"The 5W Citation Source Audit" အစီရင်ခံစာအရ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ ChatGPT ကိုးကားချက်များ၏ ၂၅% ကျော်သည် Wikipedia နှင့် Reddit တို့ဖြစ်သည်။ ဤဖြစ်စဉ်သည် bug သို့မဟုတ် contractal privilege မဟုတ်ဘဲ generative search ခေတ်တွင် authority အဖြစ် ရေတွက်ခံရသည့် လက္ခဏာတစ်ခုဖြစ်သည်။.
စတင်ဖို့အတွက် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု အကြံပြုချင်ပါတယ်။ ChatGPT၊ Perplexity ဒါမှမဟုတ် Google with AI Overviews ကိုဖွင့်ပြီး သင့်ကဏ္ဍမှာ အကောင်းဆုံးထုတ်ကုန်က ဘာလဲလို့ မေးပါ။ အဖြေမှာ Reddit thread ဒါမှမဟုတ် user review ကို ဘယ်နှစ်ကြိမ်ဖော်ပြထားလဲဆိုတာ ရေတွက်ပါ။ ပြီးရင် သင့်ကုမ္ပဏီက နှစ်ပေါင်းများစွာ ထိန်းသိမ်းထားတဲ့ အယ်ဒီတာ့အာဘော်ပြက္ခဒိန်၊ အတည်ပြုထားတဲ့ အကြောင်းအရာနဲ့ သီးသန့် SEO အဖွဲ့နဲ့အတူ ဘယ်နှစ်ကြိမ်ဖော်ပြထားလဲဆိုတာ ရေတွက်ပါ။.
ဒီရမှတ်က ကော်ပိုရိတ်တွေအတွက် ရှက်စရာကောင်းပါတယ်။ အချက်အလက်တွေအရ ဒါဟာ တိုက်ဆိုင်မှုမဟုတ်ဘူးဆိုတာကို ပြသနေပါတယ်။ ဒီရလဒ်ဟာ အထက်ဖော်ပြပါ 5W အစီရင်ခံစာနဲ့ ဆက်စပ်နေပြီး အဲဒီစစ်တမ်းနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ အရေးကြီးတဲ့အချက်တစ်ခုကို မီးမောင်းထိုးပြနေပါတယ်- The Wall Street Journal၊ The New York Times နဲ့ Bloomberg လိုမျိုး ရိုးရာမီဒီယာတွေဟာ အများဆုံးကိုးကားခံရတဲ့ ရင်းမြစ် ၂၀ ထဲမှာတောင် မပါဝင်ပါဘူး။ တစ်နည်းအားဖြင့် ထိန်းသိမ်းဖို့ သန်းရာပေါင်းများစွာ ကုန်ကျခဲ့တဲ့ သတင်းစာလုပ်ငန်းတွေဟာ သတ်မှတ်ထားတဲ့ ဘာသာစကားပုံစံရဲ့ ရင်းမြစ်တွေကနေ သာမန်အသုံးပြုသူတွေဆီကနေ အမည်မဖော်လိုတဲ့ ပို့စ်တွေကို ဆုံးရှုံးနေရပါတယ်။.
လက်တွေ့အကျဆုံးရှင်းပြချက်ကတော့ Reddit ကို Google နဲ့ OpenAI လို နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးတွေအတွက် တရားဝင်ဒေတာပံ့ပိုးပေးသူအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးခဲ့တဲ့ လိုင်စင်သဘောတူညီချက်တွေကို ထောက်ပြဖို့ပါပဲ။ ဒါပေမယ့် ဒီဇာတ်ကြောင်းက အပြည့်အဝ ခိုင်မာမှုမရှိပါဘူး။ ပြဿနာက အကြောင်းအရာတွေကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခွင့်သာဆိုရင် မော်ဒယ်တွေက အလားတူကိုးကားချက်ပုံစံတွေကို ပြသမှာဖြစ်ပေမယ့် အချက်အလက်တွေကတော့ လုံးဝဆန့်ကျင်ဘက်ကို ပြသနေပါတယ်။ ChatGPT က Perplexity (၃၁%) ထက် အလေးချိန်နည်းတဲ့ (၇%) ဝန်းကျင်ရှိတဲ့ လူမှုကွန်ရက်အကြောင်းအရာကို အသုံးပြုပါတယ်။ စာချုပ်ကိစ္စတစ်ခုသာဆိုရင် ကိန်းဂဏန်းတွေက အလားတူဖြစ်ပါလိမ့်မယ်။.
