Nos últimos anos, a aplicação de modelos de linguagem à programação transformou o dia a dia dos desenvolvedores. Ferramentas como GitHub Copilot, ChatGPT e Replit Ghostwriter aumentaram a produtividade ao sugerir trechos de código, automatizar tarefas repetitivas e até gerar soluções completas a partir de descrições em linguagem natural. No entanto, os ganhos recentes já se mostram incrementais, indicando que os LLMs, por sua natureza textual, atingiram um limite estrutural.

Os LLMs foram concebidos para interpretar linguagem natural e, posteriormente, adaptados para lidar com código. Essa adaptação trouxe resultados expressivos, mas enfrenta limitações em que o código não é apenas texto, mas também lógica, dependência e comportamento. Interpretá-lo exige raciocínio algorítmico, coerência estrutural e compreensão de contextos amplos, habilidades que os LLMs generalistas não foram projetados para oferecer.

As micro, pequenas e médias empresas (MPMEs) brasileiras têm uma perspectiva positiva quanto aos potenciais da Inteligência Artificial (IA), com 77% dos tomadores de decisão considerando que a IA agiliza os processos de suas empresas. É o que revela a pesquisa “IA em micro, pequenas e médias empresas: tendências, desafios e oportunidades“, encomendada pela Microsoft à Edelman Comunicação.

Segundo o estudo, 75% das empresas entrevistadas afirmam que estão otimistas em relação ao impacto da Inteligência Artificial (IA) em seu trabalho e isso se reflete nos planos de investimento das companhias, que afirmam que continuarão investindo ou investirão pela primeira vez em IA (73%), sendo que 61% delas já possuem plano de ação ou metas específicas relacionadas à essa tecnologia.

Porém, para superar essas restrições, surge a necessidade de uma IA nativa de código, um sistema projetado desde o início para tratar código como primeira linguagem. Essa abordagem demanda uma nova arquitetura de transformer, capaz de compreender profundamente semântica, lógica e estruturas complexas de software, indo além da simples autocompletação de trechos.

Entre as competências essenciais dessa nova geração de IA estão um entendimento semântico profundo do código, raciocínio lógico e algorítmico, manutenção de contexto estendido em bases complexas, compreensão de dependências e bibliotecas, capacidade de testar e validar código e interpretação de requisitos ambíguos. A conjunção dessas habilidades permitiria que a IA atuasse de forma autônoma, confiável e consistente.

O desenvolvimento dessa arquitetura exigirá novos datasets, algoritmos específicos e mudanças na forma como concebemos o ato de programar. É uma transformação de base, que transcende ajustes incrementais e redefine o que significa criar software com auxílio de IA. A expectativa é que, em um horizonte de cinco anos, possamos testemunhar sistemas capazes de atuar como engenheiros de software completos.

A atual fase dos LLMs generalistas demonstra que a produtividade aumentou, mas a autonomia ainda é limitada. A evolução futura dependerá da criação de modelos nativos de código, capazes de lidar com complexidade, dependências e raciocínio lógico de forma integrada, abrindo caminho para uma programação mais estratégica, escalável e confiável. Essa mudança não apenas redefine a tecnologia, mas também o papel do desenvolvedor.

Em vez de atuar apenas como executor de comandos, o profissional se tornará um arquiteto e supervisor de sistemas inteligentes, orientando a IA a transformar especificações abstratas em soluções completas e funcionais. A revolução da programação com IA está apenas começando. A próxima geração não se limitará a otimizar tarefas, ela promete redesenhar o próprio conceito de desenvolvimento de software, tornando os sistemas de IA parceiros técnicos plenos, capazes de compreender, criar e iterar sobre soluções complexas com autonomia e inteligência contextual.

No setor atacadista e de distribuição, eficiência operacional não é mais apenas um diferencial competitivo, é uma condição de sobrevivência. Empresas que lidam com grandes volumes de pedidos precisam de processos confiáveis, rápidos e com baixo índice de falhas. Nesse meio, integrar o ERP Bling ao e-commerce B2B deixou de ser uma decisão técnica restrita ao time de TI e se tornou uma escolha estratégica capaz de determinar a competitividade do negócio.

Quando ERP e e-commerce operam de forma isolada, toda a engrenagem da empresa perde fluidez. O estoque desatualiza, pedidos podem ser duplicados, notas fiscais atrasam e a experiência do cliente se deteriora. O que parece apenas “um detalhe operacional” na prática compromete a margem, que já é naturalmente apertada no setor. Um levantamento da PwC mostra que falhas em processos de backoffice podem consumir até 25% da margem operacional de pequenas e médias empresas. Para negócios que dependem de escala e trabalham com preços competitivos, esse desperdício pode significar a diferença entre crescer e estagnar.

Um erro comum de muitos distribuidores é acreditar que podem “dar um jeito” em falhas sistêmicas com planilhas, e-mails ou lançamentos manuais. A curto prazo, essa solução improvisada pode parecer suficiente. Mas, à medida que o negócio cresce, esses atalhos se transformam em gargalos que aumentam os custos ocultos, reduzem a agilidade e travam a expansão. O que parecia controle, na verdade, se torna um obstáculo para competir em mercados cada vez mais digitais.

Vale destacar que tanto o Bling quanto um e-commerce B2B, separadamente, já são ferramentas poderosas. O primeiro organiza finanças, estoque e emissão de documentos fiscais. O segundo amplia o alcance de vendas, dá escala ao relacionamento com clientes e abre canais para novas receitas. No entanto, quando operam sem integração, entregam apenas parte de seu potencial.

Pedidos entram automaticamente no ERP, estoques são atualizados em tempo real, notas fiscais são emitidas sem intervenção manual e relatórios refletem a realidade da operação sem atrasos. O que antes era fonte de erros e retrabalho se transforma em fluidez e inteligência operacional. Para o distribuidor, isso significa ganhar velocidade de resposta, melhorar o nível de serviço e proteger margens em um setor onde cada ponto percentual conta.

De acordo com a ABAD/NielsenIQ 2025, o atacado distribuidor cresce acima de 10% ao ano, ritmo que exige eficiência absoluta. Empresas que não se digitalizam rapidamente perdem competitividade, abrindo espaço para concorrentes que já compreenderam que tecnologia não é suporte, mas motor de crescimento. Além disso, integrar Bling e e-commerce B2B fortalece a confiança dos clientes. Informações mais precisas sobre disponibilidade de produtos, prazos de entrega e faturamento reduzem ruídos e aumentam a previsibilidade.

Essa transparência gera fidelização, melhora o relacionamento e sustenta o crescimento de longo prazo. No fim das contas, a integração não é detalhe técnico, é uma decisão estratégica. Representa a ponte entre sobreviver no presente e se preparar para o futuro. Empresas que adiam essa escolha correm o risco de se perder em retrabalho, enquanto as que abraçam a integração colhem ganhos em escala, eficiência e competitividade. No setor atacadista e de distribuição, a pergunta já não é mais “se” integrar, mas “quando”. E, nesse jogo, cada mês de atraso significa espaço cedido ao concorrente.

*Rafael Calixto é especialista em vendas B2B, com vasta experiência em modernização de processos comerciais, integração de tecnologia nas vendas, idealizador de soluções com Agentes Inteligentes de Pedidos (AIP) para vendas B2B em escala e CEO da Zydon.