在科技專家中流傳著一種理論：人工智慧浪潮雖然吸引了大量關注和投資，但正呈現出即將破裂的新「泡沫」特徵，就像過去其他解決方案的泡沫一樣。這種理論的解釋是，1999年的網路和2017年的自動駕駛汽車都曾出現過類似的現象，這表明， 「點AI」的新泡沫可能會比以往的泡沫產生更大的經濟影響。
技術專家 的觀點是基於 人工智慧應用中一個尚未解決的基本問題：可靠性。 「一個明顯的例子是，許多使用GPT-4語言工具的用戶聲稱，這些語言模型完全捏造事實，而用戶卻可能渾然不覺，這成為了這項新興技術的‘阿喀琉斯之踵’，」愛丁堡大學創新與創業碩士研究生、律師兼創新愛好者加布里埃爾·裡邦解釋道。
Ribon 在金融市場工作，專注於新產品和新技術，同時也是邁阿密廣告學院創意技術專業的專家。他表示：“如果這個關鍵點無法解決，那麼這項技術就毫無用處，因為它無法發揮其作用。”.
此外，訓練和維護人工智慧模型會消耗大量能源。谷歌的碳排放量與 2019 年相比增加了近 50% ，這恰恰證實了上述信息，而這恰恰是由於數據中心擴建以維護人工智慧系統所致。
這位專家警告說：“由於市場投機，人們對科技、銀行和能源行業可能出現危機的擔憂，正值這項技術蓬勃發展之際，因為很大一部分行業和服務都在尋求將機器學習工具融入到他們的活動中。”.
在這些行業中，金融市場尤為突出。在巴西，作為國家銀行業主要代表的巴西銀行業聯合會（Febraban）一直倡導在銀行業和整個經濟領域應用人工智慧，並專注於以合乎倫理和負責任的方式使用這項技術。.
加布里埃爾·裡邦認為，市場對人工智慧的興趣不可避免，人工智慧被視為一項指數級增長的技術，專注於分析大量數據。 「人工智慧能夠輔助執行重複性任務並識別模式，從而提高生產力，這無疑極具吸引力。然而，解決可靠性問題至關重要，因為錯誤資訊不利於改善流程和製定策略決策。市場和用戶必須認真評估這項技術的進展和應用，以避免造成重大的經濟和環境影響。」她總結道。.
