Барлық көлемдегі компаниялар жасанды интеллект агенттерін енгізуді жеделдетуде, бұл тиімділіктің артуы мен пайдалану шығындарының төмендеуіне уәде береді. Бірақ бұл жарыс аз талқыланған тәуекелді жасырады: бұл жобалардың айтарлықтай бөлігі алдағы екі жылдан кейін өмір сүрмейді деп күтілуде, уәде етілген кірісті бермей, инвестицияларды тұтынады.
Бұл ескертуді технология саласындағы ең беделді екі институттың деректері растайды. Gartner компаниясы кәсіпорын қосымшаларының 40%-ында 2026 жылдың соңына қарай нақты тапсырмаларға бағытталған жасанды интеллект агенттері болады деп болжайды, ал 2025 жылы бұл көрсеткіш 5%-дан аз болды, сонымен бірге агенттік жасанды интеллект жобаларының 40%-дан астамы 2027 жылдың соңына қарай шығындардың өсуіне, бизнес құнының түсініксіздігіне немесе тәуекелдерді бақылаудың жеткіліксіздігіне байланысты тоқтатылады деп болжайды. Deloitte зерттеуі сценарийді басқа тұрғыдан растайды: компаниялардың шамамен төрттен үш бөлігі алдағы екі жылда агенттік жасанды интеллектті енгізуді жоспарлап отыр, бірақ олардың тек 21%-ы ғана бұл агенттер үшін жетілген басқару моделіне ие деп мәлімдейді.
ArcH компаниясының жүйелік архитектура маманы және негізін қалаушы серіктесі Карлос Писанидің айтуынша, сандар оның іс жүзінде танитын үлгісін сипаттайды, кез келген есеп оны растамас бұрын. «Мәселе ешқашан таңдалмаған жасанды интеллект моделінде емес. Бұл ешқашан айқын техникалық сипаттамалары немесе расталған архитектурасы болмаған жүйенің үстіне автономды агентті орналастыруда. Бұл базаға қосылған әрбір жаңа қабат ештеңені шешудің орнына техникалық қарызды арттырады», - дейді ол.
Писанидің айтуынша, бағдарламалық жасақтаманы жасау тәсіліне әлі жетпеген компаниялардың мінез-құлқында өзгеріс бар. «Нарық бизнес туралы ойлау тәсілін жетілдірді. Операциялық тиімділік пен қаржылық тұрақтылыққа деген сұраныс өсті; бұл енді талқыланатын мәселе емес. Мәселе мынада, бұл жетілу жүйелердің дамуына жетпеді. Көптеген компаниялар өздерінің бизнес моделін дамытып, бағдарламалық жасақтаманы ескі тәсілмен, спецификациясыз және архитектураны растамай әзірлеуді жалғастыруда. Міне, осы жерден техникалық қарыз пайда болады, бұл бизнестің өзі талап ететін тиімділікке кедергі келтіреді»
Писанидің талдауына сәйкес, Deloitte деректері басқару тұрғысынан диагнозды растайды. «Компаниялардың тек 21%-ында жетілген агенттік басқару моделі болуы сәйкестік мәселесі емес, бұл әлсіз архитектураның белгісі. Агенттік басқару басқару үшін құрылымдалған нәрсе бар екенін болжайды. Жүйе спецификациясыз пайда болған кезде, ешқандай басқару құрылымы оны кейінірек шеше алмайды»
Тоқтатылған жобалардың 40%-ының қатарында болу қаупін азайту үшін Писани техникалық сипаттамаларды өткізіп жіберуге болатын техникалық қадамдар ретінде емес, бизнес шешімдері ретінде қарастыру керек деп тұжырымдайды. «Қай жасанды интеллект агентін пайдалану керектігін сұрамас бұрын, негізгі архитектура сол шешімді қабылдай ала ма деген дұрыс сұрақ туындайды. Біз мұны Spec-Diven Architecture (SDA) деп атаймыз: нені шешу керектігі және оның уақыт өте келе қалай сақталатыны туралы анықтық болмайынша ешқандай техникалық шешім қабылданбайды. Бұл қадамды өткізіп жіберетін компаниялар уақытты үнемдемейді; олар өз жобаларының тоқтатылуын кейінге қалдырады»