ကွာခြားချက်က တခြားနေရာတွေမှာ ရှိပါတယ်။ ဘာသာစကားပုံစံတွေက စကားပြောဆိုမှု၊ ဖြေရှင်းချက်ကို အခြေခံတဲ့၊ လက်တွေ့ကျတဲ့ စာသားတွေကို ဦးစားပေးပါတယ်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်တွေကို တကယ်အသုံးပြုဖူးသူတွေပဲ သိကြပါတယ်။ အဲဒီထဲမှာ "ကျွန်တော်ဝယ်ပြီး နောင်တရခဲ့တယ်" ဆိုတဲ့ အဓိပ္ပာယ်ကို ဖော်ပြထားပါတယ်။ ပျမ်းမျှ ကော်ပိုရိတ်အကြောင်းအရာကတော့ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှုရှိတာ၊ တရားဝင်ခွင့်ပြုထားတာ၊ ပွတ်တိုက်မှုမရှိတာ၊ တိကျမှုမရှိတာတွေကြောင့် ဒီအကြောင်းအရာနဲ့ ဆန့်ကျင်ဘက်ပါပဲ။ ဒါကြောင့် AI ဟာ Reddit ကို ပျင်းရိမှုအတွက် ဆုချီးမြှင့်တာ မဟုတ်ပါဘူး။ ကော်ပိုရိတ်အကြောင်းအရာအဖွဲ့တွေကို ဖယ်ရှားဖို့ နှစ်ပေါင်းများစွာ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးထားတဲ့ အချက်ပြမှုတစ်မျိုးကို ဆုချီးမြှင့်နေတာပါ။.
အပြုအမူသည် ပလက်ဖောင်းအလိုက် ကွဲပြားသည်။ အစောပိုင်းက ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း တစ်လလျှင် မေးမြန်းမှု သန်း ၇၈၀ ခန့်ကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့် Perplexity သည် ၎င်း၏ ကိုးကားချက်များ၏ ၃၁% ခန့်ကို လူမှုမီဒီယာမှ ရယူထားပြီး Reddit သည် စုစုပေါင်း၏ ၂၄% ခန့်ရှိသည်။ Google AI Overviews သည် ၁၃% ရှိပြီး ChatGPT သည် ပိုမိုရှေးရိုးစွဲသော ရပ်တည်ချက်ကို ထိန်းသိမ်းထားကာ စနစ်တကျ အာဏာပိုင်များ၏ အရင်းအမြစ်များကို ဦးစားပေးသည်။.
မိမိကိုယ်ကို ကြေငြာသော အာဏာပိုင်နှင့် ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် သက်သေပြသော အာဏာပိုင်။
Google ရဲ့ EEAT သဘောတရား (အတွေ့အကြုံ၊ ကျွမ်းကျင်မှု၊ အခွင့်အာဏာ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု) ဟာ generative search နဲ့ လူကြိုက်များလာခဲ့ပြီး ပထမဆုံး E ကတော့ အတွေ့အကြုံအတွက်ဖြစ်ပြီး လက်တွေ့ကျတဲ့ အလေးချိန်ကို ယူထားပါတယ်။ မဲကောင်းကောင်းရတဲ့ community post တစ်ခုဟာ manual မှာ မပါရှိတဲ့ ရက်စွဲ၊ အမည်နဲ့ အသေးစိတ်အချက်အလက်တွေ ပါဝင်တာကြောင့် သန့်စင်ထားတဲ့ အတွေ့အကြုံတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ product page မှာ ကုမ္ပဏီက အကောင်းဆုံးဖြစ်တယ်လို့ ဖော်ပြထားပါတယ်။ ပြီးတော့ အဲဒါ မှန်မမှန်ကို forum က ဆုံးဖြတ်ပေးပါတယ်။ ဒီအခြေအနေမှာ AI က အသိအမှတ်ပြုတဲ့ အခွင့်အာဏာက brand က ကြေညာတဲ့အရာ မဟုတ်ဘဲ third parties က အတည်ပြုတဲ့အရာပါ။ Corporate blog တွေက ကြေငြာချက်တစ်ခုဖြစ်ပေမယ့် forum တွေ၊ repositories တွေနဲ့ review တွေကတော့ အတည်ပြုချက်တွေပါပဲ။.
