டிஜிட்டல் நுகர்வோருக்கான போட்டி, தேடுபொறிகள், வலைத்தளங்கள் மற்றும் செயலிகளைத் தாண்டி, செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் எனும் ஒரு புதிய இடைத்தரகு அடுக்குக்கு நகரத் தொடங்கியுள்ளது. StartSe-இன் ஒரு உத்திசார் நுண்ணறிவு முன்னெடுப்பான Entrelinhas தயாரித்த 'தி பிளைண்ட் ஸ்பாட்' அறிக்கை, முகவர்வழி வர்த்தகம் எனப்படும் இந்த முறை, நுகர்வோர் பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளைக் கண்டறிவது, ஒப்பிடுவது மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கும் விதத்தை ஏற்கெனவே மாற்றியமைத்து வருவதாகச் சுட்டிக்காட்டுகிறது.
இந்த இயக்கம், ஆரம்பகட்ட ஆய்வு முதல் பிராண்ட் பரிந்துரைகள் வரையிலும், சில சமயங்களில் பேச்சுவார்த்தை மற்றும் பணம் செலுத்துதல் வரையிலும், வாங்கும் பயணத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களின் நுழைவை விவரிக்கிறது. நடைமுறையில், செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது தேடல், வாடிக்கையாளர் சேவை அல்லது உற்பத்தித்திறன் கருவியாக மட்டும் செயல்படுவதை நிறுத்தி, நிறுவனங்களுக்கும் நுகர்வோருக்கும் இடையில் ஒரு வடிகட்டியாகச் செயல்படத் தொடங்குகிறது.
அறிக்கையில் தொகுக்கப்பட்டுள்ள அடோப் அனலிட்டிக்ஸ் மற்றும் ஈலாஜிக் காமர்ஸ் தரவுகளின்படி, சாட்ஜிபிடி (ChatGPT) பிப்ரவரி 2026-க்குள் 900 மில்லியன் வாராந்திரப் பயன்பாட்டாளர்களை எட்டியிருக்கும். இதில் 800 மில்லியனுக்கும் அதிகமானோர் வாங்கும் வசதியைக் கொண்ட பயனர்களாகவும், ஒரு நாளைக்குச் சுமார் 50 மில்லியன் கொள்முதல் விசாரணைகளைக் கொண்டவர்களாகவும் இருப்பார்கள். அமெரிக்க சில்லறை விற்பனை இணையதளங்களுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவுப் போக்குவரத்து, 2026-ஆம் ஆண்டின் முதல் காலாண்டில் முந்தைய ஆண்டுடன் ஒப்பிடுகையில் 393% வளர்ச்சியடைந்ததுடன், 2025-ஆம் ஆண்டின் விடுமுறைக் காலத்தில் 693% அதிகரித்தது.
"முகவர் வர்த்தகம் நிறுவனங்களுக்கான மையக் கேள்வியையே மாற்றுகிறது. பல தசாப்தங்களாக, நுகர்வோரை வலைத்தளத்திற்கு அழைத்து வருவதே முன்னுரிமையாக இருந்தது. இப்போது, உங்கள் பிராண்டைப் புரிந்துகொண்டு பரிந்துரைக்க செயற்கை நுண்ணறிவு முகவரை எவ்வாறு வைப்பது என்பதே கேள்வியாகிறது. இயந்திரத்தால் படிக்க முடியாதவை, மனித நுகர்வோர் அப்படி ஒரு வாய்ப்பு இருப்பதை அறிவதற்கு முன்பே, அந்தப் பயணத்திலிருந்து விடுபட்டுப் போகக்கூடும்," என்கிறார் ஸ்டார்ட்ஸீ மற்றும் என்ட்ரெலின்ஹாஸ் நிறுவனங்களின் நிறுவனர் ஜூனியர் போர்னெலி.
