過去30年間，金融業經歷了數次科技革命。首先是自動櫃員機（ATM）的出現，它將部分業務從銀行分行轉移出去。接著是網路銀行，後來是行動應用程序，這些都讓客戶可以隨時隨地享受銀行服務。.
儘管發生了這些變化，但有些東西幾乎保持不變：金融體系的結構方式。.
龐大的團隊、漫長的開發週期和複雜的流程一直是銀行技術開發過程中不可或缺的一部分。即使出現了新的程式語言或新的介面，軟體的建構方式本質上仍然保持不變。.
如今，我們正步入一個新時代。人工智慧不僅開始改變銀行客戶體驗，也開始改變金融平台背後的工程技術。.
金融創新的新速度
如今金融系統高度互聯，一次簡單的線上購物可能涉及複雜的整合鏈：支付終端、銀行卡、支付網關、銀行、電子錢包和數位平台。這種基礎設施需要日益複雜和強大的系統來支撐營運。問題在於，直到最近，這些解決方案的開發速度都跟不上市場變化的速度。.
人工智慧工具正在加速傳統系統的現代化，實現開發步驟的自動化，加快測試週期，並大規模客製化金融應用程式。.
這一進展符合該行業的大趨勢。根據 Gartner 預測，到 2028 年，約 75% 的軟體開發人員將在日常工作中使用人工智慧助手，這將顯著提高生產力，並徹底改變我們今天所知的開發週期。.
銀行的新競爭優勢
幾十年來，銀行業主要依靠規模或覆蓋範圍來展開競爭。後來，金融科技公司出現，帶來了數位體驗的優勢。如今，一種新的競爭優勢正在湧現：快速創新能力。.
但這並不意味著銀行軟體的開發變得更簡單了。恰恰相反，團隊需要具備更強的跨領域能力、技能和專業素養。但有一點變化是毋庸置疑的：新解決方案的構思、開發和上市速度顯著提升。.
這適用於新的支付方式、個人化的數位體驗、信貸解決方案以及融入日益廣泛的數位生態系統的金融服務。.
速度即策略：改變始於家庭。
金融領域的這種變革不僅限於採用尖端新技術，也不僅僅是創造新產品。最重要的變革發生在技術領域本身。.
因此，挑戰在於如何將人工智慧融入從概念構思到產品交付的日常開發流程，以改善客戶體驗，但更重要的是加快這些體驗推向市場的速度。在生態系統日益互聯的環境下，縮短從構思、開發到執行的路徑至關重要。.
在此背景下，能夠快速升級數位化平台的銀行、金融科技公司和金融科技企業將佔據更有利的地位，並獲得競爭優勢。這項策略與結構性變革直接相關：以持續的方式加速價值交付。.
Jorge Iglesias 是 Topaz 的首席執行官，Topaz 是 Stefanini 集團旗下的一家公司，專門從事數位金融解決方案。.
