အဖေများနေ့သည် လက်လီရောင်းချသူထောင်ပေါင်းများစွာအတွက် ၎င်းတို့၏ အရောင်းဗျူဟာများကို စမ်းသပ်ရန် နှစ်၏ ဒုတိယနှစ်ဝက်၏ ပထမဆုံးသော အခွင့်အရေးကြီးတစ်ခု ဖြစ်လိမ့်မည်။ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၊ ဖောက်သည်ရှာဖွေခြင်းနှင့် ဆက်ဆံရေးစီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် အတုဥာဏ်ရည်တုဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေမှု ကြီးထွားလာနေချိန်တွင်၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်များကြားတွင် မေးခွန်းတစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာသည်- အရောင်းလုပ်ငန်းကို ဖွဲ့စည်းခြင်းမပြုမီ AI တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသင့်သလားဆိုသည့် မေးခွန်း။ ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် အဖြေမှာ ကိရိယာရွေးချယ်မှုတွင် မဟုတ်ဘဲ စီးပွားရေး၏ ရင့်ကျက်မှုတွင် ပိုမိုတည်ရှိသည်။.
စီးပွားရေးတိုးတက်မှု၊ အရောင်းအရှိန်မြှင့်တင်မှုနှင့် ဝင်ငွေတိုးမြှင့်မှုတို့တွင် အထူးပြုသည့် ဦးပိုင်ကုမ္ပဏီ Grupo HRZ ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ၊ စွန့်ဦး တီထွင်လုပ်ငန်းရှင်၊ တိုးတက်မှုဗျူဟာမှူးနှင့် စီးပွားရေးတိုးတက်မှု၊ အရောင်းအရှိန်မြှင့်တင်မှုနှင့် ဝင်ငွေတိုးမြှင့်မှုတို့တွင် အထူးပြုသည့် ဦးပိုင်ကုမ္ပဏီ Grupo HRZ ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Hugo Silveira က ကုမ္ပဏီများစွာသည် ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုကို မှားယွင်းသောနေရာတွင် စတင်နေကြဆဲဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။
သူ့အဆိုအရ ဉာဏ်ရည်တုသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအတွင်း ရှိပြီးသားအရာကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ “စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်များသည် မည်သည့်ဉာဏ်ရည်တုကို ဝယ်ယူသင့်သည်ကို မကြာခဏမေးလေ့ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီတွင် ရှင်းလင်းသောလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ သတ်မှတ်ထားသော အညွှန်းကိန်းများနှင့် စနစ်တကျလည်ပတ်မှု ရှိပြီးသားလားဆိုသည့် မေးခွန်းမှန်ကန်ပါသည်။ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိပါက AI သည် အမှားများကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။ နည်းလမ်း၊ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုရှိသောအခါ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးသည်” ဟု သူက ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။.
နည်းပညာတိုးတက်မှုများက ဤလမ်းကြောင်းကို ရှင်းပြရန် အထောက်အကူပြုပါသည်။ စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်၏ AI အညွှန်းကိန်းအစီရင်ခံစာ ၂၀၂၅ အရ ဉာဏ်ရည်တုတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပုဂ္ဂလိကရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၂၅၂ ဘီလီယံအထိ ရောက်ရှိခဲ့ပြီး ယခင်နှစ်ထက် ၂၆% တိုးလာခဲ့သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော McKinsey စစ်တမ်းတစ်ခုအရ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အဖွဲ့အစည်းများ၏ ၇၈% သည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်း၏ အနည်းဆုံးနယ်ပယ်တစ်ခုတွင် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုနေပြီးဖြစ်ပြီး ကော်ပိုရိတ်ဗျူဟာများတွင် နည်းပညာကို ဦးစားပေးအဖြစ် ခိုင်မာစေခဲ့သည်။.
လက်တွေ့တွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုသည် ဖောက်သည်၏ ကနဦးဆက်သွယ်မှုကို တုံ့ပြန်နိုင်ပြီ၊ ဖောက်သည်များကို အရည်အချင်းပြည့်မီစေခြင်း၊ CRM တွင် အချက်အလက်များကို အလိုအလျောက် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ အရောင်းဝန်ထမ်းများအကြား အခွင့်အလမ်းများကို ဖြန့်ဝေခြင်း၊ နောက်ဆက်တွဲလုပ်ဆောင်မှုများ ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ပွင့်လင်းသော အဆိုပြုချက်များကို ခြေရာခံခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ကုန်ဆုံးသောအချိန်ကို လျှော့ချပေးပြီး အရောင်းအဖွဲ့အား ညှိနှိုင်းမှု၊ ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အရောင်းပိတ်ခြင်းတို့ကို အာရုံစိုက်နိုင်စေပါသည်။.
