首頁新聞當人工智慧參與購買決策時,我們該向哪些人投放廣告?

當人工智慧參與購買決策時,我們該向哪些人投放廣告?

消費者可以請數位助理在特定預算範圍內尋找手機,比較用戶評價,查詢送貨時間,並選擇最佳方案。他們無需前往實體店、觀看廣告或開啟多個頁面,即可獲得幾個選項,或授權該工具自動完成購買。這種仍在發展中的購物流程,正在逐步改變人們發現和選擇產品的方式。.

對於代理商導師兼數位策略家羅布森·V·萊特而言,其影響力遠不止於創造新的銷售管道。品牌將繼續與人們溝通,但它們必須呈現能夠被人工智慧系統尋找、理解和評估的資訊。.

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全球支付公司Checkout.com發布的《  2026年智慧商務報告》透過分析六個國家的消費者需求和企業準備情況,量化了這一趨勢。調查顯示,42%的受訪商家已經在測試所謂的智慧商務模式,該模式利用人工智慧系統搜尋、推薦並執行購買步驟。

這些影響也體現在線上商店的流量上。 Adobe Insights(Adobe旗下追蹤數位交易和行為的部門)的數據顯示,來自人工智慧工具的零售訪問量在一年內增加了393%。到2026年3月,這些訪客的轉換率比其他來源的訪客高出42%。

數位代理的興起正在改變遊戲規則。幾十年來,網路廣告大多專注於吸引消費者點擊。而當人工智慧在消費者看到產品之前就篩選出備選方案時,價格、庫存、交貨時間、評價、保固和退貨政策等因素就開始影響最終哪些品牌能夠入選。產品目錄不完整甚至可能導致某個產品在系統中幾乎不被顯示。.

「決策過程首先要經過兩道篩選工序。第一道工序是消費者的意圖,即他們想要什麼以及能夠接受的條件。第二道工序是人工智慧的解讀,它會選擇最合適的選項。品牌需要與消費者息息相關,並且能夠被技術識別,」羅布森解釋道。.

但這並不意味著情感行銷、品牌定位和聲譽建立會失去價值。消費者仍會表達偏好、認可品牌、設定界限,並決定對收到的推薦有多信任。知名品牌可能會出現在消費者向智慧助理提出的請求中,而負面評價或相互矛盾的訊息則可能會讓他們對提供的答案望而卻步。.

對代理商而言,工作往往涉及新的領域。除了媒體策劃和內容製作,團隊還需要監控公司在人工智慧生成的回饋中的表現,整理業務訊息,並確定哪些資訊來源支援這些推薦。覆蓋範圍和點擊量等指標仍然有用,但現在將與提及量、推薦量、來自助手的流量以及受這些系統影響的銷售額等指標共同發揮作用。.

基於代理商的商務模式也可能減少公司與買家之間的直接接觸。如果搜尋和交易都在外部平台進行,品牌可能會失去客戶旅程資料、關係維護機會以及對客戶體驗的部分控制權。產品差異化程度低仍面臨主要透過價格、配送和使用者評價進行比較的風險。.

「在這種環境下打造品牌需要有條理的數據、一致的聲譽以及能夠兌現承諾的經驗。當代理商遇到資訊不完整或信任度低的跡象時,孤立的廣告效果就會大打折扣,」羅布森·V·萊特總結道。.

廣告不會消失,但廣告活動與銷售之間的路徑將變得不那麼清晰。部分傳播內容仍將吸引人們的注意;另一部分則旨在確保品牌能夠被那些已經開始直接參與消費者決策的系統所識別和考慮。.

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