ဒစ်ဂျစ်တယ်စားသုံးသူအတွက် တိုက်ပွဲသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ၊ ဝဘ်ဆိုက်များနှင့် အက်ပ်များထက် ကျော်လွန်၍ အကြားခံအလွှာအသစ်တစ်ခုဖြစ်သည့် အတုထောက်လှမ်းရေးအေးဂျင့်များဆီသို့ ရွေ့လျားလာနေပြီဖြစ်သည်။ StartSe ၏ မဟာဗျူဟာမြောက်ထောက်လှမ်းရေးအစီအစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည့် Entrelinhas မှထုတ်လုပ်သော Blind Spot အစီရင်ခံစာတွင် အေးဂျင့်ကုန်သွယ်ရေးဟုခေါ်သော အစီရင်ခံစာသည် စားသုံးသူများ ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပုံ၊ နှိုင်းယှဉ်ပုံနှင့် ရွေးချယ်ပုံတို့ကို ပြောင်းလဲနေပြီဟု ဖော်ပြသည်။.
ယင်းလှုပ်ရှားမှုသည် ကနဦးသုတေသနပြုခြင်းမှသည် အမှတ်တံဆိပ်အကြံပြုချက်များအထိ၊ အချို့ကိစ္စများတွင် ညှိနှိုင်းမှုနှင့် ငွေပေးချေမှုအထိ ဝယ်ယူမှုခရီးထဲသို့ AI အေးဂျင့်များ ဝင်ရောက်လာပုံကို ဖော်ပြထားသည်။ လက်တွေ့တွင်၊ အတုထောက်လှမ်းရေးသည် ရှာဖွေရေး၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်သာ လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ရပ်တန့်ပြီး ကုမ္ပဏီများနှင့် စားသုံးသူများအကြား စစ်ထုတ်ကိရိယာအဖြစ် စတင်လုပ်ဆောင်သည်။.
အစီရင်ခံစာတွင် Adobe Analytics နှင့် Elogic Commerce မှ စုစည်းထားသော အချက်အလက်များအရ ChatGPT သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလတွင် အပတ်စဉ် တက်ကြွစွာအသုံးပြုသူ ၉၀၀ သန်းအထိ ရောက်ရှိမည်ဖြစ်ပြီး ဝယ်ယူမှုကို ခွင့်ပြုထားသော အသုံးပြုသူ ၈၀၀ သန်းကျော်နှင့် တစ်နေ့လျှင် ဝယ်ယူမှုစုံစမ်းမှု ၅၀ သန်းခန့် ရှိမည်ဖြစ်သည်။ အမေရိကန်လက်လီရောင်းဝယ်ရေးဝက်ဘ်ဆိုက်များသို့ AI လည်ပတ်မှုသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ပထမသုံးလပတ်တွင် ယခင်နှစ်ထက် ၃၉၃% တိုးလာပြီး ၂၀၂၅ ခုနှစ် အားလပ်ရက်ရာသီတွင် ၆၉၃% တိုးလာခဲ့သည်။.
"အေးဂျင့်ကုန်သွယ်ရေးဟာ ကုမ္ပဏီတွေအတွက် အဓိကမေးခွန်းကို ပြောင်းလဲစေပါတယ်။ ဆယ်စုနှစ်များစွာကတည်းက ဦးစားပေးက စားသုံးသူကို ဝက်ဘ်ဆိုက်ဆီ ခေါ်ဆောင်လာဖို့ပါ။ အခုတော့ မေးခွန်းက AI အေးဂျင့်ကို သင့်ရဲ့အမှတ်တံဆိပ်ကို နားလည်ပြီး အကြံပြုအောင် ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲဆိုတဲ့ နည်းလမ်းဖြစ်လာပါတယ်။ စက်နဲ့ဖတ်လို့မရတဲ့သူတွေဟာ လူသားစားသုံးသူက အဲဒီရွေးချယ်မှုရှိမှန်းတောင် မသိလိုက်ခင်မှာပဲ ခရီးကနေ ချန်ထားခံရနိုင်ပါတယ်" လို့ StartSe နဲ့ Entrelinhas ရဲ့ တည်ထောင်သူ Junior Borneli က ပြောပါတယ်။.
