Ang paghula at pagwawasto ng mga pagkakamali ay isang inobasyon na gumagawa ng malaking pagbabago para sa mga kumpanya ngayon, at ang Delfia, isang kumpanya ng digital journey curation, ang nagsasagawa ng gawaing ito, ngunit higit pa ito sa tungkuling iyon: pinapalakas ng kumpanya ang pagganap nito sa business-oriented observability, isang serbisyong lalong mahalaga para sa mga kumpanyang gustong pagsamahin ang teknikal na pagganap sa pagbuo ng tunay na halaga.
Taglay ang matibay na karanasan sa datos, imprastraktura, at karanasan ng customer, ikinakatuwiran ni Delfia na ang observability ay hindi na isang teknikal na kasangkapan kundi isang accelerator ng resulta. "Sa kasalukuyan, posible nang subaybayan ang buong digital na karanasan, mula sa imprastraktura hanggang sa epekto sa pananalapi, gamit ang halos real-time na datos at mga sukatan na direktang nakahanay sa mga estratehikong tagapagpahiwatig ng negosyo tulad ng kita, churn, at oras ng pag-checkout," paliwanag ni Rodrigo Bocchi, tagapagtatag at pangulo ng Delfia. "Ang observability ang compass na nagbabago sa bawat byte ng telemetry tungo sa isang competitive advantage," dagdag niya.
Naglalapat na ang Delfia ng automation nang may mahigit 95% na kumpiyansa sa mga gawain tulad ng auto-scaling at automated incident remediation. Sinusubukan na ngayon ng kumpanya ang generative AI, na may kakayahang magmungkahi ng kumpletong mga plano ng aksyon batay sa malalaking dami ng datos at teknikal at komersyal na konteksto, na may pangwakas na pagpapatunay ng mga tao. Ang layunin ay umunlad sa isang mas matalino at proactive na modelo, kung saan ang observability ay hindi lamang nakakakita ng mga pagkabigo kundi nagrerekomenda rin ng pinakamahusay na mga tugon upang matiyak ang pagpapatuloy ng negosyo.
Mula sa teknikal na datos hanggang sa mga estratehikong desisyon
Ang panukala ni Delfia ay higit pa sa tradisyonal na pagsubaybay sa mga "vital signs" tulad ng CPU, memory, at mga log. Pinag-uugnay ng kumpanya ang maraming pinagmumulan ng datos, kabilang ang mga sukatan, kaganapan, log, trace, at datos ng produkto tulad ng mga conversion at pagbabayad, upang mag-alok ng isang pinag-isang pananaw sa buong digital na operasyon. Ginagawang posible ng pamamaraang ito na mabilis na matukoy ang mga anomalya at mahulaan ang mga epekto sa mga kritikal na KPI, na binabago ang mga teknikal na problema tungo sa mga naaaksyunang pananaw sa negosyo.
Ang prosesong ito ay nagsisimula sa detalyadong pagmamapa ng mga karanasan ng customer at ang kaugnayan sa pagitan ng bawat transaksyon at ng mga teknikal na bahaging kasangkot. Ang telemetry ay pinayaman ng isang patong ng komersyal na impormasyon, kabilang ang mga baryabol tulad ng halaga ng order at profile ng user. Gamit ito, inilalapat ng Delfia ang mga modelo ng ugnayan gamit ang artificial intelligence, na nagbibigay-daan sa mga predictive analyses ng pinansyal na epekto ng mga pagkabigo, paghina, o mga peak ng paggamit.
Binubuo rin ng kompanya ang mga Service Catalog at SLO na may malinaw na pagpapakita ng mga sukatan at responsibilidad, na inihahanay ang mga teknikal at pangnegosyong larangan kaugnay ng mga ibinahaging layunin. Sa ganitong paraan, ang mga teknikal na desisyon ay ginagawa batay sa masusukat na epekto sa negosyo.