இந்த மாற்றம் போக்குவரத்து அளவில் மட்டுமல்ல, வாடிக்கையாளர் மாற்ற விகிதங்களிலும் தெளிவாகத் தெரிகிறது. அடோப் அனலிட்டிக்ஸ் (Adobe Analytics) தகவலின்படி, மார்ச் 2025-ல், செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட போக்குவரத்து மூலம் வந்த பார்வையாளர்கள், வழக்கமான போக்குவரத்தை விட 38% குறைவாகவே வாடிக்கையாளர்களாக மாறினர். ஓராண்டு கழித்து, மார்ச் 2026-ல், அவர்கள் 42% அதிகமாக வாடிக்கையாளர்களாக மாறினர். ஸ்டார்ட்ஸீ (StartSe) நிறுவனத்தைப் பொறுத்தவரை, இந்தத் தலைகீழ் மாற்றம், ஒரு முகவரால் பரிந்துரைக்கப்பட்ட நுகர்வோர், முந்தைய வடிகட்டுதல் மற்றும் ஒப்பீட்டு நிலைகளைக் கடந்த பிறகு, வாங்கும் முடிவை நெருங்க முனைகிறார்கள் என்பதைக் குறிக்கிறது.
டிஜிட்டல் சந்தைப்படுத்தலின் தர்க்கத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளதையும் இந்த அறிக்கை சுட்டிக்காட்டுகிறது. இந்த ஆவணத்தில் மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ள Ahrefs, Similarweb மற்றும் Jasper ஆகியவற்றின் தரவுகள், செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட பதில்கள், கூகிளில் முதல் தரவரிசையில் உள்ள உள்ளடக்கங்களுக்கான கிளிக்-த்ரூ விகிதத்தை 58% குறைத்துள்ளன என்பதைக் காட்டுகின்றன. செய்தி கட்டுரைகளுக்கான கிளிக் செய்யப்படாத தேடல்களின் விகிதம் ஓராண்டில் 56%-லிருந்து 69%-ஆக உயர்ந்துள்ளது, அதே சமயம் ChatGPT கூகிளை விட 96% குறைவான கிளிக்-த்ரூ விகிதத்தைக் காட்டுகிறது.
போர்னெலியைப் பொறுத்தவரை, இது டிஜிட்டல் உத்தியின் கவனத்தை மாற்றுகிறது. “கிளிக் செய்வது மட்டுமே ஒரே பொருத்தமான சொத்தாக இல்லாமல் போய்விடுகிறது. ஒரு முகவர் வழிச் சூழலில், குறிப்பிடப்படுவதைப் பற்றியதாகவே போட்டி அமைகிறது. நிறுவனம் வெறும் இணைப்புகளின் பட்டியலில் மட்டும் இல்லாமல், செயற்கை நுண்ணறிவின் பதிலிலும் தோன்ற வேண்டும். இதற்கு உள்ளடக்கம், நற்பெயர் மற்றும் தரவுக் கட்டமைப்பு ஆகியவற்றில் ஒரு மாறுபட்ட தர்க்கம் தேவைப்படுகிறது,” என்கிறார் அவர்.
இந்தப் புதிய துறை, ஜெனரேட்டிவ் என்ஜின் ஆப்டிமைசேஷன் என்பதன் சுருக்கமான GEO என்று அழைக்கப்படுகிறது. தேடுபொறிகளில் ஒரு பக்கத்தின் தரவரிசையை மேம்படுத்துவதை SEO நோக்கமாகக் கொண்டிருக்கும் வேளையில், செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்படும் பதில்களில் ஒரு பிராண்ட் குறிப்பிடப்படுவதற்கான வாய்ப்பை அதிகரிப்பதை GEO நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. அறிக்கையில் தொகுக்கப்பட்டுள்ள Similarweb, Frase மற்றும் LLMrefs ஆகியவற்றின் தரவுகளின்படி, ChatGPT-ஆல் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட பக்கங்களில் 71%, ஸ்கீமா போன்ற கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுக் குறியீடுகளைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் இந்த வகையான கட்டமைப்பைக் கொண்ட பக்கங்கள் 3.1 மடங்கு அதிக மேற்கோள்களைப் பெறுகின்றன.
"தயாரிப்புப் பக்கம் என்பது நுகர்வோருக்கான ஒரு காட்சிப் பொருளாக மட்டும் இல்லாமல், இயந்திரத்திற்கான தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புத் தாள் போலவும் செயல்படத் தொடங்குகிறது. விலை, கையிருப்பு, மதிப்புரைகள், பண்புக்கூறுகள் மற்றும் நற்பெயர் ஆகியவை முகவர் படித்து நம்பக்கூடிய வகையில் ஒழுங்கமைக்கப்பட வேண்டும். ஒரு கடை அதிநவீன காட்சி அனுபவத்தைக் கொண்டிருந்தாலும், செயற்கை நுண்ணறிவுக்குப் புரிந்துகொள்வது கடினமாக இருக்கலாம்," என்கிறார் போர்னெலி.