João Vinasက စတင်ရမည့်အချက်မှာ လုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်ဖြစ်အောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းဖြစ်သင့်ကြောင်း ရှင်းပြသည်။ “ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် AI အေးဂျင့်တစ်ဦးကို အသုံးမပြုမီ ကုမ္ပဏီသည် ပထမဆုံးဆက်သွယ်မှုပြီးနောက် ဖောက်သည်တစ်ဦးချင်းစီနှင့် မည်သို့ဖြစ်သင့်သည်ကို သိရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤဦးဆောင်မှုကို မည်သူရရှိသနည်း။ အချိန်မည်မျှကြာသနည်း။ မည်သည့်အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် လိုအပ်သနည်း။ အရောင်းဝန်ထမ်းသည် မည်သည့်အချိန်တွင် ဝင်လာသနည်း။ ဆက်သွယ်ရန် ကြိုးပမ်းမှု မည်မျှပြုလုပ်မည်နည်း။ နည်းပညာသည် ဤယုတ္တိဗေဒကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော်လည်း၊ ပထမဦးစွာ ဤယုတ္တိဗေဒရှိရန် လိုအပ်သည်” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။
HubSpot ၏ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် အရောင်း၌ AI ၏ အခြေအနေအစီရင်ခံစာသည် ဤလမ်းကြောင်းကို အတည်ပြုပြီး အရောင်းအဖွဲ့များ အများဆုံးအသုံးပြုသော အပလီကေးရှင်းများသည် အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အီးမေးလ်များထုတ်ပေးခြင်း၊ ဖောက်သည်သုတေသနပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အရောင်းမှတ်တမ်းများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းတို့နှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း ပြသထားသည်။ သို့သော် ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုများသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု၏ အရည်အသွေးပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်မူတည်ပါသည်။.
Silveira ၏ အဆိုအရ ဉာဏ်ရည်တုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အချိန်ကောင်းဖြစ်သည်။ စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသော ဖောက်သည်အခြေခံမရှိသေးသော၊ ၎င်းတို့၏ အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများကို မသိရှိသော သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ အရောင်းလမ်းကြောင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မစောင့်ကြည့်သော ကုမ္ပဏီများသည် နည်းပညာမှ တန်ဖိုးကို ထုတ်ယူရန် ခဲယဉ်းပါသည်။ "အမှားကတော့ ဉာဏ်ရည်တုက စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားတဲ့ ကုမ္ပဏီတစ်ခုကို စနစ်တကျဖွဲ့စည်းပေးလိမ့်မယ်လို့ ယုံကြည်တာပါပဲ။ ၎င်းသည် ရရှိသော အချက်အလက်၏ အရည်အသွေးနှင့် ကြုံတွေ့ရသော လုပ်ငန်းစဉ်များပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များ မရှိပါက အကျိုးအမြတ်မှာ မျှော်မှန်းထားသည်ထက် များစွာနိမ့်ကျလေ့ရှိသည်။".
ကျွမ်းကျင်သူ၏ အဆိုအရ အလိုအလျောက်စနစ်တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းမပြုမီ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကို ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ရန် လိုအပ်နေသေးကြောင်း လက္ခဏာအချို့က ညွှန်ပြနေသည်-
- CRM ကို အဆက်မပြတ် အသုံးမပြုပါ။
- ၎င်းတွင် ကောင်းမွန်စွာ သတ်မှတ်ထားသော ရောင်းချမှု funnel မရှိပါ။
- ဖောက်သည်များကို တုံ့ပြန်ရန် အချိန်အလွန်ကြာသည်။
- ၎င်းသည် ရောင်းအားပြောင်းလဲမှုနှုန်းကို ခြေရာခံခြင်းမပြုပါ။
- ဘယ်ချန်နယ်တွေက ဝင်ငွေအများဆုံးရှာပေးလဲဆိုတာ မသိပါဘူး။
- ၎င်းသည် ဖောက်သည်များနှင့် ဆက်ဆံရေးသမိုင်းကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်း မရှိပါ။.
Vinas က ကုမ္ပဏီအနေနဲ့ ဉာဏ်ရည်တုကို စတင်အသုံးပြုဖို့အတွက် ပြီးပြည့်စုံတဲ့ လည်ပတ်မှုရရှိဖို့ စောင့်ဆိုင်းဖို့ မလိုအပ်ဘူးလို့ ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ အရေးကြီးတဲ့အချက်ကတော့ အကောင်အထည်ဖော်မှုမပြုလုပ်ခင် ဘာတွေဖြစ်ပျက်ခဲ့လဲဆိုတာကို တိုင်းတာပြီး နောက်ပိုင်းမှာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်ဖို့ပါပဲ။ “စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်ဟာ ဒီနေ့မှာ lead တစ်ခုကို တုံ့ပြန်ဖို့ ဘယ်လောက်ကြာမလဲ၊ ဆက်သွယ်ရမယ့်သူ ဘယ်နှစ်ယောက်က အခွင့်အလမ်းတွေ ဖြစ်လာမလဲ၊ ရောင်းအားအတွက် အခွင့်အလမ်း ဘယ်နှစ်ယောက်က အဆုံးသတ်သွားလဲဆိုတာ မသိဘူးဆိုရင် AI က ရလဒ်တွေကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေတယ်ဆိုတာလည်း သက်သေမပြနိုင်ပါဘူး။ အခြေခံစံနှုန်းမရှိဘဲ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းက နည်းပညာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို လောင်းကစားတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲစေပါတယ်” လို့ သူက ရှင်းပြပါတယ်။.