ဒီပြောင်းလဲမှုဟာ traffic ပမာဏမှာတင်မကဘဲ conversion rate တွေမှာလည်း ထင်ရှားပါတယ်။ Adobe Analytics ရဲ့ အဆိုအရ ၂၀၂၅ ခုနှစ် မတ်လမှာ AI-generated traffic ကနေ လာရောက်လည်ပတ်သူတွေဟာ ရိုးရာ traffic ထက် ၃၈% လျော့နည်းတဲ့ conversion ရရှိခဲ့ပါတယ်။ တစ်နှစ်အကြာ ၂၀၂၆ ခုနှစ် မတ်လမှာ သူတို့ဟာ ၄၂% ပိုမို conversion ရရှိခဲ့ပါတယ်။ StartSe အတွက် ဒီပြောင်းပြန်လှန်မှုက agent က ရည်ညွှန်းထားတဲ့ သုံးစွဲသူတွေဟာ filtering နဲ့ comparison stage ကို ဖြတ်သန်းပြီးနောက်မှာ ဝယ်ယူမှုဆုံးဖြတ်ချက်နဲ့ ပိုမိုနီးစပ်လာလေ့ရှိတယ်ဆိုတာကို ညွှန်ပြနေပါတယ်။.
အစီရင်ခံစာတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၏ယုတ္တိဗေဒတွင် သိသာထင်ရှားသောပြောင်းလဲမှုတစ်ခုကိုလည်း ထောက်ပြထားသည်။ Ahrefs၊ Similarweb နှင့် Jasper မှ အချက်အလက်များအရ AI မှထုတ်ပေးသော တုံ့ပြန်မှုများသည် Google တွင် ထိပ်တန်းအဆင့်ရှိ အကြောင်းအရာများ၏ ကလစ်နှိပ်မှုနှုန်းကို ၅၈% လျှော့ချပေးကြောင်း ဖော်ပြသည်။ သတင်းဆောင်းပါးများအတွက် ကလစ်မနှိပ်ဘဲ ရှာဖွေမှုနှုန်းသည် တစ်နှစ်အတွင်း ၅၆% မှ ၆၉% အထိ မြင့်တက်လာခဲ့ပြီး ChatGPT သည် Google ထက် ကလစ်နှိပ်မှုနှုန်း ၉၆% လျော့နည်းကြောင်း ပြသထားသည်။.
Borneli အတွက်၊ ဤသည်မှာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗျူဟာ၏ အာရုံစိုက်မှုကို ပြောင်းလဲစေသည်။ “ကလစ်နှိပ်ခြင်းသည် တစ်ခုတည်းသော သက်ဆိုင်ရာပိုင်ဆိုင်မှုမဟုတ်တော့ပါ။ အေးဂျင့်ကြားဝင်သောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ယှဉ်ပြိုင်မှုသည် ဖော်ပြခံရရန်ဖြစ်လာသည်။ ကုမ္ပဏီသည် လင့်ခ်များစာရင်းတွင်သာမက AI ၏တုံ့ပြန်မှုတွင် ပေါ်လာရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းအတွက် အကြောင်းအရာ၊ ဂုဏ်သတင်းနှင့် အချက်အလက်ဖွဲ့စည်းပုံတို့၏ ကွဲပြားသောယုတ္တိဗေဒတစ်ခု လိုအပ်သည်” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။.
