Com o calendário da Black Friday 2025 se aproximando, o desafio para varejistas e marcas digitais é claro: ser rápido, relevante e direto e nisso, o WhatsApp surge como linha de frente dessa corrida por atenção dos consumidores.

Uma pesquisa da Sinch revela que em mercados mobile‑first como o Brasil, o WhatsApp lidera nos canais de mensagem preferidos em grandes campanhas sazonais e que 40,9% dos consumidores priorizam canais de mensagem em eventos de vendas como esse.  Pesquisas com esse tipo de dado, confirmam que a comunicação precisa mudar de volume para relevância, e o WhatsApp aparece como o canal que reúne abertura, intimidade e ação imediata.

Quem observa de perto essa transformação é Luiz Santos, fundador da plataforma de CRM e automações via API oficial do WhatsApp, Unnichat. Ele afirma que “em ocasiões como a Black Friday, cada segundo conta, e quem responde rápido no canal certo ganha a venda” e que “o WhatsApp deixou de ser apêndice da campanha para virar canal de decisão”.

O que as marcas precisam entender é que o ciclo de compras nessa data não é mais linear. Enquanto e-mails e anúncios disputam atenção, o WhatsApp entra com vantagem por sua natureza conversacional e reativa. Em artigos recentes, especialistas estimam taxas de abertura de até 98 % e conversão entre 45 % e 60 % quando bem automatizadas em eventos de grande proporção. Na prática isso significa que a mensagem que chega no momento certo, no formato certo e com ação imediata, como botão ou link de compra, pode fazer total diferença entre fechar ou perder o cliente.

Para explorar esse canal com eficácia, a preparação começa bem antes da data‑pico. O primeiro passo é construir uma base de opt‑ins ativa, segmentar o público por intenção de compra ou categoria e testar fluxos de automação. Em seguida entra a automação que deve lidar com múltiplos cenários: ofertas de tempo limitado, recuperação de carrinhos abandonados, notificações de estoque e ativações de recompra. Luiz destaca que “planejar campanhas só na semana da Black Friday é de alto risco, o WhatsApp exige aquecimento, teste e maturação de fluxo”.

Durante a Black Friday, a automação deve ser aliada à IA para responder em massa com personalização: identificar quem clicou no link, quem abandonou o carrinho, quem abriu a mensagem e adaptar a próxima interação de acordo com esse comportamento. O WhatsApp permite uso de catálogos, links de pagamento, botões interativos e mensagens ricas, recursos que reduzem fricção e aceleram a compra. Um estudo da CM Group mostra que campanhas via WhatsApp com botões interativos atingem taxas de engajamento 15 a 35 % maiores que SMS ou e‑mail. 

Contudo, o volume de mensagens em Black Friday exige mais do que automação: exige monitoramento em tempo real, contingência para erros e fluidez entre humano e máquina. A infraestrutura deve suportar picos, o time de dados deve acompanhar a performance, e a experiência do cliente deve permanecer conversacional, sem parecer uma enxurrada promocional. O especialista conclui dizendo que “se o usuário enxerga a marca como invasiva ou repetitiva no WhatsApp, o efeito é pior que não ter canal algum”.

A automação nunca foi tão eficiente, nem tão desafiadora. Em meio à corrida por personalização, as marcas enfrentam uma questão delicada: como criar experiências únicas e relevantes sem ultrapassar o limite da privacidade? Com consumidores mais atentos ao uso de seus dados e regulações cada vez mais rigorosas, o marketing digital vive hoje um dos seus maiores dilemas.

Uma pesquisa da McKinsey & Company mostrou que 71% dos consumidores esperam interações personalizadas com as marcas, mas, ao mesmo tempo, 76% se frustram quando esse padrão não é atingido. E mais: empresas que investem em personalização de forma estratégica chegam a gerar 40% mais receita do que seus concorrentes diretos. O problema é que, para entregar esse tipo de experiência, é preciso lidar com dados sensíveis, o que exige cuidado técnico, transparência e bom senso.

Luiz Santos acompanha essa discussão de perto. Fundador da Unnichat, plataforma de CRM e automações via API oficial do WhatsApp,  é especialista em estratégias digitais com foco em automação, inteligência artificial e comunicação em escala. Após anos atuando com marketing digital e estruturação de negócios, Luiz defende que “automatizar bem hoje é tão importante quanto saber até onde automatizar”. Para ele, o risco não está só no mau uso da tecnologia, mas na falta de estratégia ao tratar dados como meras métricas.

O avanço da IA e das ferramentas de automação tornou possível personalizar mensagens com base em comportamento, localização, histórico de compra e até no momento do dia. Mas isso só é eficaz quando o cliente sente que tem controle. “Se o usuário não entende por que está recebendo determinada mensagem, ou se acha que foi invadido, a marca perde valor na hora”, alerta o empresário.

