AI hay hoạt động thương mại? Điều gì đến trước để bán được nhiều hơn vào Ngày của Cha

Ngày của Cha sẽ là cơ hội lớn đầu tiên trong nửa cuối năm để hàng nghìn nhà bán lẻ thử nghiệm chiến lược bán hàng của mình. Trong khi việc tìm kiếm các giải pháp trí tuệ nhân tạo để tự động hóa dịch vụ, tìm kiếm khách hàng và quan hệ khách hàng ngày càng tăng, thì một câu hỏi đang được các chủ doanh nghiệp đặt ra: liệu có đáng đầu tư vào AI trước khi cấu trúc hoạt động thương mại không? Đối với các chuyên gia, câu trả lời không nằm ở việc lựa chọn công cụ mà nhiều hơn ở mức độ trưởng thành của doanh nghiệp.

Hugo Silveira, doanh nhân, chiến lược gia tăng trưởng và đồng sáng lập của Tập đoàn HRZ, một công ty cổ phần chuyên về tăng trưởng kinh doanh, tăng tốc thương mại và tăng doanh thu, cho biết nhiều công ty vẫn bắt đầu chuyển đổi kỹ thuật số không đúng chỗ. 

Theo ông, trí tuệ nhân tạo sẽ nâng cao những gì đã tồn tại trong hoạt động. “Các doanh nhân thường hỏi họ nên mua trí tuệ nhân tạo nào. Câu hỏi chính xác là liệu công ty đã có quy trình rõ ràng, các chỉ số xác định và hoạt động có tổ chức hay chưa. Nếu hoạt động không có cấu trúc, AI sẽ tăng tốc độ sai sót. Khi có phương pháp, giám sát và quản lý, năng suất sẽ tăng gấp bội”, ông tiết lộ.

Sự tiến bộ của công nghệ giúp giải thích phong trào này. Theo Báo cáo Chỉ số AI 2025, từ Đại học Stanford, đầu tư tư nhân toàn cầu vào trí tuệ nhân tạo đạt 252 tỷ US$ vào năm 2024, tăng 26% so với năm trước. Một cuộc khảo sát của McKinsey công bố vào năm 2025 cho thấy 78% tổ chức trên khắp thế giới đã sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ít nhất một lĩnh vực của doanh nghiệp, coi công nghệ là ưu tiên hàng đầu trong chiến lược của công ty.

Trên thực tế, trí tuệ nhân tạo đã có thể phản hồi lần liên hệ đầu tiên của khách hàng, đánh giá khách hàng tiềm năng, tự động ghi lại thông tin trong CRM, phân phối cơ hội giữa các nhân viên bán hàng, thực hiện theo dõi và giám sát các đề xuất mở. Những hoạt động này giúp giảm thời gian dành cho các nhiệm vụ vận hành và cho phép đội ngũ bán hàng tập trung nỗ lực vào việc đàm phán, quan hệ khách hàng và chốt doanh số.

João Vinas, kỹ sư, chuyên gia về CRM, tự động hóa thương mại và trí tuệ nhân tạo áp dụng cho hoạt động bán hàng và đối tác tại Grupo HRZ, giải thích rằng điểm khởi đầu phải là thiết kế quy trình sẽ được tự động hóa. Ông nói: “Trước khi đặt một nhân viên AI để hỗ trợ, công ty cần biết điều gì sẽ xảy ra với mỗi khách hàng sau lần liên hệ đầu tiên. Ai nhận được khách hàng tiềm năng này? Bao lâu? Thông tin gì cần được thu thập? Khi nào nhân viên bán hàng đến? Bao nhiêu lần thử liên hệ sẽ được thực hiện? Công nghệ có thể thực hiện logic này trên quy mô lớn, nhưng trước tiên, logic này cần phải tồn tại”. 

Báo cáo Trạng thái AI trong Bán hàng năm 2025 của HubSpot xác nhận xu hướng này bằng cách chỉ ra rằng các ứng dụng được nhóm bán hàng sử dụng nhiều nhất có liên quan đến tự động hóa các tác vụ quản trị, tạo email, nghiên cứu khách hàng và cập nhật hồ sơ kinh doanh. Tuy nhiên, việc tăng năng suất phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng hoạt động.

