Ang Araw ng mga Ama ang magiging unang pangunahing pagkakataon sa ikalawang kalahati ng taon para sa libu-libong retailer upang subukan ang kanilang mga estratehiya sa pagbebenta. Habang lumalaki ang paghahanap ng mga solusyon sa artificial intelligence upang i-automate ang serbisyo sa customer, prospecting, at pamamahala ng relasyon, isang tanong ang nakakakuha ng atensyon ng mga may-ari ng negosyo: sulit ba ang pamumuhunan sa AI bago buuin ang operasyon ng pagbebenta? Para sa mga eksperto, ang sagot ay hindi gaanong nakasalalay sa pagpili ng tool kundi higit pa sa kapanahunan ng negosyo.
kay Hugo Silveira, isang negosyante, growth strategist, at co-founder ng Grupo HRZ, isang holding company na dalubhasa sa paglago ng negosyo, pagbilis ng benta, at pagtaas ng kita, maraming kumpanya pa rin ang nagsisimula ng kanilang digital transformation sa maling lugar.
Ayon sa kanya, pinapahusay ng artificial intelligence ang umiiral na sa loob ng operasyon. "Karaniwang tinatanong ng mga may-ari ng negosyo kung aling artificial intelligence ang dapat nilang bilhin. Ang tamang tanong ay kung ang kumpanya ay mayroon nang malinaw na mga proseso, tinukoy na mga tagapagpahiwatig, at isang organisadong operasyon. Kung ang operasyon ay hindi nakabalangkas, pinapabilis ng AI ang mga pagkakamali. Kapag mayroong pamamaraan, pagsubaybay, at pamamahala, pinapataas nito ang produktibidad," pagsisiwalat niya.
Ang mga pagsulong sa teknolohiya ay nakakatulong sa pagpapaliwanag ng trend na ito. Ayon sa AI Index Report 2025 ng Stanford University, ang pandaigdigang pribadong pamumuhunan sa artificial intelligence ay umabot sa US$252 bilyon noong 2024, isang 26% na pagtaas kumpara sa nakaraang taon. Isang survey ng McKinsey na inilathala noong 2025 ang nagpapakita na 78% ng mga organisasyon sa buong mundo ay gumagamit na ng artificial intelligence sa kahit isang lugar ng kanilang negosyo, na nagpapatibay sa teknolohiya bilang isang prayoridad sa mga estratehiya ng korporasyon.
Sa pagsasagawa, ang artificial intelligence ay maaari nang tumugon sa unang pakikipag-ugnayan ng isang customer, mag-qualify ng mga lead, awtomatikong magtala ng impormasyon sa CRM, mamahagi ng mga oportunidad sa mga salespeople, magsagawa ng mga follow-up, at subaybayan ang mga bukas na panukala. Binabawasan ng mga aktibidad na ito ang oras na ginugugol sa mga gawaing operasyonal at nagbibigay-daan sa sales team na ituon ang kanilang mga pagsisikap sa negosasyon, pamamahala ng relasyon sa customer, at pagsasara ng mga benta.
Si João Vinas, isang inhinyero na dalubhasa sa CRM, sales automation, at artificial intelligence na inilalapat sa mga benta, at isang kasosyo sa Grupo HRZ, ay nagpapaliwanag na ang panimulang punto ay dapat na ang pagdidisenyo ng prosesong i-automate. "Bago mag-deploy ng isang AI agent upang pangasiwaan ang mga tawag, kailangang malaman ng kumpanya kung ano ang dapat mangyari sa bawat customer pagkatapos ng unang pakikipag-ugnayan. Sino ang makakatanggap ng lead na ito? Gaano katagal ito? Anong impormasyon ang kailangang kolektahin? Kailan papasok ang salesperson? Ilang pagtatangka sa pakikipag-ugnayan ang gagawin? Maaaring isagawa ng teknolohiya ang lohikang ito nang malawakan, ngunit kailangan munang umiral ang lohikang ito," aniya.
Kinukumpirma ng ulat ng HubSpot tungkol sa State of AI in Sales 2025 ang trend na ito, na nagpapakita na ang mga application na pinakaginagamit ng mga sales team ay may kaugnayan sa pag-automate ng mga gawaing administratibo, pagbuo ng mga email, pagsasagawa ng pananaliksik sa customer, at pag-update ng mga talaan ng benta. Gayunpaman, ang mga nadagdag na produktibidad ay direktang nakasalalay sa kalidad ng operasyon.
