这是一次仓促的会议，议程紧急，几分钟内就做出了决定。正是在这样的背景下，一家欧洲跨国公司在与一位看似是其首席执行官的人进行视频通话后，授权转账2500万欧元。事实上，这位首席执行官从未参与过通话。该案例于2026年3月由商业网站OnOff Business披露，该网站详细描述了该公司如何利用深度伪造技术实时模拟其领导层。与此同时，欧洲刑警组织的最新数据显示，欧洲大陆相当一部分欺诈案件已经涉及利用人工智能进行身份篡改。.
“这种方法之所以有效，是因为它符合常规流程。这是一个合情合理的请求，对象是熟人，而且紧急程度也符合业务需要，”Unentel 的售前经理 José Miguel 说。“当背景令人信服时，人们的第一反应很少是怀疑。”
合成语音和人工智能生成图像的应用主要集中在企业日常运营中的特定环节，尤其是在需要快速决策的场合。例如，财务审批、供应商变更或非标准请求等，在没有明确验证路径的情况下，就成为了应用这些技术的切入点。在许多情况下，只需一次确认即可推动请求继续进行。.
诸如《Verizon 2025年数据泄露调查报告》之类的报告有助于理解这种情况，因为它表明大多数事件仍然涉及人为干预。当请求既熟悉又紧急时，人们往往会加快响应速度，即使没有进行更仔细的核查。正是在这种情况下，深度伪造技术才能发挥作用。.
一些公司已经开始调整这些方面，而无需采用复杂的解决方案。例如，对关键决策的验证方式进行一些简单的改变，比如避免通过单一渠道审批、记录异常情况以及分配职责，都缩小了此类方法的适用范围。此外，对于超出常规工作流程的请求，尤其是涉及数值、访问权限或时间紧迫的请求，人们也越来越谨慎。.
“深度伪造技术虽然会随着技术发展而进步，但仍然取决于公司的日常运营方式。当流程清晰透明且有多重验证步骤时，无论此类欺诈看起来多么逼真，都很难得逞，”何塞·米格尔总结道。.
实际上，这促使企业重新审视其运营的各个方面，尤其是在速度压力较大的领域。专家指出，例如，财务审批不再仅仅通过电话或短信进行，而是需要通过团队熟悉的另一个渠道进行二次确认。规范例外情况的处理方式也日益普及；当请求偏离常规时，不会立即解决，而是按照既定的工作流程进行记录和验证。.
与此同时，能够将通信、身份和互动历史联系起来的工具，有助于为每个请求提供背景信息，防止仅凭外表或紧急程度做出决策。这种调整并不能完全消除风险，但能显著降低深度伪造等技术成为常规手段的可能性。.
