SEO देखि GEO सम्म: कृत्रिम बुद्धिमत्ताले खरिद व्यवहार परिवर्तन गर्दैछ र ChatGPT र Gemini बाट सिफारिसहरूको लागि लडाईमा ब्रान्डहरूलाई चुनौती दिइरहेको छ।

उपभोक्ताहरूले उत्पादन र सेवाहरू पत्ता लगाउने तरिका द्रुत गतिमा परिवर्तन भइरहेको छ। खोज इन्जिनहरूमा सिधै खोजी गर्नु वा बजारहरू ब्राउज गर्नुको सट्टा, धेरै भन्दा धेरै मानिसहरू ChatGPT, Gemini, Copilot, र अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणहरूमा सिफारिसहरू सोध्न, विकल्पहरू तुलना गर्न र खरिद निर्णय गर्नु अघि शंकाहरू स्पष्ट पार्न फर्किरहेका छन्। कम्पनीहरूको लागि, यो परिवर्तनले नयाँ चुनौती ल्याउँछ: AI-उत्पन्न उत्तरहरूमा ब्रान्ड कसरी देखा पर्ने?

यो आन्दोलन तथाकथित एजेन्टिक कमर्सको विकासलाई पछ्याउँछ, जसमा सहायक र कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेन्टहरूले उपभोक्ता यात्रामा बढ्दो रूपमा सक्रिय भूमिका खेलिरहेका छन्। वर्ल्डपेको "द एजेन्टिक कमर्स रिपोर्ट " अनुसार , "३९% ब्राजिलियनहरू अर्को १२ महिनामा एआई-मध्यस्थता खरिदहरू प्रयास गर्न तयार वा इच्छुक छन्, जबकि उपभोक्ताहरूले अनुमान गरेका छन् कि, पाँच वर्षमा, उनीहरूको ११% खरिदहरू कृत्रिम बुद्धिमत्ता बटहरूद्वारा गरिनेछ। अध्ययनले यो पनि देखाउँछ कि ५७% ले यस मोडेलको मुख्य फाइदाको रूपमा गति र सुविधालाई उल्लेख गर्छन्, जसले संकेत गर्दछ कि एआईले उत्पादन खोज र सिफारिसमा बढ्दो भूमिका ग्रहण गर्ने सम्भावना छ। 

यसको अर्थ अनलाइन उपभोक्ताहरूको ध्यान खिच्ने लडाई अब खोज इन्जिन परिणाम पृष्ठहरूमा मात्र सीमित छैन र अब एआई मोडेलहरूद्वारा उत्पादित उत्तरहरू भित्र पनि हुन्छ। जब कसैले "सबैभन्दा राम्रो डिजिटल बैंक के हो?", "कुन ल्यापटप सबैभन्दा राम्रो मूल्य हो?" वा "कुन ई-वाणिज्य प्लेटफर्म साना व्यवसायहरूको लागि सबैभन्दा उपयुक्त छ?" भनेर सोध्छ, तब जवाफ यी उपकरणहरूले इन्टरनेटमा उपलब्ध ब्रान्डहरूको बारेमा फेला पार्न र व्याख्या गर्न सक्ने जानकारीबाट निर्माण गर्न सकिन्छ।.

डिजिटल मार्केटिङ विशेषज्ञ र IDK ब्राजिलका सीईओ एडुआर्डो डे बारोसका अनुसार, डिजिटल वातावरण खोज इन्जिनको लोकप्रियता जस्तै रूपान्तरणबाट गुज्रिरहेको छ, तर फरक तर्कका साथ, जसमा ब्रान्डहरू फेला पार्नु मात्र होइन, नयाँ प्रविधिहरूद्वारा सान्दर्भिक स्रोतहरूको रूपमा पनि पहिचान गर्नु आवश्यक छ।.

