作者：Alex Marques，數據系統公司商務總監
零售業一直在不斷提升對消費者的了解，研究他們的消費習慣、購買行為、數位化旅程，以及如何提高客戶體驗的效率。這包括投資實體店面、行銷活動、電商平台、全通路策略以及人工智慧，以實現個人化推薦。如今，一場新的變革正在興起，並可能再次改變遊戲規則：這一次，完成購買的可能不再是真人，而是人工智慧代理。.
智慧商務已成為現實。 2026年初，Google、Shopify、Target和其他主要零售商推出了通用商務協議（UCP），這是一個開放標準，旨在讓人工智慧代理商能夠在不同平台上無縫地搜尋、比較產品並完成購買。在巴西，巴西銀行和Visa也完成了全國首筆完全由人工智慧代理完成的交易，人工智慧代理在預設參數範圍內代表消費者搜尋、選擇並完成了購買。.
在這個新模型中，使用者只需說明他們的目標，例如購買具有特定規格的筆記型電腦、補充食品儲藏室產品或在預算範圍內找到最佳機票，人工智慧就會搜尋供應商、比較替代方案、檢查庫存情況、分析評論、計算交貨時間，並根據消費者設定的偏好完成購買。.
如今，購買決策是由數據驅動的。
這項變革深刻地改變了零售商爭奪消費者註意力的方式，因為在此之前，大部分投資都集中在如何贏得消費者的青睞。直覺的佈局、精美的圖片和創意十足的行銷活動仍然至關重要，但人工智慧代理商不會衝動購物，也不會受到精心設計的店鋪外觀的影響；它們會根據客觀標準和可用資訊的品質做出決策。.
實際上，這意味著新一代消費者將受數據驅動。智慧代理會比較技術規格、庫存情況、價格歷史、用戶評價、運費、交貨時間和賣家信譽。資料越完整、結構化、可靠，產品出現在推薦清單中的機率就越高。如果資訊不完整或不一致，人工智慧可能會將該產品排除在外。.
這正是該產業面臨的主要挑戰：即使經過多年的數位轉型，產品註冊仍常被視為一項操作性活動，而非策略性活動。產品描述流於表面、不同通路屬性填寫不一致、分類錯誤、資訊過時等問題依然普遍存在。如今，這降低了效率和轉換率；未來，可能導致負責採購決策的人工智慧系統無法識別這些產品。.
被找到不再僅僅取決於傳統的搜尋引擎；企業需要確保其數據能夠被人工智慧理解，人工智慧能夠在幾秒鐘內比較數千個選項，並自動為每位消費者選擇最佳方案。.
ERP系統和產品註冊日益受到重視。
在這種情況下，管理系統成為策略資產；ERP不再只是一個管理平台，而是專注於提供關於產品、庫存、價格、可用性和物流的可靠資訊。這些數據的品質直接影響零售商參與智慧代理推薦的能力。.
這種轉型也需要文化上的轉變，因為高品質數據並非僅僅是技術部門的責任。行銷、採購、銷售、物流和營運等部門每天都在參與建構系統所需的資訊。當這些數據被視為策略資產時，整個公司就能更適應日益自動化的競爭環境。.
零售業的未來從現在開始。
另一個重要方面涉及支付方式。這一趨勢正透過諸如Visa Agentic Ready計劃等舉措逐步成形。該計劃旨在使支付生態系統做好準備，允許人工智慧代理在預先授權的限額和規則範圍內安全地代表消費者進行購買。隨著這種模式的推進，銀行、支付平台和零售商需要升級其係統，以確保所有交易的身份驗證、可追溯性和安全性，從而使人工智慧代理能夠在不損害消費者信任和控制權的前提下自主運作。.
同時，信任的挑戰也隨之而來，例如如何確保代理商的決策符合消費者的利益？如何避免推薦過程中出現操控行為？這些問題將伴隨這種新型消費模式的演進而不斷探討。.
在許多情況下，人們仍會繼續直接購買，但基於客觀標準的重複性購買行為中，自動化程度越來越高。這意味著零售商需要學習如何同時與兩類受眾互動：消費者和人工智慧。.
在智慧商業時代，結構良好的數據將成為零售商被下一個消費者（而該消費者可能並非人類）所找到、理解和選擇的語言。.
