परिणाम देणारी निरीक्षणक्षमता: डेटाचे व्यावसायिक निर्णयांमध्ये रूपांतर करण्याची डेल्फियाची रणनीती

त्रुटींचा अंदाज लावणे आणि त्या सुधारणे हे आजच्या कंपन्यांसाठी अत्यंत महत्त्वाचे असे एक नवसंशोधन आहे, आणि 'डेल्फिया'ही डिजिटल जर्नी क्युरेशन कंपनी हे अग्रगण्य कार्य करते, परंतु ती त्या कार्यापलीकडेही जाते: कंपनीने व्यवसाय-केंद्रित ऑब्झर्वेबिलिटीमधील आपली कामगिरी अधिक मजबूत केली आहे, जी तांत्रिक कामगिरी आणि वास्तविक मूल्य निर्मिती यांचा मेळ घालू इच्छिणाऱ्या कंपन्यांसाठी अधिकाधिक आवश्यक बनत असलेली एक सेवा आहे.

डेटा, पायाभूत सुविधा आणि ग्राहक अनुभव यांमधील प्रबळ अनुभवाच्या आधारे, डेल्फियाचा असा युक्तिवाद आहे की ऑब्झर्वेबिलिटी हे आता केवळ एक तांत्रिक साधन न राहता, परिणामांना गती देणारे साधन बनले आहे. “आज, महसूल, ग्राहक गळती (churn) आणि चेकआउट वेळ यांसारख्या धोरणात्मक व्यावसायिक निर्देशकांशी थेट जुळणाऱ्या जवळपास रिअल-टाइम डेटा आणि मेट्रिक्सच्या साहाय्याने, पायाभूत सुविधांपासून ते आर्थिक परिणामांपर्यंतच्या संपूर्ण डिजिटल अनुभवाचा मागोवा घेणे शक्य आहे,” असे डेल्फियाचे संस्थापक आणि अध्यक्ष रॉड्रिगो बोची स्पष्ट करतात. “ऑब्झर्वेबिलिटी हे एक दिशादर्शक आहे, जे टेलिमेट्रीच्या प्रत्येक बाइटचे स्पर्धात्मक फायद्यात रूपांतर करते,” असेही ते पुढे म्हणतात.

डेल्फिया आधीपासूनच ऑटो-स्केलिंग आणि स्वयंचलित घटना निवारणासारख्या कामांमध्ये ९५% पेक्षा जास्त आत्मविश्वासाने ऑटोमेशनचा वापर करते. ही कंपनी आता जनरेटिव्ह एआयची चाचणी करत आहे, जे मोठ्या प्रमाणातील डेटा आणि तांत्रिक व व्यावसायिक संदर्भांच्या आधारे संपूर्ण कृती योजना सुचवू शकते, ज्याची अंतिम पडताळणी मानवाद्वारे केली जाईल. आणखी बुद्धिमान आणि सक्रिय मॉडेलकडे विकसित होणे हे उद्दिष्ट आहे, ज्यामध्ये ऑब्झर्वेबिलिटी केवळ अपयशच शोधत नाही, तर व्यवसायाचे सातत्य सुनिश्चित करण्यासाठी सर्वोत्तम प्रतिसादांची शिफारस देखील करते.

तांत्रिक माहितीपासून ते धोरणात्मक निर्णयांपर्यंत

डेल्फियाचा प्रस्ताव सीपीयू, मेमरी आणि लॉग्स यांसारख्या 'महत्त्वाच्या चिन्हांच्या' पारंपरिक देखरेखीच्या पलीकडे जातो. ही कंपनी संपूर्ण डिजिटल कामकाजाचे एकसंध दृश्य सादर करण्यासाठी मेट्रिक्स, इव्हेंट्स, लॉग्स, ट्रेसेस आणि कन्व्हर्जन व पेमेंट्स यांसारख्या उत्पादन डेटासह अनेक डेटा स्रोतांना जोडते. या दृष्टिकोनामुळे विसंगती त्वरित शोधणे आणि महत्त्वपूर्ण केपीआयंवरील परिणामांचा अंदाज घेणे शक्य होते, ज्यामुळे तांत्रिक समस्यांचे रूपांतर कृतीयोग्य व्यावसायिक अंतर्दृष्टीमध्ये होते.

ही प्रक्रिया ग्राहकांच्या प्रवासाच्या तपशीलवार मॅपिंगने आणि प्रत्येक व्यवहाराचा त्यातील तांत्रिक घटकांशी असलेल्या संबंधाने सुरू होते. टेलिमेट्रीमध्ये व्यावसायिक माहितीचा एक स्तर जोडला जातो, ज्यामध्ये ऑर्डरचे मूल्य आणि वापरकर्ता प्रोफाइल यांसारख्या व्हेरिएबल्सचा समावेश असतो. याच्या मदतीने, डेल्फिया कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह सहसंबंध मॉडेल्स लागू करते, ज्यामुळे अपयश, मंदगती किंवा वापराच्या उच्चांकांच्या आर्थिक परिणामांचे भविष्यसूचक विश्लेषण करणे शक्य होते.

कंपनी मेट्रिक्स आणि जबाबदाऱ्यांची स्पष्ट दृश्यमानता ठेवून सर्व्हिस कॅटलॉग आणि एसएलओची रचना करते, ज्यामुळे तांत्रिक आणि व्यावसायिक क्षेत्रे सामायिक ध्येयांभोवती एकत्र येतात. अशा प्रकारे, व्यवसायावर होणाऱ्या मोजता येण्याजोग्या परिणामांच्या आधारावर तांत्रिक निर्णय घेतले जातात.