ဒီဘာသာရပ်အသစ်ကို GEO လို့ခေါ်ပြီး generative engine optimization ရဲ့ အတိုကောက်ပါ။ SEO ဟာ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တွေမှာ စာမျက်နှာတစ်ခုရဲ့ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကို မြှင့်တင်ဖို့ ရည်ရွယ်ပေမယ့် GEO ကတော့ artificial intelligence ကနေ ထုတ်ပေးတဲ့ တုံ့ပြန်မှုတွေမှာ brand တစ်ခုကို ဖော်ပြနိုင်ခြေကို တိုးမြှင့်ဖို့ ရည်ရွယ်ပါတယ်။ အစီရင်ခံစာမှာ စုစည်းထားတဲ့ Similarweb၊ Frase နဲ့ LLMrefs တို့ရဲ့ အချက်အလက်တွေအရ ChatGPT မှ ကိုးကားထားတဲ့ စာမျက်နှာတွေရဲ့ ၇၁% မှာ schema လိုမျိုး structured data markup ရှိပြီး ဒီလိုဖွဲ့စည်းပုံရှိတဲ့ စာမျက်နှာတွေဟာ ၃.၁ ဆ ပိုများတဲ့ ကိုးကားချက်တွေ ရရှိပါတယ်။.
"ထုတ်ကုန်စာမျက်နှာသည် စားသုံးသူအတွက် ပြသမှုတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်တော့ဘဲ စက်အတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်စာရွက်တစ်ခုအဖြစ်လည်း လုပ်ဆောင်လာပါသည်။ ဈေးနှုန်း၊ ကုန်ပစ္စည်း၊ သုံးသပ်ချက်များ၊ ဂုဏ်သတင်းနှင့် ဂုဏ်သတင်းတို့ကို အေးဂျင့်ဖတ်ရှုပြီး ယုံကြည်နိုင်သည့် နည်းလမ်းဖြင့် စီစဉ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဆိုင်တစ်ဆိုင်သည် ရှုပ်ထွေးသော အမြင်အာရုံအတွေ့အကြုံကို ရရှိနိုင်သော်လည်း AI အတွက် နားလည်ရန် ခက်ခဲနေဆဲဖြစ်သည်" ဟု Borneli က ပြောကြားခဲ့သည်။.
အေးဂျင့်ကုန်သွယ်မှုနှင့်ပတ်သက်သည့် အများပြည်သူဆွေးနွေးမှုအများစုသည် လက်လီရောင်းဝယ်ရေးကို အာရုံစိုက်နေသော်လည်း သက်ရောက်မှုသည် ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကော်ပိုရိတ်ရောင်းချမှုများအထိ တိုးချဲ့လာရန် မျှော်လင့်ရသည်။ အစီရင်ခံစာတွင် ကိုးကားဖော်ပြထားသော Gartner နှင့် Commercetools ၏အဆိုအရ B2B ဝယ်ယူမှု ၉၀% ကို ၂၀၂၈ ခုနှစ်တွင် အေးဂျင့်များက ကြားဝင်ဆောင်ရွက်ပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး စက်မှစက်သို့ ငွေပေးငွေယူများတွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၁၅ ထရီလီယံကျော် ရွေ့လျားသွားမည်ဖြစ်သည်။ အစီရင်ခံစာတွင် B2B ဝယ်ယူသူ ၈၉% သည် ကိုယ်တိုင်လမ်းညွှန်နိုင်သော အချက်အလက်များ၏ အဓိကရင်းမြစ်အဖြစ် ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိသော AI ကို အသုံးပြုနေပြီဟုလည်း ထောက်ပြထားသည်။.