Mga resulta sa maraming sektor
Ang business-oriented observability ay nagpapakita na ng direktang epekto sa mga larangan tulad ng e-commerce, serbisyong pinansyal, logistik, at karanasan ng customer. Halimbawa, sa retail, binabawasan ng pamamaraang ito ang oras ng pag-checkout at pinapataas ang conversion. Sa sektor ng pananalapi, pinapabuti nito ang kahusayan sa mga instant na pagbabayad at tinitiyak ang pagsunod sa mga regulasyon tulad ng Open Finance. Sa logistik, pinapayagan nito ang pag-optimize ng ruta at pinipigilan ang mga parusa sa kontrata, habang sa mga larangan ng produkto at CX, nakakatulong ito na maiugnay ang teknikal na pagganap sa NPS at kasiyahan ng customer.
Nararanasan na ng mga kumpanya sa iba't ibang sektor ang mga benepisyo ng business-oriented observability sa Delfia. Halimbawa, ang Acerto, isang kumpanya ng fintech na dalubhasa sa digital debt negotiation, ay nagawang mabawasan ang oras ng pag-diagnose ng pagkakamali ng 40%, na pinabilis ang resolusyon mula sa mga araw hanggang sa humigit-kumulang dalawang oras. Pinalawak ng retail chain na Havan ang sakop ng pagsubaybay nito sa 100% bago ang Black Friday, na lubhang nagbawas sa average na oras ng pagtugon sa insidente. Ang kumpanya ng mobility na Localiza&Co, na pangunahing nakatuon sa pagrenta ng kotse, ay umasa ng 130 potensyal na pagkakamali, na nakamit ang two-year maturity leap. At ang Ânima Educação, isa sa pinakamalaking grupo ng mas mataas na edukasyon sa bansa, ay nakamit ang 20% na pagtitipid sa imprastraktura, na may 60% na pagpapabuti sa pagganap at 42% na pagbawas sa mga gastos sa kontrata. Ayon kay Delfia, ang pumipigil pa rin sa maraming organisasyon na gamitin ang pamamaraang ito ay ang kakulangan ng malakas na sponsorship ng ehekutibo at ang hindi pagkakatugma sa pagitan ng mga teknikal na layunin at mga layunin sa komersyo. Itinataguyod ng kumpanya ang mga aksyon tulad ng pagsasama ng mga business KPI sa pang-araw-araw na gawain ng mga technology team, pagpapatupad ng mga cross-functional SLO, at pamumuhunan sa patuloy na edukasyon tungkol sa pinansyal na epekto ng mga insidente at mga kawalan ng kahusayan sa operasyon.
Ang kinabukasan ng pagiging mapagmasid
Naniniwala si Delfia na ang observability ay magiging isang mapagkumpitensyang katangian sa mga darating na taon, lalo na sa mga regulated at highly digital na sektor. "Ang mga kumpanyang may maturity sa observability ay hanggang apat na beses na mas malamang na malampasan ang kanilang mga target sa pananalapi at operasyon," pagbibigay-diin ni Rodrigo Bocchi.
Naobserbahan din ng kumpanya ang mahahalagang trend tulad ng FinOps, SecOps, GreenOps, at real-time monitoring bilang mga haligi para sa ebolusyon ng observability. Halimbawa, sa kaso ng fintech na Zoop, nakatulong ang Delfia na pagsamahin ang sampung tool sa iisang solusyon na nakabatay sa Datadog, na nagbawas sa mga gastos at nagpapataas ng pamamahala. Sa isa pang halimbawa, ang integrasyon sa pagitan ng observability at seguridad sa Acerto ay nagbawas sa average na oras ng pagtugon sa wala pang dalawang oras.
Sa pagsulong ng generative AI, Open Finance, at ang pangangailangan para sa mga real-time na desisyon, inihahanda ng Delfia ang mga kliyente nito sa pamamagitan ng patuloy na data streaming, tumpak na pagsubaybay sa pagganap ng modelo ng AI, at patuloy na pagsunod sa mga balangkas ng regulasyon tulad ng LGPD (Brazilian General Data Protection Law).
