根據Adobe的數據,2026年第一季度,人工智慧工具為美國線上零售商帶來的流量較去年同期成長了393%。這項數據凸顯了消費者發現之旅正在發生的變革規模,並推動了 「代理商務」(Agentic Commerce)的發展:在這種模式下,從發現商品到支付,整個購買流程無需消費者進行傳統的瀏覽,而是由自主系統代表消費者完成購買決策。
在這種趨勢下,消費者開始將研究、價格比較和產品選擇等任務委託給人工智慧助理。這些系統能夠理解消費者的偏好,分析上下文,並以流暢自然的對話方式引導購買過程。.
例如,Google購物就展現了這種轉變的初步階段,它利用人工智慧功能,以精細化的方式篩選、比較和推薦選項,並在發現階段自主運作。然而,包括付款在內的整個購買流程仍然需要消費者自行完成。而這正是 智慧商務的 進步之處,它將這種自主性延伸至交易的最終完成,無需人工幹預。
「正在改變的不是消費者的中心地位,而是他們所獲得的支持類型以及他們參與購買過程的方式。在人工智慧日益介入的環境中,他們往往不再將精力集中在執行每個步驟上,而是更多地關注定義購買背景、偏好和購買目標,」Lope Digital Commerce 的合夥人兼首席資訊長 Paulo Lelis 表示。.
這種轉變也改變了品牌爭奪用戶注意力的方式。過去,點擊量是衡量品牌興趣的主要指標,而如今,相關性則取決於產品能否被這些系統推薦和選擇。這就要求品牌制定基於結構化數據、良好聲譽和即時響應能力的新型數位行銷策略。.
如此一來,傳統的漏斗邏輯失去了效力。體驗不再是線性的,而是動態流動的,發現、考慮和購買都被濃縮成人工智慧驅動的互動。對於零售業而言,這意味著需要重新思考衡量指標、管道以及如何與消費者建立關係。.
在這種新環境下,資訊品質和信譽成為至關重要的資產。描述不完整、評價不一致或有問題記錄的產品往往會被忽略,而那些基於數據和行為模式指導決策的系統則更受青睞。.
營運效率也得到了提升。隨著技術接管執行任務,行銷和銷售團隊可以將精力集中在策略、品牌建立和客戶體驗上,而營運則可以大規模進行。.
「儘管這種轉型正處於整合階段,但其跡像已經很明顯。現在就開始為這種新環境建立數據、聲譽和數位形象的公司,將更有利於建立相關的競爭優勢,」這位高層總結道。.



