देशका सबैभन्दा ठूला फिनटेक कम्पनीहरूको प्रतिनिधित्व गर्ने संस्था, जेट्टा, जसले एन्बिमा (ब्राजिलियन एसोसिएसन अफ फाइनान्सियल एण्ड क्यापिटल मार्केट एन्टिटिज) को संस्थागत सहयोगमा, भर्खरै जेनेरेटिभ एआई प्रोभाइडर्स (GAIAG) को मूल्याङ्कनका लागि उत्तम अभ्यास गाइड सुरु गरेको छ। यो कागजात ब्राजिलको वित्तीय र भुक्तानी बजारमा विशेष रूपमा समर्पित पहिलो प्राविधिक गाइड हो र पाँच स्तम्भहरू वरिपरि संरचित जेनेरेटिभ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (GenAI) को सुरक्षित अपनाउने लागि गतिवर्धकको रूपमा काम गर्ने उद्देश्यले गरिएको छ: अनुपालन, साइबर सुरक्षा, एआई जीवनचक्र, डेटा सुरक्षा, र मूल्य श्रृंखला।.
"यो सुरुवातले डिजिटल अर्थतन्त्रमा ब्राजिलको नेतृत्वलाई समर्थन गर्ने Zetta को प्रतिबद्धतालाई प्रदर्शन गर्दछ, जसले जेनेरेटिभ एआईको जिम्मेवार अपनाउने क्षमतालाई बलियो बनाउँछ जसले वित्तीय सेवाहरूमा पहुँच विस्तार गर्ने, धोखाधडी विरोधी संयन्त्रहरूलाई बलियो बनाउने र प्रयोगकर्ता अनुभव सुधार गर्ने क्षमता राख्छ," Zetta का उपाध्यक्ष फर्नान्डा लारान्जाले भनिन्।.
वित्तीय क्षेत्रमा जेनेरेटिभ एआईको द्रुत समावेशीकरणले महत्वपूर्ण परिचालन, नैतिक र नियामक चुनौतीहरू ल्याउँछ भन्ने परिदृश्यमा, प्रविधिको द्रुत अपनाइ र स्पष्ट शासन मापदण्डहरूको अभाव बीचको बेमेलबाट निर्देशिकाको आवश्यकता उत्पन्न भएको छ।.
केन्द्रीय उद्देश्य भनेको जेनेरेटिभ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (GAIAG) समाधानहरू प्रदान गर्ने तेस्रो पक्षहरूको जोखिम योग्यताको लागि ब्राजिलियन वित्तीय र भुक्तानी उद्योगको लागि एक मानक स्थापित गर्नु हो। "GAIAG केवल एक सैद्धान्तिक दस्तावेज मात्र होइन, तर सुरक्षा र परिचालन उत्कृष्टता सुनिश्चित गर्दै जिम्मेवार नवप्रवर्तन वातावरणलाई प्रवर्द्धन गर्न डिजाइन गरिएको एक व्यावहारिक र मोड्युलर उपकरण हो," Zetta मा डेटा र AI कार्य समूहका संयोजक सामन्ता ओलिभेराले जोड दिन्छिन्।.
"यो गाइडले वित्तीय क्षेत्रमा नवप्रवर्तन इकोसिस्टमलाई बलियो बनाउन संयुक्त मानकीकरण प्रयासलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ। यसले लगानी उद्योग र पूँजी बजारमा डिजिटल रूपान्तरण पहलहरूलाई प्रवर्द्धन र समर्थन गर्ने, एआईको जिम्मेवार अपनाउने संस्थाहरूलाई समर्थन गर्ने एन्बिमाको प्रतिबद्धतालाई पुन: पुष्टि गर्दछ। सुसंगत सामग्री र प्राविधिक सन्दर्भहरूलाई प्रवर्द्धन गरेर, हामी बजारलाई सुरक्षा, शासन र दक्षताका साथ व्यापार मूल्य उत्पन्न गर्न प्रविधि प्रयोग गर्न अवस्था सिर्जना गर्छौं," एन्बिमाका अध्यक्ष कार्लोस एन्ड्रे भन्छन्।.
कानून फर्म सेरुर र परामर्श फर्म अल्भारेज एण्ड मार्सलको प्राविधिक सहयोगमा बनेको यो पहलले ब्राजिलमा जेनेरेटिभ एआईको सुरक्षित अपनाउने क्रममा एउटा कोसेढुङ्गा स्थापित गर्दछ, जसले उपकरणहरूको मूल्याङ्कन र सम्झौताको लागि एक बलियो रूपरेखा प्रस्ताव गर्दछ।.