သို့သော် မဟာဗျူဟာမြောက်တုံ့ပြန်မှုတွင် အတုအယောင်ပို့စ်များဖြင့် အသိုင်းအဝိုင်းများကို ကိုလိုနီပြုခြင်း မပါဝင်ပါ။ လူကြိုက်များသော ထောက်ခံမှု သို့မဟုတ် သဘောတူညီချက်ကို လူလုပ်ဖန်တီးခြင်းပါဝင်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည့် Astroturfing သည် ဤအခြေအနေတွင် ထိရောက်မှုမရှိပြီး ကျင့်ဝတ်နှင့်မညီပါ။ အသိုင်းအဝိုင်းများသည် ညှိနှိုင်းထားသောအကောင့်များကို လျင်မြန်စွာ သိရှိနိုင်ပြီး အများပြည်သူခေါ်ဆိုမှုသည် စစ်မှန်ပြီး အလွန်ဆွဲဆောင်မှုရှိသော အကြောင်းအရာဖြစ်လာသည် - AI ရည်ညွှန်းလေ့ရှိသော အမျိုးအစားဖြစ်သည်။ အန္တရာယ်မှာ မညီမျှပြီး အကျိုးအမြတ်မှာ နည်းပါးသည်။.
အဓိကအချက်ကတော့ ကျေနပ်အားရတဲ့ ဖောက်သည်ဆီက အကောင်းဆုံးထောက်ခံချက်လိုပဲ ဆက်သွယ်ရေးကိုယ်တိုင်ကို အသုံးဝင်ပြီး တိကျမှန်ကန်ကာ အတည်ပြုနိုင်တဲ့ ဖြစ်အောင်လုပ်ဖို့ပါပဲ။ ရိုးသားတဲ့ မေးလေ့ရှိတဲ့ မေးခွန်းများ (FAQs)၊ ရှင်းလင်းတဲ့ စာရွက်စာတမ်းတွေ၊ ပြိုင်ဘက်ရဲ့ အားသာချက်ကို အသိအမှတ်ပြုတဲ့ နှိုင်းယှဉ်မှုတွေ။ ပြီးတော့ Perplexity၊ AI Overviews၊ ChatGPT နဲ့ Gemini တို့ဟာ ကွဲပြားတဲ့ ရင်းမြစ်တွေရှိပြီး နည်းဗျူဟာတွေ လိုအပ်ပါတယ်။.
အကျဉ်းချုပ်က ရိုးရှင်းပါတယ်။ Reddit က သင့်ဘလော့ဂ်ထက် ပျမ်းမျှအားဖြင့် ပိုရိုးသားတာကြောင့် AI က Reddit ကို သင့်ဘလော့ဂ်ထက် ပိုကိုးကားပါတယ်။ ဒါကို နားလည်သူတိုင်း စက်ကို လှည့်စားဖို့ ကြိုးစားတာကို ရပ်တန့်ပြီး ကိုးကားခံထိုက်လာပါပြီ။.
Alexandre Caramaschi သည် Naia ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် Brasil GEO ၏ CEO ဖြစ်သည်။ ယခင်က Semantix (Nasdaq) ၏ CMO အဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့သည်။ နည်းပညာ၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် အရောင်းတို့တွင် ၁၈ နှစ်ကျော် အတွေ့အကြုံရှိပြီး ဘရာဇီးနိုင်ငံတွင် Generative Engine Optimization (GEO) နှင့် Business-to-Agent (B2A) သဘောတရားများတွင် ရှေ့ဆောင်တစ်ဦးဖြစ်သည်။
