Å forutsi og korrigere feil er en innovasjon som utgjør hele forskjellen for bedrifter i dag, og Delfia, et digitalt reisekurateringsselskap, utfører dette banebrytende arbeidet, men det går utover denne funksjonen: selskapet har styrket sin ytelse innen forretningsorientert observerbarhet, en tjeneste som blir stadig viktigere for selskaper som ønsker å kombinere teknisk ytelse med generering av reell verdi.
Med solid erfaring innen data, infrastruktur og kundeopplevelse argumenterer Delfia for at observerbarhet ikke lenger er et teknisk verktøy, men snarere en resultatakselerator. «I dag er det mulig å spore hele den digitale opplevelsen, fra infrastruktur til økonomisk innvirkning, med data og målinger i nær sanntid som er direkte justert med strategiske forretningsindikatorer som omsetning, kundeavgang og utsjekkingstid», forklarer Rodrigo Bocchi, grunnlegger og president i Delfia. «Observerbarhet er kompasset som forvandler hver byte med telemetri til et konkurransefortrinn», legger han til.
Delfia bruker allerede automatisering med over 95 % sikkerhet i oppgaver som automatisk skalering og automatisert hendelseshåndtering. Selskapet tester nå generativ AI, som er i stand til å foreslå komplette handlingsplaner basert på store datamengder og tekniske og kommersielle kontekster, med endelig validering av mennesker. Målet er å utvikle seg til en enda mer intelligent og proaktiv modell, der observerbarhet ikke bare oppdager feil, men også anbefaler de beste tiltakene for å sikre forretningskontinuitet.
Fra tekniske data til strategiske beslutninger
Delfias forslag går utover den tradisjonelle overvåkingen av «vitale tegn» som CPU, minne og logger. Selskapet kobler sammen flere datakilder, inkludert målinger, hendelser, logger, spor og produktdata som konverteringer og betalinger, for å tilby en enhetlig oversikt over hele den digitale driften. Denne tilnærmingen gjør det mulig å oppdage avvik raskt og forutse virkninger på kritiske KPI-er, og transformere tekniske problemer til handlingsrettet forretningsinnsikt.
Denne prosessen starter med detaljert kartlegging av kundereiser og sammenhengen mellom hver transaksjon og de involverte tekniske komponentene. Telemetri er beriket med et lag med kommersiell informasjon, inkludert variabler som ordreverdi og brukerprofil. Med dette anvender Delfia korrelasjonsmodeller med kunstig intelligens, som muliggjør prediktive analyser av den økonomiske effekten av feil, nedbremsinger eller brukstopper.
Selskapet strukturerer også tjenestekataloger og tjenesteleveranser (SLOer) med tydelig oversikt over målinger og ansvar, og samkjører tekniske og forretningsmessige områder rundt felles mål. På denne måten tas tekniske beslutninger basert på målbare effekter på virksomheten.
Resultater på tvers av flere sektorer
Forretningsorientert observerbarhet viser allerede en direkte innvirkning på områder som e-handel, finansielle tjenester, logistikk og kundeopplevelse. Innen detaljhandel reduserer denne tilnærmingen for eksempel betalingstiden og øker konverteringen. I finanssektoren forbedrer den effektiviteten i umiddelbare betalinger og sikrer overholdelse av regelverk som Open Finance. Innen logistikk muliggjør den ruteoptimalisering og forhindrer kontraktsmessige gebyrer, mens den innen produkt- og kundeopplevelsesområder bidrar til å korrelere teknisk ytelse med NPS og kundetilfredshet.
Selskaper på tvers av ulike sektorer opplever allerede fordelene med forretningsorientert observerbarhet med Delfia. Acerto, et fintech-selskap som spesialiserer seg på digital gjeldsforhandling, klarte for eksempel å redusere tiden for feildiagnose med 40 %, og akselererte løsningen fra dager til omtrent to timer. Butikkkjeden Havan utvidet overvåkingsdekningen til 100 % før Black Friday, noe som reduserte den gjennomsnittlige responstiden på hendelser drastisk. Mobilitetsselskapet Localiza&Co, som primært fokuserer på bilutleie, forutså 130 potensielle feil og oppnådde et modenhetssprang på to år. Og Ânima Educação, en av de største høyere utdanningsgruppene i landet, oppnådde en besparelse på 20 % i infrastruktur, med en forbedring på 60 % i ytelse og en reduksjon på 42 % i kontraktskostnader. Ifølge Delfia er det mangelen på sterk ledelsesstøtte og feilforholdet mellom tekniske mål og kommersielle mål som fortsatt hindrer mange organisasjoner i å ta i bruk denne tilnærmingen. Selskapet tar til orde for tiltak som å inkludere forretnings-KPI-er i det daglige arbeidet til teknologiteam, implementere tverrfaglige SLO-er og investere i kontinuerlig opplæring om den økonomiske effekten av hendelser og driftsineffektivitet.
Fremtiden for observerbarhet
Delfia mener at observerbarhet vil være en konkurransedyktig differensieringsfaktor i de kommende årene, spesielt i regulerte og svært digitale sektorer. «Selskaper som modnes innen observerbarhet har opptil fire ganger større sannsynlighet for å overgå sine økonomiske og operasjonelle mål», understreker Rodrigo Bocchi.
Selskapet observerer også viktige trender som FinOps, SecOps, GreenOps og sanntidsovervåking som bærebjelker for utviklingen av observerbarhet. I tilfellet med fintech-selskapet Zoop, for eksempel, bidro Delfia til å konsolidere ti verktøy til én Datadog-basert løsning, noe som reduserte kostnader og økte styringen. I et annet eksempel reduserte integrasjonen mellom observerbarhet og sikkerhet hos Acerto den gjennomsnittlige responstiden til under to timer.
Med fremskrittene innen generativ AI, åpen finans og behovet for sanntidsbeslutninger, forbereder Delfia kundene sine med kontinuerlig datastrømming, presis sporing av AI-modellens ytelse og kontinuerlig samsvar med regelverk som LGPD (Brasiliens personvernlov).
