्याची संधीच मिळत नाही. शिफारस हा या प्रवासातील एक अत्यंत महत्त्वाचा टप्पा ठरतो," असे बोर्नेली म्हणतात.
ब्राझीलमध्ये, या विषयाची स्वतःची अशी काही खास वैशिष्ट्ये आहेत. अहवालात नमूद केल्यानुसार, कॉर्टेक्स इंटेलिजन्स आणि एबीकॉमच्या मते, गेल्या १२ महिन्यांत ५२% ब्राझिलियन लोकांनी खरेदीमध्ये मदत करण्यासाठी चॅटजीपीटी (ChatGPT) किंवा इतर एआय असिस्टंटचा वापर केला आहे. त्यांच्यापैकी ७४% लोक उत्पादने निवडण्यासाठी प्रेरणा म्हणून या तंत्रज्ञानाचा वापर करतात. एबीकॉमचा असाही अंदाज आहे की, २०२६ पर्यंत ब्राझीलमधील ई-कॉमर्समधून सुमारे २५९ अब्ज रियालची कमाई होईल.
स्टार्टसेच्या मते, मेसेजिंग ॲप्सचा सघन वापर आणि त्वरित पेमेंट पायाभूत सुविधा यांच्या संयोजनामुळे ब्राझीलमधील एजंट व्यापार अमेरिकन मार्गापेक्षा वेगळ्या मार्गावर जाऊ शकतो. या अहवालात देशातील एजंट पेमेंट संदर्भात व्हिसा आणि मास्टरकार्डने उचललेली पावले, तसेच व्हॉट्सॲपद्वारे फ्लाइट्स शोधण्यासाठी आणि त्यांचे पेमेंट करण्यासाठी एलो आणि डेकोलर यांचा प्रायोगिक कार्यक्रम, किंवा चॅटजीपीटी आणि जेमिनीसारख्या मॉडेल्सचा उल्लेख आहे.
“या चळवळीसाठी ब्राझीलकडे दोन महत्त्वाच्या गोष्टी आहेत: संभाषणातून खरेदीचे व्यवहार पूर्ण करण्याची सवय आणि एक सुस्थापित त्वरित पेमेंट प्रणाली. त्यामुळे, ब्राझीलमधील एजंट व्यापार हा पारंपरिक वेबसाइटपेक्षा व्हॉट्सॲपच्या अधिक जवळचा ठरू शकतो,” असे बोर्नेली म्हणतात.
स्टार्टसेच्या विश्लेषणाचा निष्कर्ष असा आहे की वेबसाइट्स आणि ॲप्सचे अस्तित्व संपुष्टात येत नाही, परंतु त्यांची भूमिका बदलते. निर्णय प्रक्रियेचा केंद्रबिंदू असण्याऐवजी, ते ग्राहकांशी संवाद साधणाऱ्या स्तरासाठी माहितीचे स्रोत बनतात. या वातावरणात, स्पर्धात्मक फायदा हा केवळ मानवांना दिसण्यावर कमी आणि मोठ्या प्रमाणावर पर्याय गाळण्यास सक्षम असलेल्या प्रणालींद्वारे समजले जाण्यावर अधिक अवलंबून असतो.
“आपण अशा टप्प्यात प्रवेश करत आहोत, जिथे ब्रँडला मॉडेलच्या स्मृतीत स्थान मिळवण्यासाठी स्पर्धा करावी लागेल. केवळ लोकांमध्ये परिचित असणे पुरेसे नाही. खरेदीच्या निर्णयात सहभागी होणाऱ्या यंत्रांनाही तो समजणे आवश्यक असेल,” असा निष्कर्ष बोर्नेली यांनी काढला.