"कम्पनीहरूले बुझ्नु आवश्यक छ कि प्रतिस्पर्धा अब गुगलमा क्लिकहरूको बारेमा मात्र होइन, तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली भित्रको सान्दर्भिकताको बारेमा हो। ब्रान्डको डिजिटल उपस्थिति जति सुसंगत र भरपर्दो हुन्छ, यी मोडेलहरूद्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाहरूमा यसलाई विचार गरिने सम्भावना त्यति नै बढी हुन्छ।"

लिङ्कहरू खोज्नेदेखि उत्तरहरू खोज्नेसम्म।

धेरै वर्षदेखि, खोज इन्जिनहरूमा राम्रो स्थान प्राप्त गर्न डिजिटल रणनीतिहरू संरचित थिए। लक्ष्य उपभोक्तालाई लिङ्कमा क्लिक गर्न र कम्पनीको वेबसाइटमा पहुँच गराउनु थियो। जेनेरेटिभ एआईको लोकप्रियतासँगै, यो गतिशीलता परिवर्तन हुन थालेको छ।.

प्रयोगकर्तालाई छनौट गर्न दर्जनौं परिणामहरू प्रस्तुत गर्नुको सट्टा, ChatGPT र Gemini जस्ता उपकरणहरूले तयार, संक्षेपित र सन्दर्भबद्ध उत्तरहरू प्रदान गर्छन्। "धेरै अवस्थामा, उपभोक्ताले आफूले खोजिरहेको जानकारी फेला पार्न धेरै वेबसाइटहरू भ्रमण गर्नु पनि पर्दैन। यसले कम्पनीहरूका लागि, विशेष गरी ब्रान्ड तुलना खरिद निर्णयको हिस्सा हुने खण्डहरूमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ताद्वारा उल्लेख गरिएको कुरालाई नयाँ उद्देश्य बनाउँछ," एडुआर्डो डे बारोसले हाइलाइट गरे।.

एआई प्रतिक्रियाहरूमा ब्रान्ड देखा पर्ने सम्भावना के ले बढाउँछ?

एआई नतिजाहरूमा देखा पर्ने सम्भावना बढाउन, एडुआर्डोले जोड दिन्छन् कि विज्ञापनहरू वा परम्परागत खोज इन्जिन अप्टिमाइजेसन प्रविधिहरूमा मात्र लगानी गर्नु पर्याप्त छैन। "कृत्रिम बुद्धिमत्ताले विश्वसनीय मानिने स्रोतहरूद्वारा उत्पादित स्पष्ट, पूर्ण सामग्रीलाई प्राथमिकता दिन्छ।" 

यसको अर्थ संस्थागत जानकारीलाई अद्यावधिक राख्नु, उत्पादन र सेवाहरूको सही वर्णन गर्नु, जनताका मुख्य प्रश्नहरूको जवाफ दिने लेखहरू उत्पादन गर्नु र व्यवसायसँग सम्बन्धित विषयहरूमा अधिकार निर्माण गर्नु हो। मिडिया आउटलेटहरूमा उपस्थिति, बजार अनुसन्धान, अन्तर्वार्ता, सर्वेक्षणहरू, र ब्रान्ड विश्वसनीयतालाई सुदृढ पार्ने अन्य सामग्रीहरू पनि महत्त्वपूर्ण छन्।.

"एआईले कम्पनी सिफारिस गर्न लगाउने कुनै सटीक सूत्र छैन। यो गर्ने तरिका भनेको समयसँगै अधिकार निर्माण गर्नु हो। कुनै ब्रान्डको बारेमा जति धेरै गुणस्तरीय सन्दर्भहरू हुन्छन्, त्यति नै बढी सम्भावना हुन्छ कि कसैले यसको बजारसँग सम्बन्धित प्रश्न सोध्दा यो देखा पर्नेछ," विज्ञ बताउँछन्।.

GEO डिजिटल रणनीतिहरूको विकासको रूपमा देखा पर्दछ।

यो रूपान्तरणले डिजिटल मार्केटिङ भित्र एउटा नयाँ अवधारणा पनि चलाउँछ: जेनेरेटिभ इन्जिन अप्टिमाइजेसन (GEO)। SEO ले परम्परागत खोज इन्जिनहरूमा स्थिति सुधार गर्न खोज्दा, GEO ले कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोडेलहरूद्वारा ब्रान्डलाई बुझ्ने र सन्दर्भको रूपमा प्रयोग गर्ने सम्भावना बढाउने उद्देश्यले अभ्यासहरू ल्याउँछ।.