முகவர் வழி வர்த்தகம் குறித்த பொது விவாதங்களில் பெரும்பாலானவை சில்லறை வர்த்தகத்தில் கவனம் செலுத்தினாலும், அதன் தாக்கம் சேவைகள் மற்றும் பெருநிறுவன விற்பனைக்கும் விரிவடையும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அறிக்கையில் மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ள கார்ட்னர் மற்றும் காமர்ஸ்டூல்ஸ் நிறுவனங்களின்படி, 2028-ஆம் ஆண்டிற்குள் 90% பி2பி (B2B) கொள்முதல்கள் முகவர்கள் மூலமாகவே நடைபெறும் என்றும், இதன் மூலம் 15 டிரில்லியன் அமெரிக்க டாலருக்கும் அதிகமான இயந்திரங்களுக்கிடையேயான பரிவர்த்தனைகள் நடைபெறும் என்றும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மேலும், 89% பி2பி வாங்குபவர்கள் ஏற்கனவே சுயமாக வழிகாட்டப்படும் தகவல்களின் முதன்மை ஆதாரமாக உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் (generative AI) பயன்படுத்துகிறார்கள் என்றும் அந்த அறிக்கை சுட்டிக்காட்டுகிறது.
"பி2பி-யில், இதன் தாக்கம் இன்னும் கட்டமைப்பு ரீதியாக இருக்கலாம். முகவர்கள் தொடர்ச்சியான கொள்முதல் செயல்முறைகள், சப்ளையர் ஒப்பீடு, பட்ஜெட் பேச்சுவார்த்தை மற்றும் ஒப்பந்த நிறைவேற்றம் ஆகியவற்றில் ஈடுபடலாம். முகவர்களால் புரிந்துகொள்ள முடியாத மற்றும் பரிவர்த்தனை செய்ய முடியாத ஒரு நிறுவனம், விலை அல்லது தரம் காரணமாக அல்ல, மாறாக வாடிக்கையாளர் வாங்கும் புதிய முறையுடன் பொருந்தாததன் காரணமாகவே பின்னடைவைச் சந்திக்கக்கூடும்," என்கிறார் போர்னெலி.
இருப்பினும், முகவர் வர்த்தகத்தில் உள்ள முக்கிய சர்ச்சை என்பது அரட்டைக்குள் பணம் செலுத்துவது பற்றியது மட்டுமல்ல என்பதை அந்த அறிக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது. அந்த ஆவணத்தில் மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ள ஃபாரெஸ்டர் மற்றும் காமர்ஸ்டூல்ஸ் நிறுவனங்களின்படி, ஓப்பன்ஏஐ நிறுவனம் இன்ஸ்டன்ட் செக்அவுட் சேவையை இடைநிறுத்தியது. மேலும், வால்மார்ட் நிறுவனம் தனது சொந்த வலைத்தளத்திற்குத் திருப்பிவிடப்படுவதோடு ஒப்பிடும்போது, அரட்டைக்குள் செய்யப்படும் வாங்குதல்களுக்கான மாற்று விகிதம் மூன்று மடங்கு குறைவாகப் பதிவு செய்துள்ளது. ஸ்டார்ட்எஸ்இ-ஐப் பொறுத்தவரை, முகவர்களின் உடனடி மதிப்பு என்பது செக்அவுட்டில் அல்ல, மாறாக புதிய வாடிக்கையாளர்களைக் கண்டறிவதில்தான் உள்ளது என்பதை இந்த அறிகுறிகள் வலுப்படுத்துகின்றன.
"முகவர் அடிப்படையிலான வர்த்தகத்தை மற்றுமொரு 'வாங்கு' பொத்தானாக மட்டும் கருதுவதுதான் மிகப்பெரிய பொறி. ஆட்டம் மிக முன்னதாகவே தொடங்கிவிடுகிறது. முகவரால் குறிப்பிடப்படாதவர்கள், விற்பனைக்காகப் போட்டியிடக் கூட வாய்ப்பு பெறுவதில்லை. இந்தப் பயணத்தில் பரிந்துரை என்பது ஒரு முக்கியமான படியாகிவிடுகிறது," என்கிறார் போர்னெலி.
