我一直密切关注人工智能给商业世界带来的变革。在这场变革的核心，首席信息官（CIO）的角色发生了翻天覆地的变化。仅仅提供技术支持已经远远不够，引领变革势在必行。而这正是运营型CIO与真正具有变革能力的CIO之间的区别所在。.
如果首席信息官 (CIO) 仅仅扮演人工智能技术赋能者的角色，就会忽略等式中最关键的部分：人工智能对业务的影响。当然，信息安全、数据架构和合规性固然重要，但这还远远不够。真正的变革发生在人工智能被设计用来改变公司运营方式之时，而这需要对业务模式有深刻的理解。.
如今，生成式人工智能的大部分价值在于能够协调多智能体解决方案，从而实现流程自动化、实时决策，并彻底改变整个部门的工作方式。为了实现这一目标，首席信息官需要超越IT的范畴，掌握战略设计、用户体验和服务流程。唯有如此，才能真正将技术与目标和影响力相结合。.
这种契合度对许多人来说仍然是一个障碍。根据 Gartner 发布的《2025 年 CIO 议程》，全球 72% 的 CIO 表示人工智能是其战略技术优先事项之一。然而，只有 24% 的 CIO 能够证明他们正在通过这些举措创造切实价值。这凸显了意图与执行之间的差距，也强调了 CIO 在人工智能发展历程中需要发挥更积极、更具战略性的作用。
走出实验室的三项关键技能。
如果你是一名首席信息官，并且仍然处于试验阶段，我的建议很明确：培养三项基本能力来扭转局面并创造真正的价值。.
- 战略和服务设计：了解工作流程和体验如何连接，对于构建在业务中具有意义的 AI 解决方案至关重要。.
- 敏捷实验：没有什么能取代快速测试、快速失败和更快学习的能力。Scrum、精益和设计冲刺等模型都是极佳的助力。.
- 适应性：人工智能日新月异。新的模型不断涌现，API不断更新迭代，监管法规层出不穷。首席信息官及其团队必须随时做好准备，在必要时进行系统重建。这是行业规则的一部分。.
事实上， 麻省理工学院斯隆管理评论与波士顿咨询公司 (BCG) 近期合作 表明，在接受分析的公司中，仅有 11% 的公司通过人工智能获得了正的财务回报。这些公司有什么共同点呢？那就是技术与商业战略的深度融合，以及清晰的治理结构和从一开始就注重价值创造。
我是如何将其应用于实践的？
在我担任首席信息官的公司，我们从一开始就决定普及人工智能的使用。我们构建了一个内部平台，一个真正的人工智能中心，它将不同的模型（包括市场上领先的LLM）连接到一个统一的界面，供所有900名员工访问。.
这项措施避免了两个常见的错误：一是公共工具使用不受控制（可能泄露敏感数据），二是人工智能的应用范围被限制在孤立的领域。在这里，从客服人员到领导层，每个人都可以使用人工智能。.
此外，我们还制定了一份公开的创新路线图，每周更新两次，清晰地展示了正在进行的项目、项目阶段、交付成果和后续步骤。这有助于提高透明度、促进参与度和增强问责制。.
另一个重点是每月举办的人工智能研讨会，涵盖自主代理、提示工程、LLM 对比等主题。超过 400 人积极参与。最重要的是，我们拥有一个由高管组成的委员会，根据投资回报率来确定人工智能项目的优先级。.
这种架构和举措在巴西日益普遍。IDC 发布的《2025年拉丁美洲人工智能支出指南》 预测，巴西企业今年应在人工智能解决方案方面投资超过19亿美元。主要投资方向包括流程自动化、客户服务、数据分析和决策支持。换言之，巴西市场已将人工智能视为战略支柱，而不再将其视为孤立的实验。
人工智能不再是实验室，而是创造价值的平台。
如果我能给其他首席信息官们一条建议，那就是：别再把人工智能当成实验室实验了。选择一些规模小但潜在影响大、部署速度快的应用案例，然后迅速投入生产。即使这些实地测试并不完美，也能提供宝贵的反馈，帮助我们改进解决方案。.
真正的飞跃发生在开发团队和最终用户携手合作之时。技术与业务之间的持续协作才能产生更具相关性、高效性和持久性的解决方案。.
归根结底，好的AI就是能在现实世界中发挥作用的AI。而理解这一点，并与用户共同构建AI的首席信息官，就不再仅仅是技术管理者，而是成为企业转型中的主角。.
