Ang labanan para sa digital na mamimili ay nagsisimula nang lumampas sa mga search engine, website, at app, patungo sa isang bagong antas ng pamamagitan: mga ahente ng artificial intelligence. Ang ulat ng Blind Spot, na ginawa ng Entrelinhas, isang inisyatibo ng strategic intelligence ng StartSe, ay nagpapahiwatig na ang tinatawag na agentic commerce ay nagbabago na sa kung paano natutuklasan, inihahambing, at pinipili ng mga mamimili ang mga produkto at serbisyo.
Inilalarawan ng kilusan ang pagpasok ng mga ahente ng AI sa paglalakbay sa pagbili, mula sa paunang pananaliksik hanggang sa mga rekomendasyon ng tatak at, sa ilang mga kaso, negosasyon at pagbabayad. Sa pagsasagawa, ang artificial intelligence ay hindi na gumagana lamang bilang isang paghahanap, serbisyo sa customer, o tool sa produktibidad at nagsisimulang kumilos bilang isang pansala sa pagitan ng mga kumpanya at mga mamimili.
Ayon sa datos mula sa Adobe Analytics at Elogic Commerce na tinipon sa ulat, ang ChatGPT ay maaaring umabot sa 900 milyong lingguhang aktibong gumagamit pagsapit ng Pebrero 2026, na may mahigit 800 milyong gumagamit na may kakayahang bumili at humigit-kumulang 50 milyong katanungan sa pagbili bawat araw. Ang trapiko ng AI sa mga website ng tingian sa US ay lumago ng 393% kumpara sa nakaraang taon sa unang quarter ng 2026 at tumaas ng 693% noong panahon ng kapaskuhan ng 2025.
“Binabago ng agent commerce ang pangunahing tanong para sa mga kumpanya. Sa loob ng mga dekada, ang prayoridad ay ang dalhin ang mga mamimili sa website. Ngayon, ang tanong ay kung paano maiintindihan at mairerekomenda ng AI agent ang iyong brand. Ang mga hindi machine-readable ay maaaring maiwan sa paglalakbay bago pa man malaman ng mga mamimiling tao na mayroon nang opsyon na iyon,” sabi ni Junior Borneli, tagapagtatag ng StartSe at Entrelinhas.
Ang pagbabago ay hindi lamang kitang-kita sa dami ng trapiko, kundi pati na rin sa mga rate ng conversion. Ayon sa Adobe Analytics, noong Marso 2025, ang mga bisita mula sa trapikong nabuo ng AI ay nag-convert ng 38% na mas mababa kaysa sa tradisyonal na trapiko. Pagkalipas ng isang taon, noong Marso 2026, nag-convert sila ng 42% na mas marami. Para sa StartSe, ang pagbaligtad na ito ay nagpapahiwatig na ang mga mamimiling nirefer ng isang ahente ay may posibilidad na mas malapit sa isang desisyon sa pagbili pagkatapos dumaan sa isang nakaraang yugto ng pagsala at paghahambing.
Itinuturo rin ng ulat ang isang makabuluhang pagbabago sa lohika ng digital marketing. Ang datos mula sa Ahrefs, Similarweb, at Jasper na binanggit sa materyal ay nagpapahiwatig na ang mga tugon na nabuo ng AI ay nagbawas ng click-through rate ng nangungunang nilalaman sa Google ng 58%. Ang rate ng mga hindi na-click na paghahanap para sa mga artikulo ng balita ay tumaas mula 56% hanggang 69% sa isang taon, habang ang ChatGPT ay nagpapakita ng 96% na mas mababang click-through rate kaysa sa Google.
Para kay Borneli, binabago nito ang pokus ng digital na estratehiya. "Ang pag-click ay hindi na lamang ang mahalagang asset. Sa isang kapaligirang pinapamagitan ng ahente, ang kompetisyon ay nagiging tungkol sa pagbanggit. Kailangang lumitaw ang kumpanya sa tugon ng AI, hindi lamang sa isang listahan ng mga link. Nangangailangan ito ng ibang lohika ng nilalaman, reputasyon, at istruktura ng datos," aniya.
Ang bagong disiplinang ito ay tinatawag na GEO, isang akronim para sa generative engine optimization. Bagama't nilalayon ng SEO na mapabuti ang ranggo ng isang pahina sa mga search engine, hangad naman ng GEO na mapataas ang posibilidad na mabanggit ang isang brand sa mga tugon na nabuo ng artificial intelligence. Ayon sa datos mula sa Similarweb, Frase, at LLMrefs na tinipon sa ulat, 71% ng mga pahinang binanggit ng ChatGPT ay may structured data markup, tulad ng schema, at ang mga pahinang may ganitong uri ng istraktura ay nakakatanggap ng 3.1 beses na mas maraming citation.
"Ang pahina ng produkto ay hindi na lamang isang pagpapakita para sa mamimili at nagsisimula na ring gumana bilang isang teknikal na sheet ng detalye para sa makina. Ang presyo, stock, mga review, mga katangian, at reputasyon ay kailangang isaayos sa paraang mababasa at mapagkakatiwalaan ng ahente. Ang isang tindahan ay maaaring magkaroon ng sopistikadong karanasan sa visual ngunit mahirap pa ring maunawaan ng AI," sabi ni Borneli.