பிரேசிலில், இந்தத் தலைப்பு தனக்கே உரிய தனித்துவமான பண்புகளைக் கொண்டுள்ளது. அறிக்கையில் மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ள கார்டெக்ஸ் இன்டெலிஜென்ஸ் மற்றும் ஏபிசிஓஎம்எம் ஆகியவற்றின்படி, கடந்த 12 மாதங்களில் 52% பிரேசிலியர்கள், பொருட்களை வாங்குவதற்கு உதவியாக சாட்ஜிபிடி (ChatGPT) அல்லது மற்றொரு செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளரைப் பயன்படுத்தியுள்ளனர். அவர்களில், 74% பேர் பொருட்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான ஒரு உத்வேகமாக இந்தத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றனர். மேலும், 2026-ஆம் ஆண்டில் பிரேசிலிய மின்வணிகம் சுமார் R$ 259 பில்லியன் வருவாயை ஈட்டும் என்று ஏபிசிஓஎம்எம் மதிப்பிடுகிறது.
ஸ்டார்ட்ஸீயின் கூற்றுப்படி, மெசேஜிங் செயலிகளின் தீவிரப் பயன்பாடு மற்றும் உடனடிப் பணப்பரிவர்த்தனைக் கட்டமைப்பு ஆகியவற்றின் கலவையானது, பிரேசிலிய முகவர் வர்த்தகத்தை அமெரிக்கப் பாதையிலிருந்து வேறுபட்ட ஒரு பாதைக்கு இட்டுச் செல்லக்கூடும். அந்நாட்டில் முகவர் பணப்பரிவர்த்தனைகள் தொடர்பாக விசா மற்றும் மாஸ்டர்கார்டு எடுத்துள்ள நடவடிக்கைகளையும், வாட்ஸ்அப் வழியாக விமானங்களைத் தேடிப் பணம் செலுத்துவதற்கான எலோ மற்றும் டெகோலரின் முன்னோடித் திட்டத்தையும், அல்லது சாட்ஜிபிடி மற்றும் ஜெமினி போன்ற மாதிரிகளையும் அந்த அறிக்கை மேற்கோள் காட்டுகிறது.
"இந்த இயக்கத்திற்கு பிரேசிலிடம் இரண்டு முக்கியமான சொத்துக்கள் உள்ளன: உரையாடல் மூலம் நுகர்வுப் பிரச்சனைகளைத் தீர்க்கும் பழக்கம் மற்றும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட உடனடிப் பணப்பரிவர்த்தனைக் கட்டமைப்பு. எனவே, பிரேசிலிய முகவர் வர்த்தகம் ஒரு பாரம்பரிய வலைத்தளத்தை விட வாட்ஸ்அப்பிற்கு நெருக்கமாக உருவாகக்கூடும்," என்கிறார் போர்னெலி.
வலைத்தளங்களும் செயலிகளும் முற்றிலுமாக இல்லாமல் போவதில்லை, ஆனால் அவை ஒரு மாறுபட்ட பாத்திரத்தை ஏற்கின்றன என்று ஸ்டார்ட்ஸீயின் பகுப்பாய்வு முடிவு செய்கிறது. முடிவெடுப்பதற்கான மையப் புள்ளியாக இருப்பதற்குப் பதிலாக, அவை நுகர்வோருடன் தொடர்பு கொள்ளும் அடுக்குக்கான தரவு மூலங்களாக மாறுகின்றன. இந்தச் சூழலில், போட்டி நன்மை என்பது மனிதர்களுக்கு மட்டுமே தெரிவதை விட, பரந்த அளவில் விருப்பங்களை வடிகட்டும் திறன் கொண்ட அமைப்புகளால் புரிந்துகொள்ளப்படுவதையே அதிகம் சார்ந்துள்ளது.
"வாடிக்கையாளரின் நினைவில் இடம்பிடிப்பதற்காக பிராண்ட் போட்டியிட வேண்டிய ஒரு காலகட்டத்திற்குள் நாம் நுழைகிறோம். மக்களுக்குத் தெரிந்திருப்பது மட்டும் போதாது. வாங்கும் முடிவில் பங்கேற்கும் இயந்திரங்களாலும் அது புரிந்துகொள்ளப்பட வேண்டும்," என்று போர்னெலி முடிக்கிறார்.
