“AI Slop or Not? Navigating the Risks and Opportunities of Ad Proximity to AI-Generated Content” ခေါင်းစဉ်ဖြင့် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် Zefrသည် အတုဥာဏ်ရည်ဖြင့်ထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးနှင့်အတူ ကြော်ငြာများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုက်ရိုက်တိုင်းတာခဲ့သည်။
အမေရိကန်နှင့် ကနေဒါနိုင်ငံများကို လွှမ်းခြုံထားသော လွှမ်းမိုးမှုခေတ်တွင် မီဒီယာသည် စားသုံးသူဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်မှုကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို စူးစမ်းလေ့လာရန် Omnicom Media အတွင်းရှိ သီးသန့်ယူနစ်တစ်ခုဖြစ်သည့် OM Media Trials မှ ဤလေ့လာမှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤသုတေသနသည် ပရိသတ်များက ဤအကြောင်းအရာကို ဖန်တီးပေးသော အကြောင်းအရာနှင့် အမှတ်တံဆိပ်နီးကပ်မှုကို မတူညီသောစျေးကွက်များတွင် မည်သို့မြင်ယောင်ကြသည်ကို နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။.
ရလဒ်များက AI အကြောင်းအရာအားလုံးကို "slop" အဖြစ် တံဆိပ်ကပ်ရန် တိုးပွားလာနေသော သဘောထားကို စိန်ခေါ်သည်။ အင်္ဂလိပ်ဝေါဟာရသည် အင်တာနက်တွင် ပြည့်နှက်နေသော အတုအယောင်ဉာဏ်ရည်ဖြင့် အစုလိုက်အပြုံလိုက်ထုတ်လုပ်ထားသော အရည်အသွေးနိမ့် အကြောင်းအရာများကို ရည်ညွှန်းသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤစာစောင်များနှင့် ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ၊ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော သို့မဟုတ် အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ကိုက်ညီသော အတွေ့အကြုံများပါရှိသော ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိသော ပစ္စည်းများအကြား သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်ရှိကြောင်း သုတေသနပြုချက်က ပြသနေသည်။.
“AI မှထုတ်လုပ်သော အကြောင်းအရာများသည် ကြော်ငြာရှင်များအတွက် မလွှဲမရှောင်သာဖြစ်လာနေသော်လည်း ၎င်းကို တစ်ခုတည်းသော အန္တရာယ်အမျိုးအစားအဖြစ် သဘောထားခြင်းသည် မမှန်ကန်သည့်အပြင် အကန့်အသတ်ဖြစ်စေပါသည်” ဟု Zefr ၏ အကြီးအကဲ AI အရာရှိ Jon Morra က ပြောကြားခဲ့သည်။ “သုတေသနပြုချက်များအရ အချို့သော AI ပတ်ဝန်းကျင်များသည် အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် အပြုသဘောဆောင်သော ရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး အချို့မှာမူ အမှန်တကယ်အန္တရာယ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ကွာခြားချက်မှာ ထုတ်လုပ်မှုအမျိုးအစားနှင့် အမှတ်တံဆိပ်၏တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီမှုတွင် တည်ရှိသည်” ဟု အမှုဆောင်အရာရှိက ငြင်းခုံသည်။.
တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိသော ဉာဏ်ရည်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်မလုံခြုံမှု
အမှတ်တံဆိပ်ဘေးကင်းရေးအပြင်၊ လေ့လာမှုက ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂေဟစနစ်အတွက် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်- အွန်လိုင်းတွင် ၎င်းတို့မြင်တွေ့ရသည်များသည် အစစ်အမှန်လား၊ အတုအယောင်လားဆိုသည်ကို စားသုံးသူများ ပိုမိုမသေချာဖြစ်လာကြသည်။ အမှန်စင်စစ်၊ လူ ၃၂% သည် လူသားများဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာများကို AI မှထုတ်ပေးသည်ဟု မှားယွင်းစွာယုံကြည်ကြပြီး ပရိသတ်များသည် အများပြည်သူဆိုင်ရာပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာရုပ်ပုံများပါဝင်သည့် အကြောင်းအရာများကို အစစ်အမှန်အဖြစ် မှားယွင်းစွာသတ်မှတ်ကြသည်။.
အသုံးပြုသူများသည် ဤငြင်းခုံမှုတွင် ဘက်မလိုက်ပါ- ၈၁% က အနည်းဆုံး AI မှထုတ်လုပ်သော အကြောင်းအရာအမျိုးအစားတစ်ခုသည် အမှတ်တံဆိပ်ဆက်စပ်မှုအတွက် မသင့်လျော်ဟု ယူဆရကြောင်းနှင့် အမှတ်တံဆိပ်များ၊ ပလက်ဖောင်းများနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများအပါအဝင် ဂေဟစနစ်တစ်ခုလုံးတွင် တာဝန်ယူမှုကို မျှဝေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတွင် ကနေဒါရှိ စားသုံးသူများသည် အမေရိကန်ရှိ စားသုံးသူများထက် အမှတ်တံဆိပ်များနှင့် AI မှထုတ်လုပ်သော အကြောင်းအရာအကြား နီးကပ်မှုကို ပိုမိုထိခိုက်လွယ်ကြောင်းလည်း ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။.