यद्यपि यो अझै पनि विकासशील रणनीति हो, सिद्धान्त उस्तै रहन्छ: कम्पनीको बारेमा उपलब्ध जानकारी जति सुसंगत, व्यवस्थित र भरपर्दो हुन्छ, एआई-उत्पन्न प्रतिक्रियाहरूमा यो देखा पर्ने सम्भावना त्यति नै बढी हुन्छ।.

यसमा विशेष सामग्री उत्पादन गर्नेदेखि लिएर विभिन्न डिजिटल च्यानलहरूमा कम्पनीको बारेमा मानकीकृत जानकारी कायम राख्नेसम्म सबै कुरा समावेश छ, जसले गर्दा कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोडेलहरूलाई यो डेटाको व्याख्या गर्न सजिलो हुन्छ।.

उपभोक्ताहरू परिवर्तन भएका छन्, र ब्रान्डहरूले अनुकूलन गर्न आवश्यक छ।

जेनेरेटिभ एआईको लोकप्रियताले उपभोक्ताहरूले कसरी खोजी गर्छन् भन्ने मात्र होइन, कम्पनीहरूले आफ्नो डिजिटल उपस्थिति कसरी निर्माण गर्छन् भन्ने कुरामा पनि परिवर्तन ल्याउँछ। पहिले रणनीति खोज इन्जिनहरू मार्फत वेबसाइटमा आगन्तुकहरूलाई आकर्षित गर्ने कुरामा केन्द्रित थियो, तर अब ब्रान्डहरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायकहरूद्वारा उत्पादित उत्तरहरूमा ठाउँको लागि प्रतिस्पर्धा गरिरहेका छन्, जसले सिफारिस प्रस्तुत गर्नु अघि विभिन्न स्रोतहरूबाट जानकारी संश्लेषण गर्दछ।.

सतही सामग्री वा खोज इन्जिन श्रेणीकरण सुधार गर्न मात्र उत्पादन गरिएको सामग्रीले प्रासंगिकता गुमाउँछ। महत्त्वपूर्ण कुरा भनेको दिइएको विषयमा अधिकार निर्माण गर्नु, प्रकाशित जानकारीको स्थिरता, र समाचार रिपोर्टहरू, अध्ययनहरू, विशेष वेबसाइटहरू, र संस्थागत च्यानलहरू जस्ता विश्वसनीय मानिने विभिन्न स्रोतहरूमा ब्रान्डको उपस्थिति हो।.

एडुआर्डो डे बारोसका लागि, यो परिवर्तनले मार्केटिङको डिजिटल रूपान्तरणमा नयाँ चरणको प्रतिनिधित्व गर्दछ। "अहिलेसम्म, कम्पनीहरूले मुख्यतया खोजी कसले गर्ने भन्ने बारेमा सोचेर सामग्री उत्पादन गर्थे। अब यस प्रक्रियामा एक नयाँ मध्यस्थकर्ता छ: कृत्रिम बुद्धिमत्ता। यसले धेरै स्पष्ट, थप संरचित र भरपर्दो सञ्चारको आवश्यकता पर्दछ, किनकि यो कृत्रिम बुद्धिमत्ता हो जसले उपभोक्तालाई प्रस्तुत गर्नु अघि यो जानकारीको व्याख्या गर्नेछ।"

SEO अत्यावश्यक रहँदा, कृत्रिम बुद्धिमत्ताले अनलाइन व्यवसायहरू फेला पार्ने तरिका परिवर्तन गरिरहेको छ। जहाँ प्राथमिक लक्ष्य पहिले शीर्ष खोज परिणामहरूमा देखा पर्नु थियो, अब ChatGPT र Gemini जस्ता उपकरणहरूले सिफारिसहरू खोज्दा उपभोक्ताहरूलाई प्रदान गर्ने प्रतिक्रियाहरूमा पनि उपस्थित हुनु आवश्यक हुनेछ।.