在题为“AI 是劣质产品还是劣质产品？驾驭广告与 AI 生成内容邻近的风险和机遇”的研究中 Zefr直接测量了广告与人工智能生成的不同类型的内容并排展示时的效果。
这项研究由OM Media Trials开展，该机构是宏盟媒体（Omnicom Media）旗下专门负责与媒体和广告技术平台合作开展定制化研究的部门，旨在探索在影响力时代，媒体如何影响消费者的决策，研究范围涵盖美国和加拿大。该研究对比了不同市场中受众对生成内容和品牌接近度的感知。.
研究结果挑战了将所有人工智能内容都贴上“垃圾”标签的日益增长的趋势。这个英文词汇暗示着人工智能批量生产的低质量内容，这些内容充斥着互联网。因此，该研究表明，这些出版物与具有创意、引人入胜或品牌契合度高的生成式内容之间存在着显著差异。.
Zefr首席人工智能官Jon Morra表示：“人工智能生成的内容正迅速成为广告商不可避免的选择，但将其视为单一风险类别既不准确也具有局限性。研究表明，某些人工智能环境可以为品牌带来积极成果，而另一些则会带来真正的风险。区别在于内容制作的类型及其与品牌价值观的契合度。”.
生成智能与数字不安全
除了品牌安全之外，这项研究还揭示了数字生态系统面临的一个更深层次的挑战：消费者越来越难以分辨他们在网上看到的内容是真实的还是人工智能生成的。事实上，32%的人误以为人类创作的内容是由人工智能生成的，而且受众常常会将涉及公众人物和带有性暗示的图片误认为是真实的。.
用户在这场争论中并非中立：81%的用户表示，至少有一种人工智能生成的内容不适合与品牌关联，而责任则由整个生态系统共同承担，包括品牌、平台和内容创作者。该研究还发现，加拿大消费者比美国消费者更关注品牌与人工智能生成内容之间的关联程度。.
然而，技术生成的内容本身并非对品牌有害。在包括讽刺、幽默表达和创意作品在内的多个子类别中，与广告的接近反而提升了品牌记忆度和创新感知。.
Zefr拉丁美洲区域总监埃德瓦尔多·席尔瓦表示，这表明某些人工智能环境可以提升企业的影响力，而不是损害它们。“这一点尤其重要，因为人工智能生成的视频在各大平台上迅速增长，越来越多的创作者开始在其制作流程中使用生成工具，”他解释道。另一方面，负面结果更多地与误导性内容、垃圾信息或会给受众带来不确定性的内容相关。.
“随着人工智能生成内容在数字平台上的规模不断扩大，品牌面临的挑战也从单纯规避风险转变为理解其背后的语境。并非所有人工智能内容都是有害的；关键在于它是否与品牌价值观相符，以及是否对消费者透明。在巴西，我们看到对这种智能化的需求日益增长，尤其是在社交媒体这样瞬息万变的环境中，”席尔瓦说道。.
清晰度和透明度能够提升结果。
研究还表明，透明度可以显著改善消费者的反应。41%的受访者表示，当内容明确标明使用了技术时，他们对品牌的印象会更加积极；而值得信赖的创作者和人工智能工具的透明使用则进一步强化了这种印象。.
另一方面，当受众无法区分内容是由人工智能生成还是由人类生成时，好感度、信任度和购买意愿等指标都会下降。OM Media Trials 智能解决方案执行副总裁 Kara Manatt 表示：“人工智能内容在未来几个月和几年内只会变得越来越普遍。解决方案并非封锁整个类别，而是为品牌提供控制权和智能分析，帮助品牌选择合适的平台，并避开那些存在风险的平台。”.
如需下载完整报告，请访问： https://zefr.com/ai-slop-or-not