"यो गाइड ब्राजिलियन वित्तीय नवप्रवर्तन इकोसिस्टमको परिपक्वतातर्फको आधारभूत कदम हो। यो ढाँचा निर्माणमा प्राविधिक सहयोग प्रदान गरेर, हाम्रो लक्ष्य कम्पनीहरूलाई सुरक्षित, कुशलतापूर्वक र विश्वव्यापी उत्कृष्ट शासन अभ्यासहरूसँग मिल्दोजुल्दो रूपमा जेनेरेटिभ एआई समाधानहरूको मूल्याङ्कन र सम्झौता गर्न अनुमति दिने उपकरण सिर्जना गर्नु थियो," सेरुरका साझेदार फाब्रिसियो दा मोटा अल्भेसले हाइलाइट गरे।.
सहकार्यमा विकसित यस दस्तावेजले प्राविधिक मापदण्डहरू स्थापित गर्दछ र पारिस्थितिक प्रणालीको नियामक र प्राविधिक परिपक्वता बढाउने, अन्तर्राष्ट्रिय बेन्चमार्कहरूसँग मिल्दोजुल्दो बनाउने र राष्ट्रिय कांग्रेस र नियामक निकायहरूमा पहिले नै चलिरहेका बहसहरूको पूर्वानुमान गर्ने उत्कृष्ट अभ्यासहरूको आदानप्रदानलाई प्रोत्साहन गर्दछ।.
"शासनलाई सुदृढ पार्न, जोखिम न्यूनीकरण गर्न र नियामक अनुपालन सुनिश्चित गर्न जेनेरेटिभ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स प्रदायकहरूको मूल्याङ्कनका लागि उत्कृष्ट अभ्यासहरूलाई समेकित गर्नु आवश्यक छ। यस गाइडमा योगदान दिएर, हामी ब्राजिलमा एआई अपनाउने क्रममा सुरक्षित र अधिक सूचित निर्णयहरूलाई समर्थन गर्ने संरचित दृष्टिकोणलाई सुदृढ गर्छौं," अल्भारेज र मार्सलका विवाद र अनुसन्धानका प्रबन्ध निर्देशक एडुआर्डो म्यागालहेस भन्छन्।.
GAIAG ले एक संरचित, चरण-दर-चरण पद्धति मार्फत काम गर्छ, जुन व्यावहारिक उपकरण (मूल्याङ्कन स्प्रेडसिट) द्वारा समर्थित छ र जोखिम-आधारित समानुपातिकताको सिद्धान्तद्वारा निर्देशित छ। आपूर्तिकर्ताको विश्लेषण गर्नु अघि, सम्झौता गर्ने संस्थाले AI प्रयोगको सन्दर्भको मूल्याङ्कन गर्छ, जोखिमलाई चार स्तरहरूमा (न्यूनतम, सीमित, उच्च, र महत्वपूर्ण) वर्गीकृत गर्दछ जस्तै अभिप्रेत प्रयोग (चाहे यो केवल प्रशासनिक समर्थन होस् वा मुख्य गतिविधि), नियामक जटिलताको डिग्री र सम्झौता गर्ने संस्थाबाट इजाजतपत्रको आवश्यकता, समाधान अनुपलब्धताको अवस्थामा सञ्चालन प्रभाव, र संलग्न डेटाको संवेदनशीलता। अर्को, प्रदायक मूल्याङ्कन (योग्य परिश्रम) सञ्चालन गरिन्छ, र अन्तर्निहित जोखिमको आधारमा, आपूर्तिकर्ताको अभ्यासहरूको विश्लेषणलाई मार्गदर्शन गर्न अनुकूलित प्रश्नावली उत्पन्न गरिन्छ। अन्तमा, अवशिष्ट जोखिम (AI जोखिम स्कोर) गणना गरिन्छ, जसले नियन्त्रणहरू लागू गरेपछि बाँकी जोखिमलाई संकेत गर्दछ र सम्झौताको लागि आवश्यक प्राविधिक र सम्झौता आवश्यकताहरू परिभाषित गर्न सन्दर्भको रूपमा काम गर्दछ।.
निम्न लिङ्कमा जेनेरेटिभ एआई प्रदायकहरू (GAIAG) को मूल्याङ्कनका लागि उत्तम अभ्यास गाइड पहुँच गर्नुहोस्: https://gaig.somoszetta.org.br/
