ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုကျွမ်းကျင်သူနှင့် CX Tech ဒါရိုက်တာ Rubens Lenzi မှ ရေးသားသည်။
ကြာမြင့်စွာကတည်းက Customer Experience (CX) နယ်ပယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို NPS၊ CSAT၊ Average Handling Time (AHT) နှင့် First Contact Resolution (FCR) ကဲ့သို့သော ဂန္ထဝင်ညွှန်းကိန်းများဖြင့် တိုင်းတာခဲ့သည်။ ဤမက်ထရစ်များသည် အခြေခံကျနေဆဲဖြစ်သော်လည်း၊ Artificial Intelligence ကို ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးတွင် လျင်မြန်စွာ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းလာခြင်းသည် ယုံကြည်မှု။
အဆင့်မြင့် chatbot များ၊ virtual assistants များ၊ recommendation engine များနှင့် autonomous agent များသည် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးပြီး ဝန်ဆောင်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးနေပြီဖြစ်သည်။ သို့သော် AI သည် consumer journey တွင် အဆုံးအဖြတ်ပေးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်လာသည်နှင့်အမျှ မလွဲမသွေ မေးခွန်းတစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာသည်- သင့်ဖောက်သည်သည် နည်းပညာမှ ချမှတ်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အမှန်တကယ် ယုံကြည်ပါသလား။
လိုအပ်ချက်အသစ်ကို သတ်မှတ်ပေးသော အချက်အလက်။
ကိန်းဂဏန်းများအရ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုမရှိခြင်းသည် အမှတ်တံဆိပ်၏ အာရုံခံစားမှုကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိကြောင်း ပြသနေသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ Salesforce စစ်တမ်းတစ်ခုအရ စားသုံးသူ ၆၁% က AI ၏ တိုးတက်မှုသည် ကုမ္ပဏီများအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုရှိရန် ပိုမိုအရေးကြီးကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ၇၂% က လူသားတစ်ဦးနှင့် မဟုတ်ဘဲ အတုအယောင်ဉာဏ်ရည်နှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နေချိန်တွင် သိရှိရန် အရေးကြီးကြောင်း ယူဆကြသည် ။
တစ်နည်းအားဖြင့်ဆိုရသော် ဝန်ဆောင်မှုအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုတစ်ခုကို စက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်း ပြီးမြောက်နိုင်သော်လည်း စားသုံးသူသည် ထိုတုံ့ပြန်မှုကို မည်သို့တည်ဆောက်ထားသည်ကို နားမလည်ပါက သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ဒေတာအသုံးပြုမှုကို မယုံကြည်ပါက အတွေ့အကြုံကို အပျက်သဘောဆောင်သည်ဟု မြင်လာမည်ဖြစ်သည်။ AI သည် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးခဲ့သော်လည်း မျှော်လင့်ချက်အဆင့်ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။.
CX Tech မှာ ယုံကြည်မှုရဲ့ အဓိကအချက် ၄ ချက်
ငွေပေးငွေယူ မက်ထရစ်များနှင့်မတူဘဲ၊ ယုံကြည်မှုကို ဒက်ရှ်ဘုတ်နံပါတ်တစ်ခုတည်းအထိ လျှော့ချ၍မရပါ။ ၎င်းသည် ခရီးတစ်လျှောက်လုံးတွင် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ထောက်တိုင်လေးခု၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။
- အစွန်းရောက်ပွင့်လင်းမြင်သာမှု- ဖောက်သည်သည် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် စကားပြောဆိုနေချိန်တွင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို အဆုံးသတ်ခြင်းသည် နည်းပညာကို လက်ခံခြင်းဆီသို့ ဦးတည်သည့် ပထမခြေလှမ်းဖြစ်သည်။
- တုံ့ပြန်မှုများ၏ တသမတ်တည်းရှိမှု- ဆန့်ကျင်ဘက်အချက်အလက်များ သို့မဟုတ် AI အေးဂျင့်၏ အပြုအမူတွင် မမျှော်လင့်ဘဲ ပြောင်းလဲမှုများသည် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း အမှတ်တံဆိပ်ယုံကြည်ကိုးစားမှုကို ဖျက်ဆီးပစ်သည်။
- ထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်း- နည်းပညာသည် စားသုံးသူများသည် မည်သည့်အချိန်တွင်မဆို ဒေတာများကို ပြင်ဆင်နိုင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုကို ငြင်းခုံနိုင် သို့မဟုတ် လူသားဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုသို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်ဟု သိရှိသောအခါ ယုံကြည်မှုကို ပိုမိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။
- ဒေတာအုပ်ချုပ်မှုနှင့်ကာကွယ်မှု (LGPD): ဖောက်သည်များသည် ၎င်းတို့၏အချက်အလက်များကို မည်သို့သိမ်းဆည်းပြီး အသုံးပြုသည်နှင့်ပတ်သက်၍ ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုကို တောင်းဆိုကြသည်။ ဒေတာလုံခြုံရေးသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်၏ ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာစာချုပ်ဖြစ်သည်။
နိဂုံးချုပ်- ယုံကြည်မှုမပါဘဲ ထိရောက်မှုသည် သစ္စာစောင့်သိမှုကို မဖြစ်ပေါ်စေပါ။
ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ၏ အနာဂတ်ကို လူသားနှင့် စက်များအကြား တိုက်ပွဲဖြင့် မဟုတ်ဘဲ နှစ်ခုကြား ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်မှု၏ အရည်အသွေးဖြင့် သတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ AI သည် အတိုင်းအတာနှင့် အမြန်နှုန်းကို ပေးစွမ်းပြီး လူသားများသည် နောက်ခံအခြေအနေ၊ စာနာမှုနှင့် ခွဲခြားသိမြင်နိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းသည်။.
အဆုံးစွန်အားဖြင့် နည်းပညာသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးနိုင်သော်လည်း ယုံကြည်မှုသာလျှင် အလိုအလျောက် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ရေရှည်တည်တံ့ပြီး အကျိုးအမြတ်ရှိသော ဆက်ဆံရေးအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးနိုင်ပါသည်။
