在科技专家中流传着一种理论：人工智能浪潮虽然吸引了大量关注和投资，但正呈现出即将破裂的新“泡沫”特征，就像过去其他解决方案的泡沫一样。这种理论的解释是，1999年的互联网和2017年的自动驾驶汽车都曾出现过类似的现象，这表明， “点AI”的新泡沫可能会比以往的泡沫产生更大的经济影响。
技术专家们 的观点基于 人工智能应用中一个尚未解决的基本问题：可靠性。“一个明显的例子是，许多使用GPT-4语言工具的用户声称，这些语言模型完全捏造事实，而用户却可能浑然不觉，这成为了这项新兴技术的‘阿喀琉斯之踵’，”爱丁堡大学创新与创业硕士研究生、律师兼创新爱好者加布里埃尔·里邦解释道。
Ribon 在金融市场工作，专注于新产品和新技术，同时也是迈阿密广告学院创意技术专业的专家。他表示：“如果这个关键点无法解决，那么这项技术就毫无用处，因为它无法发挥其作用。”.
此外，训练和维护人工智能模型会消耗大量能源。谷歌的碳排放量与 2019 年相比增加了近 50% ，这恰恰证实了上述信息，而这恰恰是由于数据中心扩建以维护人工智能系统所致。
这位专家警告说：“由于市场投机，人们对科技、银行和能源行业可能出现危机的担忧，正值这项技术蓬勃发展之际，因为很大一部分行业和服务都在寻求将机器学习工具融入到他们的活动中。”.
在这些行业中，金融市场尤为突出。在巴西，作为国家银行业主要代表的巴西银行业联合会（Febraban）一直倡导在银行业乃至整个经济领域应用人工智能，并着重强调以合乎伦理和负责任的方式使用这项技术。.
加布里埃尔·里邦认为，市场对人工智能的兴趣不可避免，人工智能被视为一项指数级增长的技术，专注于分析海量数据。“人工智能能够辅助执行重复性任务并识别模式，从而提高生产力，这无疑极具吸引力。然而，解决可靠性问题至关重要，因为错误信息不利于改进流程和制定战略决策。市场和用户必须认真评估这项技术的进展和应用，以避免造成重大的经济和环境影响。”她总结道。.
