数字化成熟度体现在公司实现自动化后能够衡量的指标上。

自动化可以缩短完成某项活动所需的时间，但同时也会增加需要人工处理的异常情况数量。它还可以加快某个步骤的速度，却无法消除后续阶段的瓶颈，或者产生需要频繁检查和修正的结果。在这些情况下，仅仅考虑速度或数量无法全面了解这项技术的影响。.

“自动化不能仅仅因为执行速度更快就被视为成功。必须观察它是否减少了当初启动该项目所要解决的问题，结果是否能够长期保持，以及是否出现了新的异常情况或风险。衡量指标能够将技术实施转化为公司自身的学习，”Ecosistemas Global 的业务发展、联盟和技术战略经理 Rodrigo Cabot 表示。.
 

该公司发布的《2026年智能自动化趋势报告》指出，最先进的企业会实现端到端流程的自动化，整合人工智能（AI）、数据和自动化技术，衡量其对业务的影响，并确保技术与战略保持一致。该研究还警告说，自动化低效的工作流程并不能降低成本，反而会加剧现有问题。.

追踪结果的难度在普华永道巴西和多姆·卡布拉尔基金会联合发布的《2025年巴西数字化转型指数》中也显而易见。该研究发现，数字化转型项目成功指标的平均得分仅为3.1分（满分6分）。结果表明，即使技术应用不断进步，构建评估其效果的标准仍然是企业的一个薄弱环节。.

在监测过程中，生产率是最直接的指标之一：“它表明公司是否在相同资源下生产了更多产品，或者在更短的时间内完成了某项活动，”罗德里戈·卡博特解释道。“效率则显示，这种改进是否伴随着更低的资源消耗、更少的步骤以及更高效的运营。 上市时间，即产品、服务或改进措施推向市场所需的时间，有助于验证该技术是否真正提高了企业的响应速度，”他补充道。

全球生态系统报告还将智能自动化与现金流释放联系起来。实际上，这一指标可以评估成本或运营投入的减少是否产生了可用于其他公司优先事项的资源。而竞争力则是一个更广泛的衡量标准，它涉及企业更快响应市场、调整流程以及长期保持优势的能力。.

这些指标需要辅以与解决方案日常运行相关的指标。这些指标包括错误和返工的数量、仍需人工干预的异常情况数量、技术的稳定性及其对后续步骤的影响。.

“因此，这些参数不应仅仅出现在最终项目报告中。它们需要成为解决方案运作方式的一部分，使团队能够跟踪偏差、调查原因，并根据新需求更新流程，”这位高管总结道。.