अनेक क्षेत्रांमधील परिणाम

व्यवसाय-केंद्रित निरीक्षणक्षमता ई-कॉमर्स, वित्तीय सेवा, लॉजिस्टिक्स आणि ग्राहक अनुभव यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये आधीच थेट परिणाम दाखवत आहे. उदाहरणार्थ, रिटेलमध्ये, हा दृष्टिकोन चेकआउटचा वेळ कमी करतो आणि रूपांतरण वाढवतो. वित्तीय क्षेत्रात, ते त्वरित पेमेंटमधील कार्यक्षमता सुधारते आणि ओपन फायनान्ससारख्या नियमांचे पालन सुनिश्चित करते. लॉजिस्टिक्समध्ये, ते मार्ग ऑप्टिमायझेशनला अनुमती देते आणि करारानुसार दंड टाळते, तर उत्पादन आणि ग्राहक अनुभव (CX) क्षेत्रांमध्ये, ते तांत्रिक कामगिरीला NPS आणि ग्राहक समाधानाशी जोडण्यास मदत करते.

विविध क्षेत्रांतील कंपन्या डेल्फियाच्या साहाय्याने व्यवसाय-केंद्रित निरीक्षणक्षमतेचे फायदे आधीच अनुभवत आहेत. उदाहरणार्थ, डिजिटल कर्ज वाटाघाटीमध्ये विशेषज्ञ असलेल्या एसेर्टो या फिनटेक कंपनीने दोष निदानाचा वेळ ४०% ने कमी केला, ज्यामुळे निराकरणाचा कालावधी काही दिवसांवरून अंदाजे दोन तासांपर्यंत कमी झाला. हवान या रिटेल चेनने ब्लॅक फ्रायडेपूर्वी आपले मॉनिटरिंग कव्हरेज १००% पर्यंत वाढवले, ज्यामुळे सरासरी घटना प्रतिसाद वेळेत लक्षणीय घट झाली. प्रामुख्याने कार भाड्याने देण्यावर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या लोकलायझा अँड कंपनी या मोबिलिटी कंपनीने १३० संभाव्य त्रुटींचा अंदाज वर्तवला आणि दोन वर्षांची परिपक्वता झेप घेतली. आणि देशातील सर्वात मोठ्या उच्च शिक्षण समूहांपैकी एक असलेल्या ॲनिमा एज्युकेशनने पायाभूत सुविधांमध्ये २०% बचत साधली, तसेच कामगिरीत ६०% सुधारणा आणि करार खर्चात ४२% कपात केली. डेल्फियाच्या मते, अनेक संस्थांना हा दृष्टिकोन स्वीकारण्यापासून अजूनही रोखणारी गोष्ट म्हणजे मजबूत कार्यकारी पाठिंब्याचा अभाव आणि तांत्रिक उद्दिष्टे व व्यावसायिक ध्येये यांच्यातील विसंगती. कंपनी तंत्रज्ञान संघांच्या दैनंदिन कामात व्यावसायिक केपीआय (KPIs) समाविष्ट करणे, क्रॉस-फंक्शनल एसएलओ (SLOs) लागू करणे आणि घटना व कार्यात्मक अकार्यक्षमतेच्या आर्थिक परिणामांबद्दल सतत शिक्षणात गुंतवणूक करणे यांसारख्या कृतींचे समर्थन करते.

निरीक्षणक्षमतेचे भविष्य

डेल्फियाचा विश्वास आहे की येत्या काही वर्षांत, विशेषतः नियमन केलेल्या आणि अत्यंत डिजिटल क्षेत्रांमध्ये, ऑब्झर्वेबिलिटी हा एक स्पर्धात्मक वेगळेपणा ठरेल. "ऑब्झर्वेबिलिटीमध्ये प्रगल्भ असलेल्या कंपन्या त्यांची आर्थिक आणि कार्यात्मक उद्दिष्ट्ये ओलांडण्याची शक्यता चार पटींनी जास्त असते," असे रॉड्रिगो बोची जोर देऊन सांगतात.

कंपनी फिनऑप्स, सेकऑप्स, ग्रीनऑप्स आणि रिअल-टाइम मॉनिटरिंग यांसारख्या महत्त्वाच्या ट्रेंड्सना ऑब्झर्वेबिलिटीच्या उत्क्रांतीचे आधारस्तंभ मानते. उदाहरणार्थ, झूप (Zoop) या फिनटेक कंपनीच्या बाबतीत, डेल्फियाने दहा टूल्सना एकाच डेटाडॉग-आधारित सोल्युशनमध्ये एकत्रित करण्यास मदत केली, ज्यामुळे खर्च कमी झाला आणि गव्हर्नन्स वाढला. दुसऱ्या एका उदाहरणात, एसर्टो (Acerto) येथे ऑब्झर्वेबिलिटी आणि सिक्युरिटी यांच्यातील एकीकरणामुळे सरासरी प्रतिसाद वेळ दोन तासांपेक्षा कमी झाला.

जनरेटिव्ह एआय, ओपन फायनान्सच्या प्रगतीमुळे आणि रिअल-टाइम निर्णयांच्या गरजेमुळे, डेल्फिया आपल्या ग्राहकांना सतत डेटा स्ट्रीमिंग, एआय मॉडेलच्या कामगिरीचा अचूक मागोवा आणि एलजीपीडी (ब्राझिलियन सामान्य डेटा संरक्षण कायदा) सारख्या नियामक चौकटींचे सतत पालन करून तयार करते.