Bagama't karamihan sa pampublikong talakayan tungkol sa agentic commerce ay nakatuon sa tingian, ang epekto ay inaasahang aabot din sa mga serbisyo at corporate sales. Ayon sa Gartner at Commercetools, na binanggit sa ulat, 90% ng mga pagbili sa B2B ay inaasahang mamamagitan sa mga ahente pagsapit ng 2028, na maglilipat ng mahigit US$15 trilyon sa mga transaksyon sa pagitan ng makina at makina. Itinuturo rin ng ulat na 89% ng mga mamimili ng B2B ay gumagamit na ng generative AI bilang pangunahing mapagkukunan ng impormasyong self-guided.
"Sa B2B, ang epekto ay maaaring maging mas istruktural. Ang mga ahente ay maaaring pumasok sa mga paulit-ulit na proseso ng pagbili, paghahambing ng supplier, negosasyon sa badyet, at pagpapatupad ng kontrata. Ang isang kumpanyang hindi mababasa at hindi kayang i-transact ng mga ahente ay maaaring malugi hindi dahil sa presyo o kalidad, kundi dahil sa hindi pagkakatugma sa bagong paraan ng pagbili ng customer," sabi ni Borneli.
Gayunpaman, itinatampok ng ulat na ang pangunahing hindi pagkakaunawaan sa komersyo ng ahente ay hindi kinakailangang tungkol sa pagbabayad sa loob ng chat. Ayon sa Forrester at Commercetools, na binanggit sa materyal, pinahinto ng OpenAI ang Instant Checkout, at nakapagtala ang Walmart ng tatlong beses na mas mababang conversion rate para sa mga pagbiling ginawa sa loob ng chat kumpara sa pag-redirect sa sarili nitong website. Para sa StartSe, pinatitibay ng mga palatandaang ito na ang pinakamahalagang halaga ng mga ahente ay nasa pagtuklas, hindi sa pag-checkout.
“Ang pinakamalaking patibong ay ang pagtrato sa agent-based commerce bilang isa lamang buton ng pagbili. Mas maaga nagsisimula ang laro. Ang mga hindi nabanggit ng ahente ay hindi man lang nakikipagkumpitensya para sa benta. Ang rekomendasyon ay nagiging isang kritikal na hakbang sa paglalakbay,” sabi ni Borneli.
Sa Brazil, ang paksa ay may kanya-kanyang natatanging katangian. Ayon sa Cortex Intelligence at ABComm, na binanggit sa ulat, 52% ng mga Brazilian ang gumamit ng ChatGPT o ibang AI assistant upang makatulong sa mga pagbili sa nakalipas na 12 buwan. Sa kanila, 74% ang gumagamit ng teknolohiya bilang inspirasyon sa pagpili ng mga produkto. Tinatantya rin ng ABComm na ang e-commerce sa Brazil ay dapat likhain ng humigit-kumulang R$ 259 bilyon sa 2026.
Ayon sa StartSe, ang kombinasyon ng masinsinang paggamit ng mga messaging app at instant payment infrastructure ay maaaring humantong sa komersyo ng mga ahente sa Brazil sa ibang landas kumpara sa Amerika. Binanggit sa ulat ang mga hakbang ng Visa at Mastercard sa mga pagbabayad ng ahente sa bansa, pati na rin ang isang pilot program ng Elo at Decolar para sa isang paglalakbay sa paghahanap at pagbabayad para sa mga flight sa pamamagitan ng WhatsApp, o mga modelo tulad ng ChatGPT at Gemini.
"Ang Brazil ay may dalawang mahahalagang asset para sa kilusang ito: ang ugali ng paglutas ng pagkonsumo sa pamamagitan ng pag-uusap at isang pinagsama-samang imprastraktura ng agarang pagbabayad. Samakatuwid, ang komersyo ng mga ahente ng Brazil ay maaaring mas malapit sa WhatsApp kaysa sa isang tradisyonal na website," sabi ni Borneli.
Napagpasyahan ng pagsusuri ng StartSe na ang mga website at app ay hindi nawawala, ngunit may ibang papel ang mga ito. Sa halip na maging pangunahing punto ng paggawa ng desisyon, nagiging mga mapagkukunan sila ng datos para sa layer na nakikipag-ugnayan sa mamimili. Sa ganitong kapaligiran, ang kalamangan sa kompetisyon ay may posibilidad na hindi gaanong nakasalalay sa pagiging nakikita lamang ng mga tao at higit na nakasalalay sa pagiging nauunawaan ng mga sistemang may kakayahang magsala ng mga opsyon sa malawakang saklaw.
“Papasok tayo sa isang yugto kung saan kailangang makipagkumpitensya ang tatak para sa espasyo sa memorya ng modelo. Hindi sapat na makilala lamang ng mga tao. Kailangan itong maunawaan ng mga makinang nakikilahok sa desisyon sa pagbili,” pagtatapos ni Borneli.