Ayon kay Silveira, may tamang panahon para ipatupad ang artificial intelligence. Ang mga kumpanyang wala pang organisadong customer base, hindi alam ang kanilang mga pangunahing performance indicator, o hindi sinusubaybayan ang performance ng kanilang sales funnel ay halos hindi makakakuha ng value mula sa teknolohiya. "Ang pagkakamali ay ang paniniwala na ang artificial intelligence ay mag-oorganisa ng isang hindi organisadong kumpanya. Depende ito sa kalidad ng impormasyong natatanggap nito at sa mga prosesong nakakaharap nito. Kung wala ang mga prosesong ito, ang kita ay may posibilidad na maging mas mababa kaysa sa inaasahan.".
Ayon sa eksperto, may ilang palatandaan na nagpapahiwatig na kailangan pa ring ayusin ng kumpanya ang mga operasyon nito bago mamuhunan sa automation:
- hindi palaging gumagamit ng CRM;
- Wala itong maayos na sales funnel;
- Masyadong matagal bago tumugon sa mga customer;
- Hindi nito sinusubaybayan ang rate ng conversion ng benta;
- hindi alam kung aling mga channel ang nakakabuo ng pinakamalaking kita;
- Hindi ito nagpapanatili ng kasaysayan ng mga ugnayan sa mga customer.
Dagdag pa ni Vinas na hindi na kailangang maghintay pa ang kumpanya para makamit ang perpektong operasyon bago simulan ang paggamit ng artificial intelligence. Ang mahalagang punto ay ang kakayahang masukat ang nangyari bago ang implementasyon upang maihambing ang performance pagkatapos. "Kung hindi alam ng may-ari ng negosyo ngayon kung gaano katagal bago tumugon sa isang lead, kung gaano karaming contact ang nagiging oportunidad, at kung gaano karaming oportunidad ang nauuwi sa isang benta, hindi rin nila mapapatunayan na pinabuti ng AI ang mga resulta. Ang pag-automate nang walang baseline ay ginagawang isang sugal ang pamumuhunan sa teknolohiya," paliwanag niya.
Kapag naitatag na ang mga pangunahing kaalamang ito, ang artificial intelligence ay magsisimulang kumilos bilang isang accelerator ng paglago. Mas mahalaga kaysa sa pagpapatupad ng mga bagong kagamitan ay ang pagsubaybay sa mga tagapagpahiwatig na may kakayahang magpakita kung ang pamumuhunan ay talagang nagbubunga ng kita.
Kabilang sa mga pangunahing parameter na dapat subaybayan ay:
- Pagbabawas ng karaniwang oras ng pagtugon ng customer;
- Tumaas na rate ng conversion;
- paglago sa bilang ng mga follow-up na isinagawa;
- Pagbawas ng mga napalampas na pagkakataon;
- pagtaas ng produktibidad ng bawat salesperson;
- paglago sa karaniwang presyo ng tiket;
- pagtaas sa rate ng muling pagbili;
- Paglago ng kita nang walang proporsyonal na pagtaas ng mga tauhan.
"Ang tagumpay ng artificial intelligence ay hindi dapat masukat sa bilang ng mga automation na ipinatupad, kundi sa epekto nito sa produktibidad at kita. Kung ang mga tagapagpahiwatig ay mananatiling pareho pagkatapos ng implementasyon, ang problema ay malamang na wala sa tool, kundi sa pamamahala ng operasyon," sabi ni Hugo.
Pinatitibay ng karanasan ng HRZ Group ang pag-unawang ito. Isinasama ng kumpanya ang CRM, sales automation, mga matatalinong ahente, at mga metodolohiya sa pagtataya para sa retail, e-commerce, mga klinika, at mga kumpanya ng serbisyo, na palaging iniuugnay ang teknolohiya sa pagbubuo ng mga operasyong pangkomersyo. Pinabilis na ng holding company ang mahigit 250 operasyon sa buong bansa at ipinagmamalaki ang mga case study tulad ng R$764,000 na benta sa loob ng 24 na oras sa isang network ng mga pisikal na tindahan at R$1.9 milyon na sinisingil sa loob lamang ng 48 oras ng isang operasyon ng e-commerce.
Para sa mga kumpanyang naghahangad na samantalahin ang Araw ng mga Ama, sinabi ni Silveira na may oras pa para gamitin ang artificial intelligence sa estratehikong paraan, basta't ang paghahanda ay nagsisimula sa pag-oorganisa ng mga operasyon. "Ang mga nagpapatupad ng isang tool ilang araw bago ang kampanya ay bihirang makakita ng pare-parehong resulta. Ang pinakamagandang kita ay nangyayari kapag ang CRM, sales funnel, customer service, at mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap ay nakabalangkas na. Pinapabilis ng artificial intelligence ang mahusay na mga operasyon, ngunit hindi nito pinapalitan ang pamamahala," pagtatapos niya.