"B2B မှာ အကျိုးသက်ရောက်မှုက ပိုပြီးဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှု ရှိနိုင်ပါတယ်။ အကျိုးဆောင်တွေဟာ ထပ်ခါတလဲလဲ ဝယ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွေ၊ ပေးသွင်းသူနှိုင်းယှဉ်မှု၊ ဘတ်ဂျက်ညှိနှိုင်းမှုနဲ့ စာချုပ်ချုပ်ဆိုမှုတွေမှာ ပါဝင်လာနိုင်ပါတယ်။ အကျိုးဆောင်တွေက ဖတ်ရလွယ်ကူပြီး အရောင်းအဝယ်မလုပ်နိုင်တဲ့ ကုမ္ပဏီတစ်ခုဟာ ဈေးနှုန်း ဒါမှမဟုတ် အရည်အသွေးကြောင့် မဟုတ်ဘဲ ဖောက်သည်ဝယ်ယူမှုနည်းလမ်းအသစ်နဲ့ မကိုက်ညီမှုကြောင့် ဈေးကွက်ဆုံးရှုံးနိုင်ပါတယ်" ဟု Borneli က ပြောကြားခဲ့သည်။.
သို့သော် အစီရင်ခံစာတွင် အေးဂျင့်ကုန်သွယ်မှုတွင် အဓိကအငြင်းပွားမှုသည် ချတ်အတွင်း ငွေပေးချေမှုနှင့် မသက်ဆိုင်ကြောင်း မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ အကြောင်းအရာတွင် ကိုးကားဖော်ပြထားသော Forrester နှင့် Commercetools ၏ အဆိုအရ OpenAI သည် Instant Checkout ကို ခေတ္တရပ်ဆိုင်းထားပြီး Walmart သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဝက်ဘ်ဆိုက်သို့ ပြန်ညွှန်းခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ချတ်အတွင်း ပြုလုပ်သော ဝယ်ယူမှုများအတွက် ပြောင်းလဲမှုနှုန်း သုံးဆလျော့နည်းကြောင်း မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ StartSe အတွက် ဤလက္ခဏာများသည် အေးဂျင့်များ၏ ချက်ချင်းတန်ဖိုးသည် ငွေရှင်းခြင်းတွင်မဟုတ်ဘဲ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတွင် ရှိကြောင်း အားကောင်းစေသည်။.
"အကြီးမားဆုံးထောင်ချောက်ကတော့ အေးဂျင့်အခြေပြုကုန်သွယ်မှုကို ဝယ်ယူမှုခလုတ်တစ်ခုလို သဘောထားတာပါပဲ။ ဂိမ်းက အများကြီးစောပြီးစတင်ပါတယ်။ အေးဂျင့်က မဖော်ပြတဲ့သူတွေက ရောင်းချမှုအတွက် ယှဉ်ပြိုင်ခွင့်တောင်မရှိပါဘူး။ အကြံပြုချက်က ခရီးမှာ အရေးကြီးတဲ့ခြေလှမ်းတစ်ခု ဖြစ်လာပါတယ်" ဟု ဘော်နီလီက ပြောကြားခဲ့သည်။.
ဘရာဇီးမှာ ဒီအကြောင်းအရာဟာ သူ့ရဲ့ထူးခြားတဲ့ ဝိသေသလက္ခဏာတွေကို ယူဆောင်လာပါတယ်။ အစီရင်ခံစာမှာ ကိုးကားဖော်ပြထားတဲ့ Cortex Intelligence နဲ့ ABComm တို့ရဲ့ အဆိုအရ ဘရာဇီးလူမျိုး ၅၂% ဟာ ပြီးခဲ့တဲ့ ၁၂ လအတွင်း ဝယ်ယူမှုတွေမှာ ကူညီပေးဖို့ ChatGPT ဒါမှမဟုတ် တခြား AI assistant တွေကို အသုံးပြုခဲ့ကြပါတယ်။ သူတို့ထဲက ၇၄% ဟာ ထုတ်ကုန်ရွေးချယ်ရာမှာ လှုံ့ဆော်မှုအဖြစ် နည်းပညာကို အသုံးပြုကြပါတယ်။ ABComm က ဘရာဇီး အီလက်ထရွန်းနစ်ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးဟာ ၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ R$ ၂၅၉ ဘီလီယံခန့် ရရှိသင့်တယ်လို့လည်း ခန့်မှန်းထားပါတယ်။.
