儘管許多公司仍然將搜尋引擎優化 (SEO)、內容製作和高度個人化視為獨立項目,但消費者的購買旅程正在經歷一場變革,這些策略正圍繞著一個共同的目標融合在一起。內容不再只是吸引訪客;它在人工智慧工具理解品牌、識別購買意圖訊號以及為消費者打造更個人化的體驗方面發揮著核心作用。.
Quality Digital 的成長與績效總監 Vinicius Teixeira 在巴西電子商務論壇的演講中發表了這項分析。他指出,各領域之間的分散化降低了利用消費者旅程中產生的數據的潛力。 「長期以來,市場將內容視為獲客工具。而如今,同樣的內容架構不僅決定了品牌是否會被人工智慧平台推薦,還能提供資訊以個性化整個購物體驗。這些策略如今都依賴於同一個基礎。」他說。.
在人工智慧驅動的環境下進行的研究、產品對比、評論和查詢能夠揭示使用者的背景資訊、興趣點和購買意圖。他認為,這些資訊能夠引導企業的整個數位化運營,影響產品推薦、線上店鋪、客戶關係管理、客戶關係維護以及轉換率。.
產品頁面、比較頁面、常見問題、指南和教育內容的作用已遠不止於搜尋引擎。這些內容也為生成式搜尋引擎、對話平台和人工智慧代理提供數據,它們負責解讀上下文、推薦產品,並且在未來,也能代表消費者完成購買。.
在講座中,特謝拉指出,搜尋引擎優化 (SEO)、答案引擎優化 (AEO)、生成式引擎優化 (GEO) 和智慧體優化 (AIO) 構成了一個整合的策略。 SEO 的功能在於確保網站在傳統搜尋引擎中的可見性;AEO 建立內容結構,以便在對話式介面中回答使用者問題;GEO 提高品牌被生成式搜尋引擎理解、引用和推薦的幾率;而 AIO 則組織訊息,使智能體能夠解讀內容、比較產品,並在整個購買過程中執行相應的操作。.
Adobe Analytics 的數據顯示,由 ChatGPT 發起的會話轉換率比沒有品牌識別的自然搜尋流量高出 31%。 Similarweb 的一項調查顯示,聊天機器人帶來的推薦流量增加了 357%。 Visibility Labs 的一項研究也證實,這些會話的每次造訪收入提高了 10.3%。人工智慧流量在電商自然收入中的佔比也在短短幾個月內從 1.48% 提升至 2.2%,顯示消費者離做出購買決策更近了一步。.
「SEO、GEO 和高度個人化不再是各自獨立的舉措。當每個領域孤立運作時,公司效率會降低,因為其產生的知識無法在營運過程中流通。內容對於整個業務而言都扮演著策略性角色,而不僅僅是為了引流,」Teixeira 解釋道。.
這位高層提到了Google宣布的通用商務協議(Universal Commerce Protocol),該協議將允許用戶直接在搜尋結果頁面完成購買。他還提到了人工智慧代理的進步,這些代理商能夠搜尋產品、比較不同選項並完成購買,而無需消費者造訪不同的網站。 Teixeira認為,隨著這些體驗的日益普及,將內容、數據、個人化和人工智慧整合到單一策略中的公司將擁有競爭優勢。.
如今,產品發現已透過生成式搜尋引擎、對話平台和智慧代理等方式實現,內容不再只是行銷資產,而是成為電子商務競爭的主要因素之一。 「至關重要的是,我們要了解每次互動能產生多少關於消費者的信息,以及這些信息如何能夠改善未來的所有營運決策,」他總結道。.



