作者：Alex Marques，数据系统公司商务总监
零售业一直在不断提升对消费者的了解，研究他们的消费习惯、购买行为、数字化旅程，以及如何提高客户体验的效率。这包括投资实体店面、营销活动、电商平台、全渠道策略以及人工智能，以实现个性化推荐。如今，一场新的变革正在兴起，并可能再次改变游戏规则：这一次，完成购买的可能不再是真人，而是人工智能代理。.
智能商务已成为现实。2026年初，谷歌、Shopify、Target和其他主要零售商推出了通用商务协议（UCP），这是一个开放标准，旨在让人工智能代理能够在不同平台上无缝地搜索、比较产品并完成购买。在巴西，巴西银行和Visa也完成了该国首笔完全由人工智能代理完成的交易，人工智能代理在预设参数范围内代表消费者搜索、选择并完成了购买。.
在这个新模型中，用户只需说明他们的目标，例如购买具有特定规格的笔记本电脑、补充食品储藏室产品或在预算范围内找到最佳机票，人工智能就会搜索供应商、比较替代方案、检查库存情况、分析评论、计算交货时间，并根据消费者设定的偏好完成购买。.
如今，购买决策是由数据驱动的。
这一变化深刻地改变了零售商争夺消费者注意力的方式，因为在此之前，大部分投资都集中在如何赢得消费者的青睐上。直观的布局、精美的图片和创意十足的营销活动仍然至关重要，但人工智能代理不会冲动购物，也不会受到精心设计的店铺外观的影响；它们会根据客观标准和可用信息的质量做出决策。.
实际上，这意味着新一代消费者将受数据驱动。智能代理会比较技术规格、库存情况、价格历史、用户评价、运费、交货时间和卖家信誉。数据越完整、结构化和可靠，产品出现在推荐列表中的概率就越高。如果信息不完整或不一致，人工智能可能就会将该产品排除在外。.
这正是该行业面临的主要挑战：即使经过多年的数字化转型，产品注册仍然常常被视为一项操作性活动，而非战略性活动。产品描述流于表面、不同渠道属性填写不一致、分类错误以及信息过时等问题依然普遍存在。如今，这降低了效率和转化率；未来，则可能导致负责采购决策的人工智能系统无法识别这些产品。.
被找到不再仅仅取决于传统的搜索引擎；企业需要确保其数据能够被人工智能理解，人工智能能够在几秒钟内比较数千个选项，并自动为每位消费者选择最佳方案。.
ERP系统和产品注册日益受到重视。
在这种情况下，管理系统成为战略资产；ERP不再仅仅是一个管理平台，而是专注于提供关于产品、库存、价格、可用性和物流的可靠信息。这些数据的质量直接影响零售商参与智能代理推荐的能力。.
这种转型也需要文化上的转变，因为高质量数据并非仅仅是技术部门的责任。市场营销、采购、销售、物流和运营等部门每天都在参与构建系统所需的信息。当这些数据被视为战略资产时，整个公司就能更好地适应日益自动化的竞争环境。.
零售业的未来从现在开始。
另一个重要方面涉及支付方式。这一趋势正通过诸如Visa Agentic Ready计划等举措逐步成形。该计划旨在使支付生态系统做好准备，允许人工智能代理在预先授权的限额和规则范围内安全地代表消费者进行购买。随着这一模式的推进，银行、支付平台和零售商需要升级其系统，以确保所有交易的身份验证、可追溯性和安全性，从而使人工智能代理能够在不损害消费者信任和控制权的前提下自主运行。.
与此同时，信任方面的挑战也随之而来，例如如何确保代理商的决策符合消费者的利益？如何避免推荐过程中出现操纵行为？这些问题将伴随这种新型消费模式的演进而不断探讨。.
在许多情况下，人们仍会继续直接购买，但基于客观标准的重复性购买行为中，自动化程度越来越高。这意味着零售商需要学习如何同时与两类受众互动：消费者和人工智能。.
在智能商业时代，结构良好的数据将成为零售商被下一个消费者（而该消费者可能并非人类）找到、理解和选择的语言。.