StartSe ၏ အဆိုအရ မက်ဆေ့ချ်အက်ပ်များနှင့် လက်ငင်းငွေပေးချေမှု အခြေခံအဆောက်အအုံများကို အလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်း ပေါင်းစပ်မှုသည် ဘရာဇီးအေးဂျင့်ကုန်သွယ်မှုကို အမေရိကန်လမ်းကြောင်းနှင့် မတူညီသောလမ်းကြောင်းတစ်ခုသို့ ဦးတည်စေနိုင်သည်။ အစီရင်ခံစာတွင် နိုင်ငံအတွင်း အေးဂျင့်ငွေပေးချေမှုများဖြင့် Visa နှင့် Mastercard တို့၏ လှုပ်ရှားမှုများအပြင် WhatsApp မှတစ်ဆင့် လေယာဉ်ခရီးစဉ်များကို ရှာဖွေပြီး ငွေပေးချေရန် ခရီးစဉ် သို့မဟုတ် ChatGPT နှင့် Gemini ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်များအတွက် Elo နှင့် Decolar တို့၏ စမ်းသပ်အစီအစဉ်တစ်ခုကို ကိုးကားဖော်ပြထားသည်။.
“ဘရာဇီးမှာ ဒီလှုပ်ရှားမှုအတွက် အရေးကြီးတဲ့ ပိုင်ဆိုင်မှုနှစ်ခုရှိတယ်။ အဲဒါကတော့ စကားပြောဆိုမှုကနေတစ်ဆင့် သုံးစွဲမှုကို ဖြေရှင်းတဲ့အလေ့အထနဲ့ ပေါင်းစည်းထားတဲ့ ချက်ချင်းငွေပေးချေမှု အခြေခံအဆောက်အအုံပါ။ ဒါကြောင့် ဘရာဇီးအေးဂျင့်ကုန်သွယ်ရေးဟာ ရိုးရာဝက်ဘ်ဆိုက်ထက် WhatsApp နဲ့ ပိုနီးစပ်လာနိုင်တယ်” လို့ Borneli က ပြောပါတယ်။.
StartSe ၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ ဝဘ်ဆိုက်များနှင့် အက်ပ်များသည် ရပ်တန့်သွားခြင်းမရှိသော်လည်း ၎င်းတို့သည် ကွဲပြားသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ဆောင်ရွက်ကြသည်ဟု ကောက်ချက်ချသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၏ အဓိကအချက်အချာဖြစ်ရမည့်အစား ၎င်းတို့သည် စားသုံးသူနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်သော အလွှာအတွက် အချက်အလက်ရင်းမြစ်များ ဖြစ်လာသည်။ ဤပတ်ဝန်းကျင်တွင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းအားသာချက်သည် လူသားများသာ မြင်သာခြင်းအပေါ် မှီခိုမှုနည်းပါးပြီး ရွေးချယ်စရာများကို စစ်ထုတ်နိုင်သော စနစ်များက နားလည်ခြင်းအပေါ်တွင် ပိုမိုမူတည်လေ့ရှိသည်။.
"မော်ဒယ်ရဲ့ မှတ်ဉာဏ်ထဲမှာ နေရာတစ်နေရာအတွက် အမှတ်တံဆိပ်က ယှဉ်ပြိုင်ရမယ့် အဆင့်တစ်ခုကို ကျွန်တော်တို့ ရောက်ရှိနေပါပြီ။ လူတွေ သိနေရုံနဲ့ မလုံလောက်ပါဘူး။ ဝယ်ယူမှုဆုံးဖြတ်ချက်မှာ ပါဝင်တဲ့ စက်တွေက နားလည်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်" ဟု Borneli က နိဂုံးချုပ်ပြောကြားခဲ့သည်။.