A busca por equilíbrio passa por um conceito em ascensão no marketing: a personalização com consentimento. Isso inclui deixar claro como os dados são usados, permitir que o cliente escolha que tipo de comunicação deseja receber e oferecer valor real em troca. “Quando a automação respeita o tempo, o perfil e o contexto do cliente, ela deixa de ser uma máquina de envio e passa a ser uma ferramenta de relacionamento”, explica Luiz.

Além disso, cresce o uso de estratégias como privacy-first personalization, abordagem que prioriza o respeito à privacidade mesmo em fluxos automatizados. De acordo com uma análise publicada pelo CMSWire, essa prática vem ganhando força entre empresas que querem se diferenciar não apenas pela eficácia das suas mensagens, mas também pela ética no uso dos dados.

No Brasil, esse tema também se torna mais relevante à medida que a LGPD avança na regulamentação e fiscalização das empresas. Isso significa que automações mal configuradas, sem consentimento explícito ou com coleta exagerada de dados, podem não só comprometer a imagem da marca, como gerar sanções legais.

O caminho, segundo Luiz Santos, está em usar a tecnologia como meio, não como fim. “O que fideliza o cliente não é o volume de mensagens, e sim o quanto elas fazem sentido para ele. A personalização não pode parecer vigilância. Tem que aparentar cuidado.”

No fim das contas, personalizar com inteligência e respeito deixou de ser diferencial. Agora é condição básica para que qualquer automação funcione e gere resultados. O desafio das empresas não é apenas se tornarem mais eficientes com IA e dados, mas também mais humanas e transparentes no processo.

Os navegadores estão deixando de ser simples janelas para a internet e passando a agir como assistentes pessoais digitais. A chegada do Comet, da Perplexity AI, e do ChatGPT Atlas, da OpenAI, marca o início de uma nova fase da web, em que a inteligência artificial passa a executar tarefas, interpretar contextos e interagir com sites em nome do usuário. Esses lançamentos, feitos ao longo de 2025, reacenderam o debate sobre o futuro da busca, a privacidade de dados e o papel da IA na produtividade pessoal.

Para Renato Asse, fundador da Comunidade Sem Codar e referência em No Code e automação na América Latina, a transformação é comparável à revolução provocada pelos primeiros buscadores. “Os navegadores inteligentes estão deixando de ser ferramentas passivas para se tornarem plataformas de execução. Eles entendem o contexto e agem com base nele, integrando tarefas que antes dependiam de vários aplicativos diferentes. Isso abre uma nova fronteira para quem trabalha com automações e quer aplicar IA de forma acessível e prática”, afirma.

O Comet, lançado pela Perplexity AI em julho, foi o primeiro a colocar essa ideia em prática. Baseado no motor Chromium, ele mantém compatibilidade com extensões conhecidas, mas vai além da simples navegação. O assistente integrado lê páginas, resume conteúdos, organiza e-mails e calendários e é capaz até de realizar ações automáticas dentro do navegador. Nos primeiros meses, a empresa anunciou parcerias para pré-instalar o Comet em smartphones, reforçando a aposta de que o navegador será o novo ponto central da automação pessoal.

Em outubro, foi a vez da OpenAI apresentar o ChatGPT Atlas, inicialmente disponível para macOS. O navegador integra o ChatGPT diretamente à navegação, com uma barra lateral conversacional que interage com qualquer página da web. O diferencial é o “modo agente”, que permite que o sistema execute tarefas completas (como compras, pesquisas e preenchimento de formulários) sem intervenção humana. Para quem desenvolve produtos ou trabalha com automação, o Atlas transforma o navegador em uma extensão viva dos agentes de IA, aproximando a experiência de uso do conceito de automações visuais de plataformas como n8n, Make e OpenAI API.

Essas mudanças não impactam apenas a navegação. Elas abrem espaço para um novo ecossistema digital, no qual extensões, fluxos e agentes inteligentes passam a coexistir no mesmo ambiente. Especialistas apontam que o mercado deve assistir à criação de marketplaces de extensões com IA, assinaturas com recursos avançados de automação e integrações diretas entre navegadores e ferramentas No Code. Ao mesmo tempo, cresce a preocupação com privacidade, já que os novos navegadores operam com acesso a dados sensíveis e interações em tempo real.

Para Asse, o avanço é inevitável e traz desafios e oportunidades. “O navegador está se tornando o coração da automação digital. Ele vai integrar ações, dados e contexto em um só ambiente, permitindo que o usuário tenha controle total sobre o que executa. Para quem cria produtos e sistemas No Code, o desafio é pensar a automação não como algo que roda por trás da interface, mas como parte viva da própria navegação”, conclui.