ဤအခြေခံများကို တည်ဆောက်ပြီးသည်နှင့် အတုဥာဏ်ရည်သည် တိုးတက်မှုအရှိန်မြှင့်တင်ပေးသည့်အရာအဖြစ် စတင်လုပ်ဆောင်သည်။ ကိရိယာအသစ်များ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းထက် ပိုအရေးကြီးသည်မှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် အမှန်တကယ် အကျိုးအမြတ်ရရှိစေခြင်း ရှိ၊ မရှိကို ပြသနိုင်သည့် အညွှန်းကိန်းများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြစ်သည်။.
စောင့်ကြည့်သင့်သော အဓိက parameters များထဲတွင် အောက်ပါတို့ပါဝင်သည်-
- ပျမ်းမျှဖောက်သည်တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကို လျှော့ချခြင်း။
- ပြောင်းလဲမှုနှုန်းတိုးလာ;
- လုပ်ဆောင်ခဲ့သော နောက်ဆက်တွဲလုပ်ဆောင်မှုအရေအတွက် တိုးလာခြင်း။
- လွတ်သွားသော အခွင့်အလမ်းများကို လျှော့ချပေးခြင်း;
- ရောင်းသူတစ်ဦးလျှင် ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း တိုးလာခြင်း။
- ပျမ်းမျှလက်မှတ်ဈေးနှုန်းတိုးတက်မှု။
- ပြန်လည်ဝယ်ယူမှုနှုန်းတိုးလာခြင်း။
- ဝန်ထမ်းအချိုးကျ တိုးလာခြင်းမရှိဘဲ ဝင်ငွေတိုးတက်မှု။.
"ဉာဏ်ရည်တုရဲ့ အောင်မြင်မှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု အရေအတွက်နဲ့ မတိုင်းတာသင့်ဘဲ ထုတ်လုပ်မှုနဲ့ ဝင်ငွေအပေါ် ဘယ်လိုသက်ရောက်မှုရှိလဲဆိုတာနဲ့ တိုင်းတာသင့်ပါတယ်။ အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက်မှာ အညွှန်းကိန်းတွေ အတူတူပဲဖြစ်နေရင် ပြဿနာက ကိရိယာမှာ မဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကို စီမံခန့်ခွဲတာမှာ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိပါတယ်" ဟု Hugo က ပြောကြားခဲ့သည်။.
HRZ Group ရဲ့ အတွေ့အကြုံက ဒီနားလည်မှုကို ပိုမိုခိုင်မာစေပါတယ်။ ကုမ္ပဏီဟာ လက်လီ၊ အီလက်ထရွန်းနစ်ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေး၊ ဆေးခန်းနဲ့ ဝန်ဆောင်မှုကုမ္ပဏီတွေအတွက် CRM၊ ရောင်းအားအလိုအလျောက်စနစ်၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့အေးဂျင့်တွေနဲ့ ခန့်မှန်းချက်နည်းလမ်းတွေကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး စီးပွားဖြစ်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဖွဲ့စည်းပုံနဲ့ နည်းပညာကို အမြဲဆက်စပ်နေပါတယ်။ ဦးပိုင်ကုမ္ပဏီဟာ တစ်နိုင်ငံလုံးမှာ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ၂၅၀ ကျော်ကို အရှိန်မြှင့်တင်ပြီးဖြစ်ပြီး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစတိုးဆိုင်ကွန်ရက်မှာ ၂၄ နာရီအတွင်း ရောင်းအား R$764,000 နဲ့ အီလက်ထရွန်းနစ်ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုက ၄၈ နာရီအတွင်း R$1.9 သန်း ကောက်ခံရရှိတဲ့ case study တွေကို ကြွားဝါနေပါတယ်။.
အဖေများနေ့ကို အခွင့်ကောင်းယူလိုသော ကုမ္ပဏီများအတွက်၊ Silveira က ပြင်ဆင်မှုသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို စီစဉ်ခြင်းဖြင့် စတင်ပါက ဉာဏ်ရည်တုကို ဗျူဟာကျကျ အသုံးပြုရန် အချိန်ရှိနေသေးကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ “ကမ်ပိန်းမတိုင်မီ ရက်အနည်းငယ်အလိုတွင် ကိရိယာတစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်သူများသည် တသမတ်တည်းရလဒ်များကို ရှားရှားပါးပါးသာ မြင်တွေ့ရလေ့ရှိသည်။ CRM၊ အရောင်း funnel၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနှင့် အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများကို ဖွဲ့စည်းပြီးဖြစ်သည့်အခါ အကောင်းဆုံးအကျိုးအမြတ်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဉာဏ်ရည်တုသည် ထိရောက်သောလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးသော်လည်း စီမံခန့်ခွဲမှုကို အစားထိုးမည်မဟုတ်ပါ” ဟု ၎င်းက နိဂုံးချုပ်ပြောကြားခဲ့သည်။.