Đối với Silveira, đây là thời điểm thích hợp để triển khai trí tuệ nhân tạo. Các công ty chưa có cơ sở khách hàng có tổ chức, không biết về các chỉ số của họ hoặc không giám sát hiệu suất của kênh thương mại sẽ khó có thể thu được giá trị từ công nghệ. ”Sai lầm là tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tổ chức một công ty vô tổ chức. Nó phụ thuộc vào chất lượng thông tin mà nó nhận được và các quy trình mà nó gặp phải. Nếu những quy trình này không tồn tại, lợi nhuận thu được có xu hướng thấp hơn nhiều so với mong đợi.”.

Theo chuyên gia, một số dấu hiệu cho thấy công ty vẫn cần cơ cấu lại hoạt động trước khi đầu tư vào tự động hóa:

• không sử dụng CRM một cách nhất quán;
• không có kênh thương mại được xác định rõ ràng;
• chậm trả lời khách hàng;
• không theo dõi tỷ lệ chuyển đổi doanh số bán hàng;
• không biết kênh nào tạo ra nhiều doanh thu nhất;
• không lưu giữ lịch sử quan hệ khách hàng.

Vinas cho biết thêm, công ty không cần phải chờ vận hành hoàn hảo mới bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo. Điểm quyết định là có thể đo lường những gì đã xảy ra trước khi triển khai để so sánh hiệu suất sau đó. Ông giải thích: “Nếu doanh nhân ngày nay không biết phải mất bao lâu để phản hồi khách hàng tiềm năng, bao nhiêu mối liên hệ trở thành cơ hội và bao nhiêu cơ hội kết thúc bằng việc bán hàng, thì anh ta cũng sẽ không thể chứng minh rằng AI đã cải thiện kết quả. Việc tự động hóa mà không có đường cơ sở sẽ biến đầu tư vào công nghệ thành một canh bạc”. 

Khi những nền tảng này đã được thiết lập, trí tuệ nhân tạo bắt đầu hoạt động như một công cụ tăng tốc tăng trưởng. Điều quan trọng hơn việc triển khai các công cụ mới là việc giám sát các chỉ số có khả năng cho thấy liệu khoản đầu tư có thực sự mang lại lợi nhuận hay không.

Trong số các thông số chính phải được theo dõi là:

• giảm thời gian phản hồi trung bình của khách hàng;
• tăng tỷ lệ chuyển đổi;
• sự tăng trưởng về số lượng các lần theo dõi được thực hiện;
• giảm các cơ hội bị mất;
• tăng năng suất trên mỗi nhân viên bán hàng;
• tăng trưởng vé trung bình;
• tăng tỷ lệ mua lại;
• sự phát triển của doanh thu mà không có sự gia tăng tương ứng trong nhóm.

“Hugo nói: ”Sự thành công của trí tuệ nhân tạo không nên được đo lường bằng số lượng tự động hóa được triển khai mà bằng tác động mà nó tạo ra đối với năng suất và doanh thu. Nếu các chỉ số vẫn giữ nguyên sau khi triển khai, thì vấn đề có thể không nằm ở công cụ mà ở việc quản lý hoạt động”.

Kinh nghiệm của Tập đoàn HRZ củng cố sự hiểu biết này. Công ty tích hợp CRM, tự động hóa thương mại, đại lý thông minh và phương pháp dự đoán cho các công ty bán lẻ, thương mại điện tử, phòng khám và dịch vụ, luôn gắn công nghệ với cơ cấu hoạt động thương mại. Việc nắm giữ đã tăng tốc hơn 250 hoạt động trên toàn quốc và tập hợp các trường hợp như doanh số bán hàng nghìn R$764 trong 24 giờ trong mạng lưới các cửa hàng thực tế và R$1,9 triệu được lập hóa đơn chỉ trong 48 giờ thông qua hoạt động thương mại điện tử.

Đối với các công ty có ý định tận dụng Ngày của Cha, Silveira tuyên bố rằng vẫn còn thời gian để sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách chiến lược, miễn là sự chuẩn bị bắt đầu bằng việc tổ chức hoạt động. “Bất kỳ ai triển khai công cụ vài ngày trước chiến dịch đều khó có thể đạt được kết quả nhất quán. Lợi nhuận tốt nhất xảy ra khi CRM, kênh bán hàng, dịch vụ và các chỉ số đã được cấu trúc sẵn. Trí tuệ nhân tạo tăng tốc hoạt động hiệu quả nhưng không thay thế việc quản lý”, ông kết luận.