သို့သော်လည်း နည်းပညာမှထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာများသည် အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် မူလကတည်းက အန္တရာယ်မရှိပါ။ သရော်စာ၊ ဟာသသရုပ်ဖော်မှုများနှင့် ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုများ အပါအဝင် အမျိုးအစားခွဲများစွာတွင် ကြော်ငြာများနှင့် နီးကပ်လာခြင်းကြောင့် အမှတ်တံဆိပ်ကို ပြန်လည်သတိရခြင်းနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအပေါ် အမြင်များ တိုးပွားလာပါသည်။.
လက်တင်အမေရိကရှိ Zefr ၏ ဒေသဆိုင်ရာဒါရိုက်တာ Edvaldo Silva ၏ အဆိုအရ အချို့သော ဉာဏ်ရည်တုပတ်ဝန်းကျင်များသည် ကုမ္ပဏီများ၏ သက်ရောက်မှုကို ထိခိုက်စေမည့်အစား မြှင့်တင်ပေးနိုင်ကြောင်း ဤအချက်က သက်သေပြနေပါသည်။ “ဤအချက်သည် AI မှထုတ်လုပ်သော ဗီဒီယိုများသည် ပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင် အလျင်အမြန်ကြီးထွားလာပြီး ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာကိရိယာများကို အသုံးပြုလာကြသည်နှင့်အမျှ အထူးသက်ဆိုင်ပါသည်” ဟု ၎င်းက ရှင်းပြသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ အပျက်သဘောဆောင်သောရလဒ်များသည် လှည့်ဖြားသောအကြောင်းအရာ၊ spam ကဲ့သို့သောအကြောင်းအရာ သို့မဟုတ် ပရိသတ်အတွက် မရေမရာဖြစ်စေသော အကြောင်းအရာများနှင့် ပိုမိုဆက်စပ်နေပါသည်။.
“AI မှထုတ်လုပ်သော အကြောင်းအရာများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပလက်ဖောင်းများတွင် တိုးချဲ့လာသည်နှင့်အမျှ အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် စိန်ခေါ်မှုသည် အန္တရာယ်များကို ရှောင်ရှားရုံမှ အကြောင်းအရာကို နားလည်ခြင်းသို့ ပြောင်းလဲသွားသည်။ AI အကြောင်းအရာအားလုံး မကောင်းတာမဟုတ်ပါဘူး။ ကွာခြားချက်ကို ဖြစ်စေတာက အမှတ်တံဆိပ်တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီမှုနှင့် စားသုံးသူအတွက် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုတို့ဖြစ်သည်။ ဘရာဇီးတွင် အထူးသဖြင့် လူမှုမီဒီယာကဲ့သို့ ပြောင်းလဲနေသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဤဉာဏ်ရည်အဆင့်အတွက် လိုအပ်ချက်တိုးပွားလာသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နေရသည်” ဟု Silva က ပြောကြားခဲ့သည်။.
ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုသည် ရလဒ်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်။
သုတေသနပြုချက်များအရ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုသည် စားသုံးသူတုံ့ပြန်မှုကို သိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်ကြောင်းလည်း ညွှန်ပြနေပါသည်။ ၄၁% သည် အကြောင်းအရာများကို နည်းပညာအသုံးပြုကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြထားသောအခါ အမှတ်တံဆိပ်များအပေါ် ပိုမိုအပြုသဘောဆောင်သောအမြင်ရှိကြောင်း ပြောကြားကြပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဖန်တီးသူများနှင့် AI ကိရိယာများကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာအသုံးပြုခြင်းက ဤအမြင်ကို ပိုမိုအားကောင်းစေပါသည်။.
အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ ပရိသတ်သည် အကြောင်းအရာကို AI မှ ထုတ်လုပ်သည်ဖြစ်စေ လူသားများက ဖန်တီးထားသည်ဖြစ်စေ ခွဲခြား၍မရသောအခါ၊ နှစ်သက်မှု၊ ယုံကြည်မှုနှင့် ဝယ်ယူလိုစိတ်ကဲ့သို့သော အညွှန်းကိန်းများ ကျဆင်းသွားပါသည်။ “AI အကြောင်းအရာများသည် လာမည့်လများနှင့် နှစ်များတွင် ပိုမိုအသုံးများလာဖွယ်ရှိသည်” ဟု OM Media Trials မှ Intelligence Solutions ၏ EVP ဖြစ်သူ Kara Manatt က ပြောကြားခဲ့သည်။ “အဖြေကတော့ အမျိုးအစားတစ်ခုလုံးကို ပိတ်ဆို့ဖို့မဟုတ်ဘဲ အမှတ်တံဆိပ်များအား မှန်ကန်သောပတ်ဝန်းကျင်နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို ပေးဆောင်ရန်ဖြစ်သည်” ဟု သူမက နိဂုံးချုပ်ပြောကြားခဲ့သည်။.
အစီရင်ခံစာအပြည့်အစုံကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် https://zefr.com/ai-slop-or-not
